Przejdź do treści
SSyntalith
Umów bezpłatną analizę (30 min)

Blog · Zaktualizowano

Software house czy firma AI: kto zbuduje SaaS z AI

Krótka odpowiedź

Software house wybierz, gdy AI to jedna funkcja w dużym systemie z wieloma integracjami. Firmę AI wybierz, gdy to model wykonuje główną pracę produktu i trzeba mierzyć jakość jego odpowiedzi. Według EY (2026) wdrożenie do codziennej pracy to 90% wysiłku, dlatego zapytaj wykonawcę o testy i utrzymanie, zanim zapytasz o stawkę.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł
Umów bezpłatną analizę (30 min)

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Budowa produktów AI: statystyki 2026

33%

dużych firm w Polsce wdrożyło większość swoich inicjatyw AI. Projekty AI prowadzi 75%.

Źródło: PwC Polska, Untapped AI potential (2026) ↗

Dane sprawdzone: 5 listopada 2026

Software house czy firma AI: co wybrać

Różnica sprowadza się do tego, gdzie leży największe ryzyko projektu. W dużym systemie ryzykiem są integracje i liczba ekranów. W produkcie opartym na modelu ryzykiem jest jakość odpowiedzi i koszt każdego zapytania.

Trzy sensowne układy

  • Software house

    AI to dodatek

    Duży system, wiele integracji, aplikacje mobilne, kilkunastu programistów przez długi czas.

  • Firma AI

    model robi pracę

    Wynik mierzony na prawdziwych sprawach, koszt modelu w rachunku marży, praca z wyjątkami.

  • Oba razem

    duży produkt z AI

    Software house buduje produkt, firma AI odpowiada za część z modelem i jej testy.

Dlaczego projekty AI stają na prototypie: statystyki

Według PwC (2026) projekty AI i zaawansowanej analityki prowadzi 75% dużych firm w Polsce. Większość swoich inicjatyw wdrożyło 33% z nich. Badanie objęło 187 firm zatrudniających co najmniej 250 osób.

Duże firmy w Polsce a wdrożenia AI

Firmy od 250 pracowników, badanie z września 2025 r.

Prowadzą projekty AI75%
Wdrożyły większość inicjatyw33%

Źródło: PwC Polska, Untapped AI potential (2026) ↗

Według EY (2026) wdrożenie AI do codziennej pracy zespołów stanowi 90% wysiłku. Zbudowanie prototypu jest stosunkowo proste. Prototyp pokaże każdy dobry wykonawca, więc porównuj to, co dzieje się po nim.

8 pytań do wykonawcy

Te same pytania zadaj software house'owi i firmie AI. Konkretna odpowiedź jest ważniejsza od nazwy firmy.

Pytania przed podpisaniem umowy
  • Jak mierzycie jakość odpowiedzi modelu i na ilu sprawach?
  • Ile kosztuje jedno zapytanie w tym produkcie i kto to policzył?
  • Co się dzieje, gdy dostawca zmieni model albo cenę?
  • Jak rozdzielacie dane klientów w bazie i w zapytaniach do modelu?
  • Co system robi z wyjątkami i kto je zatwierdza?
  • Co dokładnie jest warunkiem odbioru?
  • Kto utrzymuje produkt po odbiorze i ile to kosztuje?
  • Czy kod i dokumentacja zostają u nas?

Według ICONIQ (2026) firmy budujące produkty AI korzystają średnio z 3,3 dostawcy modeli. Produkt zamknięty na jednego dostawcę utrudni Ci później obniżenie kosztów.

Jak porównać dwie oferty

Oferty software house'u i firmy AI opisują często inny zakres. Zanim porównasz sumy, sprowadź je do tych samych pozycji.

Pozycje do porównania
  1. 01BudowaLista funkcji i warunek odbioru, zapisane w umowie.
  2. 02Koszt modeluCena jednego zapytania i założona liczba zapytań na użytkownika.
  3. 03UtrzymanieRoczny koszt razem z testami po zmianie modelu.
  4. 04Zmiany po starcieStawka albo pakiet godzin na nowe funkcje.
  5. 05WyjścieCo dostajesz przy zakończeniu współpracy: kod, dokumentację i dane.

Kiedy wybrać kogoś innego niż my

Wybierz software house, gdy potrzebujesz kilkunastu programistów przez rok albo gdy AI to mała część dużego systemu. Do takiego zakresu lepiej pasuje większy zespół.

My budujemy tam, gdzie model wykonuje pracę. Rozmawiasz z inżynierem, cel i stałą cenę zapisujemy w umowie, druga rata przychodzi po osiągnięciu celu. Kod i dokumentacja zostają u Ciebie.

Co wybrać

  • Model robi główną pracę, jeden proces

    darmowy prototyp na 20–100 sprawach, które zespół już obsłużył

    0 zł

  • Produkt dla wielu firm

    SaaS od A do Z, stała cena na piśmie w 2 dni robocze po analizie

    od 100 000 zł netto

  • Duży system, AI jako dodatek

    software house, my ewentualnie przy części z modelem

    cenniki rynkowe

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po teście.

Na rynku taki test kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po teście.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Prywatne modele AI →

Źródło: OpenAI, trening na danych z kont prywatnych ↗ · OpenAI, kto widzi rozmowy ↗ · Anthropic, zmiany dla kont prywatnych (sierpień 2025) ↗ · OpenAI, dane w API ↗ · AWS Bedrock, profil EU ↗

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł
Umów bezpłatną analizę (30 min)

albo zadzwoń+48 888 78 48 78WhatsApppon.–pt. 9–17

Pytania

  • Kiedy wybrać software house?

    Gdy AI to jedna funkcja w dużym systemie, potrzebujesz wielu integracji, aplikacji mobilnych albo kilkunastu programistów przez długi czas.

  • Kiedy wybrać firmę AI?

    Gdy model wykonuje główną pracę produktu, wynik trzeba mierzyć na prawdziwych sprawach i koszt modelu decyduje o marży.

  • O co zapytać wykonawcę?

    Jak mierzy jakość odpowiedzi modelu, jak liczy koszt zapytania, co się dzieje przy zmianie modelu i kto utrzymuje produkt po odbiorze.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

Napisz
contact@syntalith.ai
Zadzwoń
+48 888 78 48 78
WhatsApp
napisz na WhatsApp

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.