Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Rejestr decyzji inżynierskich: dlaczego wybraliśmy to rozwiązanie?

Krótka odpowiedź

Rejestr decyzji zachowuje rozważane warianty, założenia i powód wyboru, żeby kolejna zmiana zaczynała się od zrozumienia poprzedniej. Przy kilku decyzjach wystarczy szablon w wiki i odnośnik z zadania. Aplikacja ma sens, gdy decyzje są rozproszone po wielu repozytoriach i projektach. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 120 wyszukaniach uzasadnień miesięcznie po 20 minut zwraca się w 6,3 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Wiedza w zespole i AI: statystyki 2026

6,3 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 120 wyszukaniach uzasadnień miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 670 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Dlaczego dane odświeżano w nocy

Zespół zbudował aplikację raportową z nocnym importem danych, bo odbiorcy potrzebowali raportu rano, a system źródłowy udostępniał plik po zakończeniu dnia. Częstsze pobieranie rozważano, ale przy tych założeniach nie było potrzebne. Po pewnym czasie pojawia się prośba, żeby raport wspierał pracę w ciągu dnia.

Nowy programista widzi nocne zadanie i może uznać, że wystarczy uruchamiać je częściej. W zapisie decyzji znajdzie powód wyboru i ograniczenie źródła danych, więc zespół omawia właściwą zmianę: odbiorcy potrzebują świeższych danych, ale trzeba ustalić, czy źródło potrafi je dostarczyć. Inżynier dopisuje, które założenie przestało odpowiadać pracy użytkowników. Nowa decyzja wskazuje poprzednią i wyjaśnia powód zmiany.

Zapis decyzji w rejestrze
  1. 01Kontekstpotrzeba i ograniczenia w chwili wyboru
  2. 02Wariantyco rozważano i dlaczego odrzucono
  3. 03Decyzjawybór z osobą odpowiedzialną
  4. 04Materiałyodnośniki do źródeł i zadań
  5. 05Zmiananowa decyzja wskazuje poprzednią
Test przed zakupem
  • Zespół odnajduje decyzję dla jednej planowanej zmiany
  • Uzasadnienie prowadzi do materiałów źródłowych
  • Widać osobę, z którą trzeba omówić zmianę założenia
  • Zastąpiona decyzja zostaje w historii

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 120 wyszukań uzasadnień miesięcznie
Dziś
120 wyszukań uzasadnień × 20 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
664 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
6 zł
Koszt jednej sprawy
22,15 zł dziś, 5,58 zł z systemem
Oszczędność
1 988 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,3 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 4 000 tokenów wejścia i 400 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Przy zmianie narzędzia potrzebne są uzasadnienia wraz z odnośnikami do projektów, materiałów i późniejszych decyzji, więc eksport musi zachować te powiązania.

Kiedy wystarczy dokument w wiki

AWS opisuje Architectural Decision Records jako sposób zachowania decyzji o architekturze wraz z kontekstem i konsekwencjami, a gdy założenia się zmieniają, nowy zapis zastępuje wcześniejszy. Jeśli zespół ma kilka decyzji w jednym projekcie, wystarczy wspólny szablon i odnośnik z zadania. Obecna wiki albo tracker może zapewniać wyszukiwanie, etykiety i połączenia między stronami. Rozszerzenie przydaje się, gdy zapisy są dobre, ale trudno połączyć je z pracą w kilku repozytoriach. Zapis decyzji pomaga też przy pracy z asystentem kodowania, na przykład Codexem, a człowiek ocenia, czy dawne założenia nadal obowiązują.

Szablon, rozszerzenie czy aplikacja
  • Kilka decyzji w jednym projekcie

    szablon w wiki i odnośnik z zadania

    bez budowy

  • Dobre zapisy, kilka repozytoriów

    rozszerzenie zbierające odnośniki

    od 12 500 zł

  • Koordynator stale zestawia decyzje ręcznie

    rejestr decyzji na zamówienie

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jeden zespół i przejście od zmienianego elementu do jego uzasadnienia. Na rozmowę przynieś decyzję, której uzasadnienie trzeba było ostatnio odtwarzać, i opis, gdzie zespół jej szukał. Takie wdrożenie budujemy w ramach aplikacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Czym jest rejestr decyzji projektowych?

    Miejscem, w którym zespół zapisuje kontekst, rozważane warianty, wybór i konsekwencje decyzji, z odnośnikami do materiałów. Gdy założenia się zmieniają, nowa decyzja wskazuje poprzednią.

  • Czy rejestr decyzji wymaga AI?

    Nie wymaga. AI może pomóc wyszukiwać albo streszczać zapisy, ale treść uzupełnia zespół, a decyzja i jej powód pochodzą od ludzi.

  • Ile kosztuje taka aplikacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 120 wyszukaniach uzasadnień miesięcznie po 20 minut zwrot to 6,3 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 6 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.