Przejdź do treści

Blog · Zaktualizowano

Ile kosztuje SaaS z AI w 2026: MVP, platforma i model

Krótka odpowiedź

W polskich cennikach z 2026 r. MVP SaaS kosztuje zwykle 35 000⁠–⁠110 000 zł netto. W Syntalith SaaS od A do Z kosztuje od 100 000 zł netto, white label od 150 000 zł. AI dodaje koszt każdego zapytania do modelu: przy Claude Sonnet 5.5 około 4 grosze, więc 1 000 zapytań miesięcznie to 43 zł na użytkownika.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 7 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Koszt SaaS z AI: statystyki 2026

35 000 zł

netto to typowy dolny próg MVP SaaS z płatnościami w polskich cennikach. Górna granica MVP to 110 000 zł.

Źródło: Cenniki AppCreo i Midapt (2026) ↗

Dane sprawdzone: 5 listopada 2026

Ile kosztuje SaaS z AI: ceny z polskich cenników 2026

Według Midapt (2026) MVP SaaS kosztuje 45 000–110 000 zł netto. Według AppCreo (2026) MVP z płatnościami cyklicznymi zaczyna się od 35 000 zł netto. Pełna platforma w cenniku Midapt to 150 000–400 000 zł netto.

FirmaMVP SaaSPlatformaCzas MVP
AppCreood 35 000 złwycena indywidualna3–5 tygodni
Midapt45 000–110 000 zł150 000–400 000 zł8–14 tygodni
ITLight45 000–95 000 zł150 000–350 000 zł i więcej8–14 tygodni
stronadlafirm.comod 79 900 złwycena indywidualna12–16 tygodni
Saascotypowo 80 000–150 000 złbrak ceny8–12 tygodni
klikamy.netod 15 000 zł50 000–150 000 zł i więcej60–90 dni

Ceny netto ze stron firm, odczyt 5 listopada 2026 r. Cenniki opisują różny zakres, więc porównuj listę funkcji razem z ceną.

Etapy SaaS w opublikowanych cennikach, ceny netto
  1. MVP SaaS

    3–14 tygodni

    35 000–110 000 zł

    Rejestracja firm, jeden główny proces, płatności cykliczne, panel administratora.

  2. Pełna platforma

    4–8 miesięcy

    150 000–400 000 zł

    Role, faktury, API, raporty i gotowość na wielu płacących klientów.

Źródło: Midapt, koszt budowy platformy SaaS (2026) ↗

Ile kosztuje SaaS od A do Z w Syntalith

SaaS od A do Z kosztuje u nas od 100 000 zł netto. White label z pakietem RODO i przygotowaniem do audytu SOC 2 kosztuje od 150 000 zł netto. Stałą cenę dostajesz na piśmie w 2 dni robocze po bezpłatnej analizie.

Co obejmujeSaaS od A do ZWhite label
Cena nettood 100 000 złod 150 000 zł
Produkt dla wielu firm (multi-tenant)taktak
Konta, role i płatności cyklicznetaktak
Strona sprzedażowataktak
SEO i GEO na starttaktak
Pomoc przy trenowaniu i strojeniu modelutaktak
Marka i domena każdego Twojego klientawycena osobnotak
Pakiet RODO: dokumenty i procedurywycena osobnotak
Przygotowanie do audytu SOC 2wycena osobnotak

Według Midapt (2026) platforma z white label, SSO i zgodnością z regulacjami kosztuje 400 000–1 000 000 zł netto i więcej. Różnica zależy od zakresu, dlatego przed wyceną spisujemy go z Tobą.

Osobno płacisz za model, serwery, stałą obsługę SEO i audytora SOC 2. Według Webstrony (2026) stała obsługa pod odpowiedzi AI kosztuje zwykle 900–2 500 zł netto miesięcznie. Według Drata (2026) sam audyt SOC 2 Type 2 w małej firmie kosztuje 12 000–20 000 USD. SOC 2 to raport niezależnego audytora, więc przygotowujemy produkt i dokumenty, a wynik audytu należy do niego.

Co AI dodaje do kosztu SaaS

SaaS z AI płaci za każde zapytanie do modelu, więc koszt rośnie razem z użyciem produktu. Według Anthropic (2026) Claude Sonnet 5.5 kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych. Tokeny wyjściowe kosztują 10 USD za milion.

Scenariusz: koszt jednego zapytania do modelu

Claude Sonnet 5.5, 3 000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych, kurs NBP z 5 listopada 2026 r.: 3,9101 zł.

Tokeny wejściowe
3 000 × 2 USD ÷ 1 000 000 = 0,006 USD
Tokeny wyjściowe
500 × 10 USD ÷ 1 000 000 = 0,005 USD
Razem
0,011 USD

Jedno zapytanie

0,043 zł

Do tego dochodzi praca przy samym modelu: testy jakości odpowiedzi, limity użycia na klienta i sprawdzenie produktu po każdej zmianie modelu.

Pierwszy rok policzony w całości

Według AppCreo (2026) utrzymanie to rocznie zwykle 15–25% wartości projektu. Według Stripe (2026) obsługa subskrypcji kosztuje 0,7% wolumenu.

Scenariusz: SaaS z AI, pierwsze 12 miesięcy

Założenia: SaaS od A do Z za 100 000 zł, 100 użytkowników po 199 zł miesięcznie, 300 zapytań na użytkownika miesięcznie. Bez kosztów sprzedaży, obsługi klienta i prowizji za same płatności.

Budowa
100 000 zł
Utrzymanie, 20% wartości projektu
20 000 zł
Model, 100 × 300 × 12 × 0,043 zł
15 480 zł
Stripe Billing, 0,7% z 238 800 zł przychodu
1 672 zł

Koszt pierwszego roku

137 152 zł

Przy tych założeniach budowa i utrzymanie zwracają się przy 55 płacących użytkownikach przez cały rok. Rachunek zmienia się najszybciej wraz z liczbą zapytań, dlatego osobno liczymy koszt modelu i marżę.

Czy Claude Code zbuduje SaaS za 100 USD miesięcznie

Znamy ten typ: geniusz z subskrypcją za 100 USD, który na każdą wycenę odpowiada „Claude Code to zrobi”. Według Anthropic (2026) plan Max kosztuje od 100 USD miesięcznie. Działające demo faktycznie da się tak zbudować szybko.

Kłopot zaczyna się po demo. Drugi klient zobaczy dane pierwszego, jeśli rozdzielenie danych ma jeden błąd. Potem nie przechodzi płatność, dostawca zmienia model, klient prosi o umowę powierzenia. Według AppCreo (2026) utrzymanie to rocznie zwykle 15–25% wartości projektu. Tej pracy subskrypcja za Ciebie nie wykona, więc powodzenia z utrzymaniem.

„Claude Code to zrobi” to zwykle pisanie „yes, continue” w jednej, coraz dłuższej sesji, wystawione publicznie klucze API, aplikacje pozostawione ze znanymi lukami (CVE), niekończące się poprawki i problemy przy kolejnych funkcjach oraz przepalanie tokenów. Anthropic opisuje przyczynę wprost: Claude kończy pracę, gdy wygląda ona na skończoną. Bez testu, który może uruchomić, testem zostajesz Ty, a błąd czeka, aż ktoś go zauważy. W SaaS często zauważa go klient.

Vibecoding a praca inżyniera: statystyki 2026

Vibecoding to budowanie aplikacji przez opisywanie jej modelowi, bez czytania powstającego kodu. Inżynier ma te same narzędzia. Różnica zaczyna się przy tym, co dzieje się z ich wynikiem.

ProblemCo mówią daneCo robi inżynier
Klucze API i hasła w kodzieGitGuardian (2026): sekrety ujawnia 3,2% commitów z Claude Code. Średnia na publicznym GitHubie to 1,5%.Trzyma sekrety poza kodem, skanuje przed każdym commitem, wymienia klucz po wycieku.
Luki w nowym kodzieVeracode (2026): około 38% zadań kończy się kodem ze znaną luką, gdy polecenie nie mówi o bezpieczeństwie.Skanuje każdą zmianę i daje ją do przeglądu człowiekowi.
Dostęp do danych klientówEscape (2025): w 5 600 aplikacjach ponad 2 000 poważnych luk. Do tego ponad 400 ujawnionych sekretów.Testuje dostęp dla każdej roli i każdego klienta przed wdrożeniem.
Biblioteki ze znanymi lukami (CVE)Veracode (2026): 62% aplikacji ma luki w bibliotekach open source. Połowę z nich firmy naprawiają dopiero po 358 dniach.Ma alerty o CVE i plan aktualizacji. Krytyczna luka blokuje wdrożenie.
Wymyślone pakietySpracklen i współautorzy (2025): modele komercyjne wymyślają co najmniej 5,2% nazw pakietów. Atakujący mogą zarejestrować taką nazwę.Sprawdza każdą nową zależność przed instalacją i blokuje wersje.
Baza produkcyjnaJason Lemkin (2025): agent Replit skasował produkcyjną bazę z 1 206 rekordami. Replit rozdzielił potem bazy.Rozdziela środowiska, nie daje agentowi dostępu do produkcji, sprawdza kopie zapasowe odtworzeniem.
Kolejne funkcje psują poprzednieGitClear (2026): powielone bloki kodu wzrosły o 81% od 2023 r. Refaktoryzacja spadła z 21% zmian w 2022 r. do 3,8%.Refaktoryzuje przy każdej funkcji, pisze testy regresji, robi małe zmiany.
Więcej błędów w zmianachCodeRabbit (2025): zmiany z AI mają 1,7 razy więcej błędów. Problemy z wydajnością pojawiają się niemal 8 razy częściej.Testuje logikę biznesową i mierzy wydajność przed wdrożeniem.
Przepalanie tokenówAnthropic (2026): każde zapytanie wysyła całą rozmowę, więc sesja z trzema zadaniami czyta je przy każdym kroku czwartego.Daje każdemu zadaniu osobną sesję, prostsze kroki tańszemu modelowi, ustawia limit wydatków.

Te badania dotyczą kodu z AI w ogóle, także u programistów. Różnicę robi to, kto sprawdza wynik. Według Escape (2025) główną przyczyną są osoby bez wiedzy technicznej, które wdrażają kod z AI bez przeglądu. GitGuardian (2026) dodaje, że decyzję o wypchnięciu kodu wciąż podejmuje człowiek. Część tych firm sprzedaje narzędzia bezpieczeństwa albo przeglądu kodu, więc to wyniki ich własnych badań.

Jak pracować w Claude Code, żeby dało się to utrzymać
  • Opisz wymagania i warunek odbioru, zanim powstanie kod.
  • Daj Claude test z wynikiem zaliczony albo niezaliczony i proś o dowód z jego uruchomienia.
  • Czyść sesję poleceniem /clear między niepowiązanymi zadaniami.
  • Reguły bez wyjątków ustaw jako blokady w narzędziu (hooki i zakazy).
  • Zmianę i wdrożenie zatwierdza człowiek.

Źródło: Anthropic, Best practices for Claude Code (2026) ↗

Claude Code to dobre narzędzie i nasi inżynierowie budują nim systemy na co dzień. Jeśli chcesz budować sam, nauczymy Cię tego. Kurs AI-Native prowadzimy na Twoim repozytorium, 1:1 albo dla zespołu programistów: sterowanie agentem, specyfikacje, testy akceptacyjne i kontrola jakości. Opinię Kuby Kozieja, który przeszedł ten kurs, znajdziesz niżej.

Co najbardziej podnosi cenę SaaS z AI

Co podnosi cenę
  • Liczba integracji z systemami klientów.
  • Pełne rozdzielenie danych klientów, wymagane przez branżę.
  • Płatności zależne od użycia zamiast stałego abonamentu.
  • Logowanie firmowe (SSO) i osobne uprawnienia dla działów.
  • Odpowiedzi modelu wysyłane do klientów bez kontroli człowieka.

Kiedy nie zamawiać SaaS

MVP ma sprawdzić, czy klienci zapłacą. Jeśli nie znasz jeszcze 3 firm, które chcą tego produktu, zacznij od prototypu na sprawach jednej z nich. Jeśli narzędzie ma służyć tylko Twojej firmie, SaaS nie jest potrzebny.

Co wybrać
  • Narzędzie tylko dla Twojej firmy

    aplikacja AI dla jednego procesu

    12 500–30 000 zł netto

  • Produkt dla wielu firm, klienci jeszcze niepewni

    darmowy prototyp na 20–100 sprawach jednej firmy

    0 zł

  • Produkt dla wielu firm, klienci czekają

    SaaS od A do Z, stała cena na piśmie w 2 dni robocze po analizie

    od 100 000 zł netto

  • Produkt pod marką Twoich klientów

    white label z pakietem RODO i przygotowaniem do audytu SOC 2

    od 150 000 zł netto

  • Chcesz budować sam w Claude Code

    Kurs AI-Native na Twoim repozytorium, 1:1 albo dla zespołu

    Pogadajmy

Gdy rachunek nie wychodzi, mówimy to na bezpłatnej analizie.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot aplikacji dla jednej firmy

Gdy narzędzie ma służyć tylko Twojej firmie, SaaS nie jest potrzebny. Taki rachunek robimy wtedy na bezpłatnej analizie. Zwrot jest realny tylko wtedy, gdy odzyskane godziny trafią na kolejne sprawy.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po teście.

Na rynku taki test kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po teście.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Ile kosztuje MVP SaaS z AI?

    W opublikowanych polskich cennikach MVP SaaS kosztuje zwykle 35 000⁠–⁠110 000 zł netto. Najtańsze oferty zaczynają się od 15 000 zł. Do tego dochodzi koszt modelu: przy Claude Sonnet 5.5 około 4 grosze za zapytanie o 3 000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych.

  • Ile kosztuje utrzymanie SaaS?

    Według AppCreo (2026) rocznie zwykle 15⁠–⁠25% wartości projektu, bez nowych funkcji. Koszt modelu i opłaty za płatności liczysz osobno.

  • Czy potrzebuję SaaS, jeśli narzędzie ma służyć tylko mojej firmie?

    Nie. Wystarczy aplikacja dla jednej firmy, która w Syntalith kosztuje od 12 500 zł netto, zwykle do 30 000 zł.

  • Czy zbuduję SaaS sam w Claude Code za 100 USD miesięcznie?

    Demo tak. Produkt dla wielu klientów to jeszcze rozdzielenie danych, płatności, testy i aktualizacje. Według AppCreo (2026) utrzymanie kosztuje rocznie zwykle 15⁠–⁠25% wartości projektu. Jeśli chcesz budować sam, uczymy tego na Kursie AI-Native, na Twoim repozytorium.

  • Jakie są najczęstsze problemy vibecodingu?

    Klucze API w kodzie, luki bezpieczeństwa, błędne uprawnienia do danych klientów, biblioteki ze znanymi lukami i kod coraz trudniejszy do zmiany. Według GitGuardian (2026) sekrety ujawnia 3,2% commitów z Claude Code przy 1,5% średniej na publicznym GitHubie.

  • Ile u Was kosztuje SaaS z AI?

    SaaS od A do Z kosztuje od 100 000 zł netto: produkt dla wielu firm, strona sprzedażowa, SEO i GEO na start oraz pomoc przy trenowaniu i strojeniu modelu. White label z pakietem RODO i przygotowaniem do audytu SOC 2 kosztuje od 150 000 zł netto. Model, serwery i opłatę audytora liczysz osobno.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.