Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do omówienia zakończonej awarii

Krótka odpowiedź

Agent AI po zakończonej awarii łączy zgłoszenie, rozmowy zespołu i notatki dyżurnych w chronologię ze źródłem przy każdym wpisie i listą nierozstrzygniętych pytań do uczestników. Przyczynę i działania ustala zespół na przeglądzie. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 30 przeglądach po awariach miesięcznie po 240 minut zwraca się w 2,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Zespoły IT i AI: statystyki 2026

2,4 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 30 przeglądach po awariach miesięcznie: 7 974 zł pracy dziś, 2 829 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co wydarzyło się przed przywróceniem usługi

Usługa znów działa, a na omówienie każdy przynosi inną historię. Dyżurny pamięta telefon, zgłoszenie ma godzinę alarmu, a czat zespołu opisuje kilka prób naprawy. Jedna osoba napisała, że ponowne uruchomienie pomogło, a późniejszy wpis informuje o dalszych błędach. Ostatecznie dostęp wrócił po zmianie ustawienia. Streszczenie „restart rozwiązał problem” zgubiłoby ten przebieg.

Agent układa chronologię ze źródłem przy każdym wpisie i odróżnia obserwację od późniejszego wyjaśnienia. Zbieżność w czasie zmiany i poprawy działania nie ustala przyczyny. Różnica w relacjach nie musi oznaczać błędu, bo uczestnicy obserwowali różne części usługi, więc notatka zachowuje tę różnicę zamiast składać wszystko w jedną pewną historię.

Przygotowanie przeglądu po incydencie
  1. 01Źródłazgłoszenie, alerty, czat zespołu, notatki dyżurnych
  2. 02Chronologiawpisy z godziną i odnośnikiem do źródła
  3. 03Rozbieżnościrelacje, które się różnią, bez rozstrzygania
  4. 04Pytaniakonkretne pytania do uczestników przypisane do wpisów
  5. 05Przeglądzespół ustala przyczynę i działania, prowadzący zatwierdza opis

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 30 przeglądów po awariach miesięcznie
Dziś
30 przeglądów po awariach × 240 min = 120 godz. (7 974 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 35% czasu
2 791 zł
Model, 3 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
39 zł
Koszt jednej sprawy
265,80 zł dziś, 94,31 zł z systemem
Oszczędność
5 145 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

2,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 40 000 tokenów wejścia i 3 000 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł. Czas obejmuje zbieranie zapisów z kilku kanałów, ułożenie chronologii i dopytanie uczestników.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 35% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Krótsze przygotowanie zmienia też samo spotkanie. Gdy chronologia jest gotowa przed przeglądem, zespół poświęca czas na przyczynę i działania zapobiegawcze. Bez niej pierwsza połowa spotkania schodzi na ustalanie, kto co zrobił i o której.

Gotowe podsumowanie też wymaga rozmowy

Atlassian opisuje przeglądy po incydencie w Jira Service Management, także szkic przygotowany przez Rovo ze szczegółów zgłoszenia. Jeśli wszystkie ustalenia są w zgłoszeniu, to wystarczy. Agent ma sens, gdy ważne informacje leżą poza zgłoszeniem, w czacie i notatkach, a prowadzący musi prosić uczestników o uzupełnienie tego samego zdarzenia.

Co wybrać przy jakich incydentach
  • Wszystkie ustalenia w zgłoszeniu

    szkic przeglądu w narzędziu zgłoszeń

    licencja

  • Kilka incydentów w kwartale

    prowadzący zbiera historię ręcznie

    bez budowy

  • Wiele incydentów, ustalenia w czacie i notatkach

    agent przygotowujący chronologię i pytania

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jeden zespół i jeden rodzaj incydentów. Na zakończonym incydencie porównujemy notatkę z relacją uczestników: czy ujawnia pytanie, które wymagało wyjaśnienia, i czy za każdym ważnym twierdzeniem stoi zapis. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: AI w zespole IT

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

7 974 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 600 pytań w dokumentacji

Zwrot: 1,9 mies.

12 min na znalezienie odpowiedzi albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI pomaga po awarii?

    Łączy zgłoszenie, czat zespołu i notatki dyżurnych w chronologię ze źródłem przy każdym wpisie i przygotowuje pytania do uczestników przed przeglądem.

  • Czy agent ustala przyczynę awarii?

    Nie. Agent pokazuje przebieg i rozbieżności. Przyczynę i działania ustala zespół, a prowadzący zatwierdza opis do udostępnienia.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 30 przeglądach po awariach miesięcznie po 240 minut zwrot to 2,4 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 39 zł miesięcznie.

  • Kiedy wystarczy narzędzie do zgłoszeń?

    Gdy wszystkie ustalenia są w zgłoszeniu. Agent ma sens, gdy historia leży w czacie i notatkach kilku osób.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.