Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Kiedy warto zbudować własny system prowizji?

Krótka odpowiedź

Własny system prowizji ma sens, gdy obecne narzędzie liczy zwykłe prowizje, a uzgodnione wyjątki, na przykład podział sprzedaży między handlowców, ktoś co miesiąc nanosi w arkuszu. Najpierw sprawdź, czy wyjątek da się zapisać w obecnym narzędziu z datą obowiązywania planu.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 4 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Sprzedaż i rozliczenia: statystyki 2026

5,4 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 300 pozycjach prowizji miesięcznie: 3 322 zł pracy dziś, 1 007 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Konfiguracja, rozszerzenie czy własna aplikacja
  • Funkcja jest w obecnym systemie

    konfiguracja albo zmiana planu

    licencja

  • Brakuje jednego kroku

    rozszerzenie obecnego systemu

    od 12 500 zł

  • Obejścia przy każdej sprawie

    własna aplikacja dla jednego procesu

    od 12 500 zł

Wspólny klient, podział zapisany poza programem

Załóżmy, że w firmie standardowy plan przypisuje prowizję osobie prowadzącej klienta. Jeden klient jest jednak obsługiwany wspólnie. Firma uzgodniła, że w bieżącym okresie prowizja od jego sprzedaży będzie dzielona między dwoje wskazanych handlowców według ustalonego podziału. W używanym programie nadal działa reguła standardowa, więc osoba z finansów przelicza ten przypadek w arkuszu.

Przed zamówieniem aplikacji trzeba ustalić, dlaczego właśnie ten podział pozostał poza systemem. Być może nikt jeszcze nie skonfigurował odpowiedniej reguły. Może też brakować informacji o wspólnej obsłudze klienta w danych pobieranych z CRM. Dopiero sprawdzenie tego z administratorem lub dostawcą pokaże, czy potrzebna jest nowa funkcja.

Gdyby uzgodniony wyjątek został włączony do obliczeń, osoba z finansów nie musiałaby każdorazowo poprawiać wyniku standardowej reguły. Przy sprzedaży byłoby zapisane, kogo dotyczy podział i w jakim okresie obowiązuje. Handlowiec mógłby otworzyć swoją pozycję i zobaczyć, że wynik uwzględnia wspólną obsługę tego klienta. Wyjaśnienie prowadziłoby do konkretnej sprzedaży i uzgodnienia, dzięki czemu nie trzeba byłoby odtwarzać go z komentarzy w arkuszu.

Aplikacja potrzebuje więc czegoś więcej niż pola na ręczne wpisanie poprawionej sumy. Ma zastosować uzgodniony podział przy kolejnych transakcjach objętych wyjątkiem i pozwolić sprawdzić, jak doszła do wyniku. Firma nadal określa zasady prowizji i zatwierdza ich zmiany. Projekt oprogramowania przekłada je na działające obliczenia.

Jeżeli sam sposób liczenia działa, a problemem jest wyjaśnianie różnic w gotowym zestawieniu, przydatny będzie osobny artykuł o uzgadnianiu prowizji handlowych. Tutaj decyzja dotyczy narzędzia, które ma te prowizje obliczać.

Co się stanie, gdy zmieni się plan

W kolejnym okresie firma może zakończyć wspólną obsługę klienta i wrócić do standardowej reguły. Nowe obliczenia powinny korzystać z nowych ustaleń. Osoba przeglądająca wcześniejsze rozliczenie nadal potrzebuje jednak zobaczyć podział, który wtedy obowiązywał, oraz dane sprzedaży użyte do jego wyliczenia.

To ważne przy projektowaniu własnego systemu: zapisanie samego wyniku nie wystarczy, jeśli za kilka miesięcy ktoś ma odtworzyć jego pochodzenie. Przy rozliczeniu trzeba zachować zastosowaną wersję zasad i dane, na których pracowała. Aktualne przypisanie klienta w CRM może być już inne niż w rozliczanym miesiącu.

Jeżeli starszą sprzedaż trzeba później skorygować, pracownik powinien móc wskazać, co się zmieniło i dlaczego. Wcześniejsze wyliczenie oraz korekta muszą pozostać ze sobą powiązane. W przeciwnym razie handlowiec zobaczy nowy wynik bez wyjaśnienia, a finanse znów będą szukały odpowiedzi w dawnych kopiach arkusza. Zasady wprowadzania takich korekt ustala firma; aplikacja powinna pozwolić je zastosować i odczytać ich historię.

Takie funkcje warto najpierw sprawdzić w SaaS

Gotowe programy mają mechanizmy obsługi zmian planów. Salesforce Spiff pozwala określić daty rozpoczęcia i zakończenia przypisania planu do użytkownika. To funkcja, którą warto obejrzeć przy porównaniu rozwiązania dla kolejnych okresów rozliczeniowych (daty obowiązywania przypisań planów w Spiff).

Spiff opisuje też zamrażanie zestawień, które chroni je przed zmianą podczas ponownego przeliczania. Nie czyni to całej historii niezmienną (przeliczanie i zamrażanie zestawień Spiff). Podczas rozmowy z dostawcą warto pokazać konkretną zmianę planu i poprosić o odtworzenie wcześniejszego obliczenia.

Konfiguracja obecnego programu będzie dobrym wyborem, jeśli pozwala zapisać podział, jego okres i potrzebne wyjaśnienie. Praca może wtedy objąć także uporządkowanie danych z CRM. Warto porównać dostępne moduły lub inny gotowy produkt, zanim uzna się arkusz za dowód, że potrzebny jest własny system.

Rozszerzenie może wystarczyć, gdy program dobrze liczy zwykłe prowizje, a powtarza się jeden rodzaj wyjątku. Mogłoby przechowywać uzgodnione podziały i przekazywać je do obliczeń. Trzeba sprawdzić, czy obecny produkt przyjmie takie informacje i zachowa powiązanie z konkretną sprzedażą. Dodatkowy ekran, z którego finanse nadal przepisują sumy, pozostawiłby znaczną część ręcznej pracy.

Własna aplikacja staje się sensownym kandydatem, gdy firma ma kilka powracających zasad, których obsługa w dostępnych narzędziach wymaga wielu obejść. Jej pierwszy zakres może obejmować jeden plan i wyjątek dotyczący wspólnie obsługiwanych klientów. CRM nadal może dostarczać dane sprzedaży, a pozostałe procesy finansowe działać w obecnych systemach.

Obliczenia trzeba będzie utrzymywać

Przy własnym oprogramowaniu ważne jest, kto zmieni regułę, kiedy firma uzgodni nowy plan. Osoba odpowiedzialna za prowizje musi wyjaśnić zasadę i potwierdzić wynik na znanych sprzedażach. Wykonawca aplikacji odpowiada za uzgodniony zakres zmian w programie i utrzymanie połączeń z danymi. Sposób tej współpracy wpływa na późniejszy koszt narzędzia tak samo jak jego budowa.

Przeniesienie rozliczeń z arkusza też wymaga decyzji. Dla bieżącego planu potrzebne będą działające reguły i otwarte wyjątki. Dawne okresy można pozostawić w dostępnym archiwum, jeśli zawiera informacje potrzebne do wyjaśnienia wyników. Przed przejściem warto odtworzyć znany okres w proponowanym rozwiązaniu i sprawdzić również podział przy konkretnej sprzedaży. Sama zgodność łącznej sumy mogłaby ukryć inne przypisanie między handlowcami.

Uzgodnij również możliwość eksportu danych i historii zasad oraz własność kodu. Jeśli utrzymanie ma kiedyś przejąć inna firma, potrzebuje dostępu do aplikacji i informacji o tym, jak wdrożono wasze ustalenia. Te kwestie warto uwzględnić w porównaniu z warunkami obecnego SaaS.

Syntalith tworzy aplikacje na zamówienie. Możliwy projekt w tym obszarze to obliczanie jednego planu ze wspólną obsługą klientów oraz pokazanie handlowcowi, jak podział wpłynął na jego wynik. Rozmowę zacznij od wyjątku, który przy każdym rozliczeniu wraca do arkusza. Opowiedz, co liczy już program i co pracownik musi poprawiać poza nim. Na tej podstawie można porównać zmianę konfiguracji, rozszerzenie i własną aplikację. Aplikacje Syntalith zaczynają się od 12 500 zł netto, a zakres ustalamy po bezpłatnej analizie procesu (cennik).

Ile to kosztuje

Scenariusz: 300 pozycji prowizji miesięcznie
Dziś
300 pozycji prowizji × 10 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
997 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
11 zł
Koszt jednej sprawy
11,07 zł dziś, 3,36 zł z systemem
Oszczędność
2 315 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

5,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: rozliczenia prowizji

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego działu sprzedaży.

1 329 zł

miesięcznie kosztuje ręczne wprowadzenie 300 aktualizacji do CRM

Zwrot: 4,8 mies.

4 min na aktualizację w CRM i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów na aktualizację, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Dodatkowa marża to scenariusz: zakładamy, że 1 na 400 aktualizacji, które dziś przepadają, kończy się zamówieniem, które dziś przepada przez wolną odpowiedź, z marżą 2 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoim procesie sprzedaży.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Kiedy budować własny system prowizji?

    Gdy uzgodnione wyjątki, na przykład podział sprzedaży, trafiają co miesiąc do arkusza, a obecne narzędzie nie zapisze ich z datą obowiązywania i nie przeliczy po zmianie planu.

  • Co z rozliczeniami po zmianie planu prowizyjnego?

    Zamknięte okresy zostają policzone według starego planu, a nowy obowiązuje od daty zmiany. System powinien przeliczać i zamrażać zestawienia według dat obowiązywania.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 300 pozycjach prowizji miesięcznie po 10 minut zwrot to 5,4 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.