Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jak dopasować opis robót do firmowego katalogu kosztorysowego?

Krótka odpowiedź

Kosztorysant dostaje zestawienie robót opisanych inaczej niż w firmowym katalogu i musi odszukać pasujące pozycje. AI podpowiada wpisy z opisem, jednostką i zakresem obok wiersza źródłowego, a kosztorysant zatwierdza dopasowanie. Gdy kody są wspólne, wystarczy import. Aplikacja do dopasowania kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 2 000 wierszy miesięcznie po 2 minuty zwraca się w 3,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Wyszukiwanie z AI: statystyki 2026

3,4 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 2 000 wierszy kosztorysów miesięcznie: 4 430 zł ręcznego szukania, 703 zł z propozycjami i sprawdzaniem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Samo słowo „malowanie” nie wystarczy

Otrzymany kosztorys zawiera malowanie ścian w metrach kwadratowych i malowanie balustrad w metrach bieżących. Firma ma osobne wpisy dla obu prac. Nazwy są podobne, ale połączenie obu wierszy z pozycją dla ścian zgubiłoby różnicę rodzaju robót i jednostki.

Co widzi kosztorysant przy każdej propozycji
  • Wiersz źródłowy

    opis z zestawienia

    Oryginalny tekst i jednostka z otrzymanego kosztorysu.

  • Propozycje z katalogu

    opis, jednostka, zakres

    Kilka najbliższych wpisów do porównania i otwarcia.

  • Decyzja

    zatwierdź albo wyjaśnij

    Wiersz zbyt ogólny zostaje do wyjaśnienia zamiast najbliższej nazwy.

Zgodność jednostek pomaga odrzucić nietrafną propozycję, ale nie przesądza o dopasowaniu. Narzędzie pomaga odnaleźć zapisane roboty, bez rozstrzygania równoważności materiałów czy sposobu wykonania.

Kiedy wystarczy import lub wyszukiwarka

Najprostsza droga
  • Te same sprawdzone kody w zestawieniu i katalogu

    import albo wyszukanie kodu

    0 zł

  • Stałe różnice w nazewnictwie

    lista skrótów i synonimów, wspólne zatwierdzone powiązania

    mały zakres

  • Opisy zmieniają się między projektami

    wyszukiwanie znaczeniowe z AI

    od 12 500 zł

Sprawdź też, czy obecny program pozwala zawężać wyniki według jednostki i rodzaju robót. Model jest wart porównania, gdy opisy zmieniają się między projektami, a szukanie dokładnej frazy daje mało użytecznych wyników. Pomaga odnaleźć podobnie opisany zakres mimo innego szyku zdania albo słownictwa, a wynikiem jest lista propozycji z oryginalnym wierszem obok.

Co uzasadnia dostosowanie modelu

Najpierw sprawdź dostępny model wyszukiwania na opisach, z którymi zespół ma trudność. Jeśli właściwe wpisy łatwo znaleźć wśród propozycji, dodatkowe uczenie nie jest potrzebne. Model nie uzupełni brakującego opisu zakresu z samej krótkiej nazwy. Google opisuje dostosowanie modeli embeddingowych do dziedziny na ocenionych przykładach, a przydatność dla katalogu robót porównujesz z modelem bazowym. Według Anthropic (2024) połączenie kontekstowych osadzeń z wyszukiwaniem BM25 zmniejszyło liczbę nieudanych wyszukiwań o 49%, więc samo ulepszenie wyszukiwania bywa wystarczające.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 2 000 wierszy kosztorysów miesięcznie
Dziś
2 000 wierszy × 2 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
665 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
39 zł
Koszt jednej sprawy
2,22 zł dziś, 0,35 zł z systemem
Oszczędność
3 727 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 1 500 tokenów wejścia i 200 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Ocena na kolejnym projekcie

Próba na projektach spoza nauki
  • Czy właściwy wpis jest wśród propozycji
  • Ile nietrafnych pozycji kosztorysant odrzuca
  • Które opisy zostają do wyjaśnienia
  • Opis, dla którego w katalogu nie ma pozycji
  • Cała praca w porównaniu z obecną wyszukiwarką, z poprawkami

Przy zmianie katalogu zachowaj informację, do której pozycji prowadzi zatwierdzone powiązanie, bo zmiana opisu albo jednostki wymaga przeglądu. Syntalith proponuje aplikację do dopasowania opisów robót, w której kosztorysant widzi zakres i jednostki, otwiera źródło i zapisuje zatwierdzone powiązanie. Na rozmowę przynieś jedną pozycję, której znalezienie regularnie zajmuje czas.

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Jak AI dopasowuje opisy robót do katalogu?

    Szuka wpisów podobnych znaczeniowo i pokazuje je obok wiersza źródłowego z opisem pracy, jednostką i zakresem. Kosztorysant otwiera pełną pozycję katalogu, porównuje zakres i zatwierdza powiązanie albo zostawia wiersz do wyjaśnienia.

  • Kiedy wystarczy import albo wyszukiwarka?

    Gdy zestawienie i katalog używają tych samych sprawdzonych kodów pozycji. Przy stałych różnicach nazewnictwa pomaga lista skrótów i synonimów oraz udostępnienie zespołowi wcześniej zatwierdzonych powiązań.

  • Czy trzeba dostrajać model?

    Najpierw sprawdź gotowy model wyszukiwania na trudnych opisach. Dostrajanie ma sens, gdy model regularnie myli rozróżnienia przyjęte przez firmę albo nie rozpoznaje stosowanych określeń robót.

  • Ile kosztuje aplikacja do dopasowania pozycji kosztorysu?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 2 000 wierszy miesięcznie, 2 minutach szukania na wiersz i sprawdzaniu propozycji zwrot to 3,4 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.