Przejdź do treści
← Wróć do bloga
agenci AIArtykuł

Agent AI do wyjaśnień technicznych w przetargu

Inżynier odpowiedział na część pytania klienta, a zespół wdrożeniowy nadal czeka na szczegóły. Koordynator oferty musi zebrać obie odpowiedzi, zanim prześle wyjaśnienie techniczne. Agent AI może połączyć pytanie z materiałami specjalistów i pokazać, czego jeszcze brakuje. Pomaga też przygotować prośbę o dane, tak aby kolejna wiadomość trafiła do osoby, która potrafi ją uzupełnić.

Autor

Syntalith

Opublikowano Zaktualizowano 4 min czytania

Najbardziej przydatny zakres takiego projektu obejmuje dalszy kontakt po pierwszej odpowiedzi. Koordynator widzi, kto wyjaśnił swoją część i na czyje informacje czeka reszta zespołu. Nie musi rozsyłać całego wątku z ogólną prośbą „proszę o odpowiedź”, gdy potrzebuje jednego ustalenia od konkretnego specjalisty.

Co już wiemy, a o co trzeba dopytać klienta

Załóżmy, że w prywatnym zapytaniu ofertowym B2B klient pyta, czy oferowane urządzenie może wymieniać dane z jego wskazanym systemem oraz jak przygotować obiekt do wdrożenia. Inżynier potwierdza, że urządzenie ma udokumentowany interfejs. Kierownik wdrożenia potrzebuje jednak wersji systemu klienta oraz szczegółów połączenia na miejscu. Tych informacji jeszcze nie otrzymał.

Agent może zebrać odpowiedź inżyniera z odnośnikiem do dokumentacji i dołączyć ją do pytania klienta. Obok pokazuje koordynatorowi, jakie dane są potrzebne kierownikowi wdrożenia. Informacja o interfejsie pozostaje dostępna do wykorzystania, a przygotowanie obiektu nadal czeka na wyjaśnienie.

Koordynator prosi kierownika wdrożenia o określenie potrzebnych szczegółów połączenia. Agent na tej podstawie przygotowuje szkic wiadomości, który pracownik sprawdza przed wysłaniem:

Do oceny wymiany danych i przygotowania wdrożenia potrzebujemy wersji wskazanego systemu oraz szczegółów planowanego połączenia na obiekcie. Prosimy o ich uzupełnienie, aby nasi specjaliści mogli odnieść się do tego punktu zapytania.

Gdy klient dosyła dane, trafiają one do tego samego pytania dla inżyniera i kierownika wdrożenia. Specjaliści oceniają je i przygotowują swoje ustalenia. Samo otrzymanie wersji systemu nie potwierdza jeszcze kompatybilności. Agent może na podstawie ich odpowiedzi złożyć szkic wyjaśnienia, który zespół sprawdza przed wysłaniem.

Jedno pytanie z kilkoma osobami odpowiedzialnymi

Przygotowujący ofertę potrzebuje czegoś więcej niż informacji, że „techniczni odpowiedzieli”. W opisanej sprawie inżynier odpowiada za ustalenia dotyczące interfejsu, a kierownik wdrożenia za przygotowanie prac na miejscu. Wspólny widok pozwala wrócić do właściwej osoby, gdy klient doprecyzuje tylko jedną część pytania.

Odnośniki do odpowiedzi i dokumentów przydają się także osobie czytającej całą ofertę. Może sprawdzić, z czego wynika opis, i zauważyć, że któryś fragment nadal wymaga uzupełnienia. Jeśli klient zmieni pytanie, koordynator widzi je razem z wcześniejszymi ustaleniami i kieruje zmianę do odpowiednich specjalistów. Dotychczasowa odpowiedź nie powinna automatycznie opisywać nowych warunków.

Tę pracę warto odróżnić od nauki pisania ofert. Gdy zespół ma materiały, ale trudno mu złożyć z nich czytelną odpowiedź, pomocne może być szkolenie AI dla zespołu ofertowego. Agent odpowiada na potrzebę zebrania rozproszonych ustaleń i prowadzenia dalszych pytań w bieżących sprawach.

Gotowe narzędzie ofertowe może już łączyć część pracy

Loopio pozwala wyszukiwać odpowiedzi w bibliotece i wcześniejszych projektach oraz przypisywać pytanie projektowe odpowiedniemu członkowi zespołu. Dostępność zależy od roli i planu. Jeśli firma korzysta z takiego narzędzia, warto najpierw sprawdzić, czy jego funkcje wystarczą do zebrania odpowiedzi specjalistów.

Przy krótkich zapytaniach wspólna lista pytań z odnośnikami do materiałów i osobami odpowiedzialnymi może być wystarczająca. Osobny projekt ma więcej uzasadnienia, gdy koordynator stale przenosi wyjaśnienia między pocztą, dokumentacją i narzędziem ofertowym, a część pytań ginie po przekazaniu do kolejnego działu. Wtedy trzeba połączyć nie tylko pliki, ale także odpowiedzi wracające od ludzi.

Zleć połączenie pytania z odpowiedziami zespołu

Proponowany projekt Syntalith obejmuje wyjaśnienia techniczne w jednym zespole ofertowym. Agent AI zbiera materiały przy pytaniu klienta, przygotowuje prośby o brakujące dane i dołącza odpowiedzi do tej samej sprawy. Koordynator otrzymuje szkic wyjaśnienia z podstawą do sprawdzenia oraz widocznymi punktami, na które zespół nadal czeka. Ocena techniczna i wysyłka pozostają po stronie pracowników.

Wasz zespół wskazuje osoby odpowiedzialne za poszczególne obszary oraz miejsca przechowywania aktualnych materiałów. Na zakończonym zapytaniu można ocenić, czy taki widok ułatwiłby zebranie odpowiedzi bez ponownego odpytywania wszystkich uczestników. To pomaga ustalić, czy potrzebne jest połączenie narzędzi, czy lepsze wykorzystanie obecnej platformy.

Opowiedz o ostatnim pytaniu klienta, które krążyło między inżynierami a wdrożeniem. Której części odpowiedzi brakowało i gdzie ostatecznie ją znaleźliście? Od tego możemy zacząć rozmowę o zakresie. Informacje o rozliczeniu znajdziesz w cenniku Syntalith.

Sprawdźmy, co agent może zrobić w Twoim procesie

Opisz pracę, która dziś wymaga wielu ręcznych działań. Omówimy rolę agenta, potrzebne połączenia z systemami i zakres pierwszego wdrożenia.

Poznaj usługę budowy agentów
Porozmawiaj o agencie AI