Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Własny system raportowania dla franczyzy

Krótka odpowiedź

Własny portal raportów dla franczyzy pokazuje lokalowi jego raport, przyjmuje zgłoszenie korekty z poprawionym plikiem i zostawia decyzję centrali. Najpierw sprawdź tańsze sposoby udostępniania w obecnym narzędziu raportowym, a portal buduj, gdy brakuje obiegu korekt. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 200 pytaniach i korektach lokali miesięcznie po 12 minut zwraca się w 6,7 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Franczyza i raportowanie: statystyki 2026

6,7 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 200 pytaniach i korektach lokali miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 803 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Raport za miesiąc, plik do przedostatniego dnia

Franczyzobiorca porównuje raport centrali za poprzedni miesiąc z zestawieniem ze swojego programu sprzedaży i widzi różnicę. Otwiera plik przesłany do centrali i zauważa, że zakres dat kończył się przed ostatnim dniem miesiąca. Przygotowuje poprawiony plik za cały miesiąc.

W portalu zgłasza korektę przy raporcie swojego lokalu: błędny okres, poprawiony plik i przyczyna. Pracownik centrali widzi, którego zestawienia dotyczy zgłoszenie, ma pierwotne źródło i poprawkę, a po sprawdzeniu publikuje skorygowany raport. Franczyzobiorca wraca do tej samej sprawy. Przy danych widać nazwę lokalu, miesiąc, plik źródłowy i informację, czy korekta została uwzględniona. Definicje wskaźników ustala centrala, bo portal tego za nią nie zrobi.

Scenariusz: dostęp dla 120 odbiorców
Konta
120 × 40 zł = 4 800 zł miesięcznie
Inny sposób udostępniania z utrzymaniem
3 500 zł miesięcznie
Różnica
1 300 zł miesięcznie

Migracja i testy uprawnień 18 000 zł ÷ 1 300 zł

13,8 mies.

Stawki są założeniami scenariusza. Rachunek zakłada zakończenie dotychczasowych opłat bez podwójnego okresu.

Dostęp lokalu do danych
  • Ograniczenie ustawione w modelu danych
  • Ukryta strona albo filtr nie są uprawnieniem
  • Eksport z konta lokalu obejmuje tylko jego dane
  • Pliki korekty widoczne dla lokalu i centrali

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 200 pytań i korekt lokali miesięcznie
Dziś
200 pytań i korekt lokali × 12 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
797 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
5 zł
Koszt jednej sprawy
13,29 zł dziś, 4,01 zł z systemem
Oszczędność
1 855 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,7 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 2 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Po uruchomieniu trzeba podłączać nowe lokale, odbierać dostęp osobom odchodzącym z sieci i reagować na błędy przesyłania danych. Centrala odpowiada za definicje i zatwierdzanie korekt, a zakres opieki wykonawcy trzeba uzgodnić przed porównaniem z abonamentem.

Zachować raporty czy budować je od nowa

Jeśli obecne narzędzie dobrze przygotowuje raporty, zacznij od jego sposobów udostępniania. Dokumentacja Power BI opisuje kilka z nich, a licencje zależą od wybranego sposobu i wykupionej pojemności. Ukrycie stron, kolumn albo wykresów nie ogranicza dostępu do danych, więc uprawnienia lokalu ustawia się w modelu danych, także gdy raport wyświetla własny portal. Gdy raporty są dobre, a brakuje zgłaszania korekt, portal może osadzić raport z obecnego narzędzia i dodać formularz wyjaśnienia. Ten obieg nie wymaga AI. Instrukcje obowiązujące w lokalach opisuje tekst o bazie wiedzy dla sieci franczyzowej.

Udostępnianie, rozszerzenie czy portal
  • Problemem jest koszt rzadko używanych kont

    inny sposób udostępniania

    licencja

  • Raporty dobre, brak obiegu korekt

    portal z osadzonym raportem i formularzem

    od 12 500 zł

  • Prosty raport lokalu z historią zmian

    własny raport lokalu

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje raport jednego lokalu z miejscem na wyjaśnienie i odpowiedź centrali, a analizy całej sieci zostają w obecnym narzędziu. Na rozmowę opisz ostatnią korektę przesłaną mailem. Takie wdrożenie budujemy w ramach aplikacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: raporty sieci

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojej sieci.

3 453 zł

miesięcznie kosztuje 12 h tygodniowo na przygotowanie raportu

Zwrot: 4,3 mies.

Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu zmierzyliśmy w naszym systemie raportu: przygotowanie komentarza z kontrolą liczb kosztuje około 0,0010 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak udostępnić raporty franczyzobiorcom?

    Każdy lokal widzi swój raport z uprawnieniami ustawionymi w modelu danych i może zgłosić korektę z poprawionym plikiem. Centrala sprawdza zgłoszenie i publikuje skorygowany raport.

  • Kiedy własny portal raportów się opłaca?

    Gdy koszt kont i ręczna obsługa korekt są wyższe niż budowa i utrzymanie portalu. W scenariuszu dla 120 odbiorców sama różnica opłat zwraca migrację za 18 000 zł po 13,8 miesiąca. Czas odzyskany na obsłudze korekt liczymy osobno w rachunku zwrotu.

  • Ile kosztuje taka aplikacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 200 pytaniach i korektach lokali miesięcznie po 12 minut zwrot to 6,7 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 5 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.