Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Projekty ChatGPT czy własny GPT: co wdrożyć w firmie?

Krótka odpowiedź

Projekt ChatGPT wybierz do sprawy, która się rozwija: oferty dla jednego klienta z kolejnymi ustaleniami. Własny GPT wybierz do udostępnienia firmowego sposobu wykonywania zadania całemu działowi. Rozdzielenie tych potrzeb ułatwia utrzymanie dokumentów i ogranicza mieszanie danych klientów. Ani jedno, ani drugie nie wymaga budowy aplikacji przez API.

netto za wdrożenie dla zespołu do 10 osób, płatne raz
od 4 900 zł
od startu do pracy całego zespołu
2 tygodnie
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni
rozmowa z inżynierem i plan na piśmie w 2 dni robocze
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Artem Lisovtsov · Współzałożyciel · Applied AI/ML Architect · 3 min czytania

Przykład: raport z plików PDF i XLS
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

ChatGPT w firmach: statystyki 2026

2,7 mies.

zwrotu wdrożenia za 4 900 zł. Dziś 8 632 zł miesięcznie kosztuje szukanie ustaleń i przekazywanie spraw w zespole 10 osób, z systemem 6 820 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Co różni projekt i własny GPT

PytanieProjekt ChatGPTWłasny GPT
Co organizujeszPracę wokół sprawy: rozmowy, pliki, instrukcjeZachowanie asystenta do określonego zadania
PrzykładJedna oferta z kolejnymi ustaleniamiUkładanie ofert według zasad działu
Skąd kontekstZ materiałów i rozmów projektuZ konfiguracji GPT i bieżącej rozmowy
Co aktualizujeszMateriały i ustalenia sprawyWspólną instrukcję, wiedzę i funkcje
Kto utrzymujeOsoba prowadząca sprawęWłaściciel firmowego sposobu pracy

OpenAI opisuje projekty jako przestrzenie skupiające rozmowy, pliki i instrukcje, a własny GPT jako konfigurację asystenta do konkretnego zastosowania. Według dokumentacji z 30 września 2026 r. nowych GPT nie utworzysz na kontach osobistych Free, Go, Plus i Pro. W przestrzeniach Business, Enterprise i Edu decydują uprawnienia.

Gdzie w tym wyborze jest Space

Według instrukcji OpenAI z 1 października 2026 r. Space zastępuje Library, a projekty zostają. Pages dodają wspólną redakcję dokumentów. Możesz więc potrzebować projektu do prowadzenia sprawy i strony do pracy nad jej dokumentem. Szczegóły są w tekście o Space i Pages.

Przykład: jedna oferta i wspólny standard działu

Jedna firma, dwa narzędzia
  • Projekt „Oferta dla klienta X”

    jedna sprawa

    Brief, potwierdzone ustalenia i robocze szkice. Osoba prowadząca pilnuje, która wersja obowiązuje.

  • GPT „Zakres oferty”

    cały dział

    Opisy usług i zasady pracy, wspólne dla wszystkich. Bez danych pojedynczych klientów.

Szczegóły klienta zostają w jego projekcie, a GPT dostaje tylko materiały odpowiednie dla każdego uprawnionego użytkownika. Twórca GPT nie widzi indywidualnych rozmów jego użytkowników, ale wspólna wiedza GPT jest widoczna dla wszystkich, którzy z niego korzystają.

Dostęp przed dodaniem dokumentów

Udostępniony projekt daje uczestnikom dostęp do całego kontekstu projektu. Instrukcja „nie pokazuj danych klienta A” nie zastępuje ustawień udostępniania.

Zanim dodasz dokumenty
  • Jeden projekt na sprawę albo zespół z tym samym zakresem uprawnień
  • Test na koncie, które powinno mieć dostęp, i na koncie, które nie powinno
  • Kontrola, kto może dołączyć przez link zaproszenia
  • Lista osób, które mogą zmieniać konfigurację GPT
  • Decyzja, czy GPT łączy się z aplikacjami i akcjami API, bo dane mogą wtedy trafić do usługi zewnętrznej

Aktualizacja na małym zestawie przypadków

Test przed rozszerzeniem
  1. 01ZestawKompletny brief, brak terminu, sprzeczne wymagania i dawny cennik.
  2. 02PróbaCzy narzędzie wskazuje brak, czy próbuje go uzupełnić.
  3. 03PodmianaNowy cennik, usunięta stara kopia, ta sama próba w nowej rozmowie.
  4. 04PowtórkaWłaściciel procesu powtarza test po każdej zmianie materiałów.

Nie zakładaj automatycznej synchronizacji kopii z plikiem źródłowym. Jeśli nikt nie odpowiada za aktualność, dobra pierwsza wersja z czasem zacznie podawać nieaktualne informacje.

Najczęstsze błędy

Pierwszy błąd to jeden wielki projekt „Klienci”, w którym lądują dokumenty wszystkich klientów. Każdy uczestnik widzi wtedy cały kontekst. Drugi to GPT z wgranymi ofertami konkretnych klientów jako „przykładami”: ich dane trafiają do każdego użytkownika działu. Trzeci to brak właściciela, przez co cennik w GPT jest sprzed dwóch kwartałów.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 4 osoby, projekty i własny GPT
Oszczędność czasu
4 os. × 1 godz. tygodniowo × 4,33 = 17,3 godz.
Wartość czasu
1 151 zł
Licencje
395 zł (100 USD)
Zostaje po licencjach
755 zł/mies.

Zwrot wdrożenia za 4 900 zł

6,5 mies.

Godziny oszczędności to założenie scenariusza, które sprawdzamy, mierząc czas zadań przed szkoleniem i po 30 dniach. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Licencje przy płatności miesięcznej, kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł.

Do budżetu dolicz około 10 godzin na uporządkowanie materiałów, instrukcję i testy, czyli około 664 zł. Jeśli wynik ma sam trafiać do CRM albo działać według harmonogramu z monitoringiem, potrzebna jest integracja przez API, od 12 500 zł netto. Dobór projektu, GPT i zasad zespołu obejmuje wdrożenie ChatGPT w firmie.

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Cena

Trzy pakiety. Cenę znasz od razu.

  • Zespół do 10 osób

    od 4 900 zł

    netto, płatne raz · 2 tygodnie

  • Firma, od 11 do 40 osób

    od 9 800 zł

    netto, płatne raz · 3–4 tygodnie

  • Organizacja, ponad 40 osób

    od 19 600 zł

    netto, płatne raz · 6–8 tygodni

  • Te same pakiety, gdy masz już licencje. Na start wystarczy przegląd przestrzeni w 1 dzień: 1 900 zł netto.
  • Licencje ChatGPT Business kupujesz bezpośrednio u OpenAI, bez naszej marży: ok. 79 zł netto za osobę miesięcznie przy płatności rocznej (20 USD) albo ok. 99 zł netto przy miesięcznej (25 USD), od 2 osób.

Od rozmowy do wyniku

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza0 zł

    Inżynier wybiera z Tobą 3 do 5 zadań zespołu. Plan na piśmie w 2 dni robocze.

  2. 02 · 2 tygodnie

    Wdrożenieod 4 900 zł

    Konta i role, zasady pracy z danymi, szkolenie na zadaniach zespołu. Licencje kupujesz bezpośrednio u dostawcy.

  3. 03 · po 30 dniach

    Wynikw cenie

    Porównujemy czas zadań przed i po. Zadania, które warto oddać systemowi, wskazujemy na piśmie.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: zespół w ChatGPT

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla zadań Twojego zespołu.

8 632 zł

miesięcznie kosztuje szukanie ustaleń i przekazywanie spraw w zespole 10 osób

Zwrot: 2,7 mies.

3 h tygodniowo na osobę na szukanie ustaleń i przekazanie spraw to nasze założenie. Skrócenie o 30% leży w zakresie badań z grupą kontrolną (MIT: 40%, Harvard i BCG: 25%). Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Licencja ChatGPT Business albo Claude Team: około 79 zł netto za osobę miesięcznie przy płatności rocznej (20 USD), po kursie NBP 3,9542 zł z 27 października 2026 r. Wdrożenie: od 4 900 zł do 10 osób, od 9 800 zł dla 11 do 40 osób.

Zobacz pełny rachunek →

Pytania

  • Projekt ChatGPT czy własny GPT?

    Projekt skupia rozmowy, pliki i instrukcje jednej sprawy, na przykład oferty dla klienta. Własny GPT udostępnia sposób wykonywania zadania, na przykład układania ofert według zasad działu. Często potrzebujesz obu.

  • Kto może tworzyć własne GPT?

    Według dokumentacji OpenAI sprawdzonej 30 września 2026 r. tworzenie i publikowanie nowych GPT nie jest dostępne na kontach osobistych Free, Go, Plus i Pro. W Business, Enterprise i Edu zależy od uprawnień w przestrzeni.

  • Czy autor GPT widzi rozmowy użytkowników?

    Nie. OpenAI podaje, że twórca GPT nie widzi indywidualnych rozmów jego użytkowników. Wspólna wiedza GPT jest jednak dostępna dla wszystkich, którzy go używają, więc trafiają do niej tylko materiały dla wszystkich.

  • Ile kosztuje wdrożenie dla zespołu?

    W Syntalith wdrożenie ChatGPT, Claude albo Copilota dla zespołu do 10 osób kosztuje od 4 900 zł netto, płatne raz, i trwa 2 tygodnie. Licencje firma kupuje bezpośrednio u dostawcy. Przegląd istniejącego konta i 5 zadań w 1 dzień kosztuje 1 900 zł netto.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zespół pracuje w ChatGPT albo Claude po 2 tygodniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.