Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
OpenAI vs Claude API: ceny modeli i koszt 10 000 zadań
Krótka odpowiedź
Przy 10 000 zadaniach miesięcznie po 2 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia API kosztuje od 4,50 USD na GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 do 450 USD na GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1. Sonnet 5.5 i GPT-6.1 Sol to 90 USD, czyli 350 zł. W tym samym scenariuszu sprawdzanie 20% wyników przez człowieka kosztuje 6 645 zł, więc o wyborze decyduje liczba poprawek.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- analiza z inżynierem i darmowy prototyp
- 0 zł
- zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
- od 4 900 zł
- automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
- od 12 500 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Serhii Ivanchatenko · Współzałożyciel · backend systemów AI · 3 min czytania
Statystyki
Rynek API modeli: statystyki 2026
350 zł
miesięcznie za 10 000 zadań na Claude Sonnet 5.5 albo GPT-6.1 Sol. Sprawdzanie 20% wyników po 3 minuty kosztuje 6 645 zł. Scenariusz.
40%
Według Menlo Ventures (2025) Anthropic ma 40% wydatków dużych firm na API modeli językowych, a OpenAI 27%, na podstawie badania około 500 decydentów w USA.
Źródło: Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise (2025) ↗
40%
Według Gartnera (2025) ponad 40% projektów agentów AI zostanie przerwanych do końca 2027 r. z powodu kosztów, niejasnej wartości albo słabej kontroli ryzyka.
14–56%
Według Anthropic (2025) w badaniach z grupą kontrolną AI skracała czas zadań o 14 do 56%.
Źródło: Anthropic, Estimating AI productivity gains (2025) ↗
50%
Według Komisji Europejskiej (2026) połowa małych i średnich firm w UE wskazuje wysokie koszty inwestycji jako barierę dla AI.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Ceny za milion tokenów
Token to jednostka, na którą model dzieli tekst. Wejście obejmuje instrukcję, pytanie, historię i materiały. Wyjście to tokeny wygenerowanej odpowiedzi. Stawki OpenAI pochodzą z cennika OpenAI API sprawdzonego 11 października 2026 r., stawki Anthropic z cennika Claude API sprawdzonego 22 października 2026 r. Kwoty są w USD, bez podatku, dla bezpośredniego API i krótkiego kontekstu.
2 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na zadanie, jedna próba, bez cache. Kurs NBP 3,8889 zł za dolara.
Źródło: Anthropic, cennik API (2026) ↗
| Model | Wejście, 20 mln | Wyjście, 5 mln | Razem USD | Razem zł |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 2 USD | 2,50 USD | 4,50 USD | 18 zł |
| GPT-6.1 Sol | 40 USD | 50 USD | 90 USD | 350 zł |
| GPT-6 Astra | 200 USD | 250 USD | 450 USD | 1 750 zł |
| Claude Haiku 5.5 | 2 USD | 2,50 USD | 4,50 USD | 18 zł |
| Claude Sonnet 5.5 | 40 USD | 50 USD | 90 USD | 350 zł |
| Claude Opus 5.5 | 80 USD | 100 USD | 180 USD | 700 zł |
| Claude Fable 5.1 | 200 USD | 250 USD | 450 USD | 1 750 zł |
Tabela porównuje stawki przy identycznym zużyciu. Nie ustala kolejności jakości ani szybkości. Ten sam dokument może mieć inną liczbę tokenów u każdego dostawcy, a odpowiedzi różnią się długością. W pilotażu zastąp założenia licznikami zużycia z konsoli dostawcy.
Co zmienia rachunek
Najłatwiej przeoczyć rosnącą historię. Jeśli każdy krok agenta wysyła całą rozmowę i dokumenty, płacisz za to wejście przy każdym wywołaniu. Jedno zgłoszenie może składać się z wielu kroków.
- Bez cache
- 20 mln × 2 USD + 5 mln × 10 USD = 90 USD
- Z cache: 5 mln nowego wejścia × 2 USD
- 10 USD
- Odczyt 15 mln tokenów z cache × 0,10 USD
- 1,50 USD
- Wyjście bez zmian
- 50 USD
Razem 61,50 USD miesięcznie, o 32% mniej
Założenie: 1 500 z 2 000 tokenów wejścia to ta sama instrukcja, a każde zadanie trafia w cache. Zapis do cache z godzinnym przechowywaniem kosztuje 4 USD za milion tokenów i dochodzi przy każdym odświeżeniu. Bez testu trafień nie stosuj stawki odczytu do całego ruchu.
Tryb Batch obniża koszt zadań, które nie potrzebują odpowiedzi od razu. Osobno policz płatne wyszukiwanie, przechowywanie plików i infrastrukturę aplikacji.
Koszt kontroli przesądza o wyborze
Scenariusz: z 10 000 spraw 20% wymaga trzech minut sprawdzenia, czyli 100 godzin. Przy stawce 66,45 zł za godzinę, czyli przeciętnym wynagrodzeniu według GUS z kosztami pracodawcy, to 6 645 zł miesięcznie. Tokeny Sonnet 5.5 kosztują w tym czasie 350 zł.
- Sonnet 5.5
- 350 zł API + 6 645 zł kontroli (20% spraw) = 6 995 zł
- Opus 5.5
- 700 zł API + 3 322 zł kontroli (10% spraw) = 4 023 zł
- Koszt przyjętej sprawy
- 0,70 zł na Sonnet, 0,40 zł na Opus
Droższy model oszczędza 2 972 zł miesięcznie, jeśli naprawdę zmniejsza poprawki o połowę
Udział spraw do sprawdzenia i czas kontroli to założenia scenariusza, które mierzysz w pilotażu na tym samym zestawie spraw. Godzina 66,45 zł według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, kurs NBP 3,8889 zł.
Koszt przyjętej sprawy = (API + narzędzia + kontrola + poprawki) / liczba przyjętych spraw. Odrzucone próby też zużywają tokeny i zostają w liczniku. Taki rachunek liczymy na teście na Twoich sprawach przed wyceną budowy.
Tani model i droższa ścieżka dla trudnych spraw
Możesz zacząć od tańszego modelu, a trudne przypadki przekazywać do mocniejszego. Jeśli pierwsza próba kosztuje 0,004 USD, a druga 0,02 USD, sprawa przekazana dalej kosztuje 0,024 USD za oba wywołania. Warunkiem jest reguła, która rozpoznaje niepełny wynik. Pewność wyrażona przez model nie wystarcza.
Jak wybrać model do wdrożenia
- 01ZestawTe same typowe sprawy i wyjątki dla każdego modelu.
- 02KryteriaPoprawność ustalona przed oceną, wersja modelu i ustawienia zapisane.
- 03Co mierzymyCzas odpowiedzi, tokeny, ponowienia i czas korekty.
- 04RachunekKoszt przyjętej sprawy dla każdego modelu.
- 05SprawdzenieTen sam test na nowej partii danych.
GPT-6.1 Sol i Sonnet 5.5 mają te same stawki, ale zużycie i odsetek poprawek mogą się różnić. Przed zmianą modelu sprawdź zgodność żądań, narzędzi i streamingu. Poradnik migracji do Sonnet 5.5 opisuje zmiany z dokumentacji modelu. Gotowe produkty porównuje tekst Claude czy ChatGPT dla firmy.
