Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Agent AI do wyjaśnień technicznych w przetargu
Krótka odpowiedź
Agent AI przy wyjaśnieniach technicznych zbiera przy pytaniu klienta odpowiedzi kilku specjalistów z odnośnikami do dokumentacji, pokazuje koordynatorowi oferty, czyjej części brakuje, i pisze pytanie o dane potrzebne do odpowiedzi. Treść wyjaśnienia zatwierdzają specjaliści. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 300 pytaniach technicznych miesięcznie po 20 minut zwraca się w 2,7 miesiąca.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
- od 12 500 zł
- od podpisania umowy do odbioru
- 6–16 tygodni
- darmowy prototyp na Twoich sprawach
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Przetargi i AI: statystyki 2026
2,7 mies.
zwrotu agenta za 12 500 zł przy 300 pytaniach technicznych miesięcznie: 6 645 zł pracy dziś, 2 050 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.
40%
Według badania opublikowanego w Science (2023) na 453 specjalistach czas zawodowych zadań pisarskich z ChatGPT spadł o 40%.
Źródło: Noy i Zhang, Science (2023) ↗
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
90%
Według Komisji Europejskiej (2026) 90% firm używających AI deklaruje, że decyzje podejmują ludzie, a w pełni automatycznie zapada 2% decyzji.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
14–56%
Według Anthropic (2025) w badaniach z grupą kontrolną oszczędność czasu była mniejsza: od 14% do 56%.
Źródło: Anthropic, Estimating AI productivity gains (2025) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Co już wiemy, a o co trzeba dopytać klienta
W zapytaniu ofertowym B2B klient pyta, czy urządzenie może wymieniać dane z jego systemem i jak przygotować obiekt do wdrożenia. Inżynier odpowiedział na część o interfejsie, z odnośnikiem do dokumentacji. Kierownik wdrożenia potrzebuje jeszcze wersji systemu klienta i szczegółów połączenia na obiekcie. Koordynator oferty wie tylko, że „techniczni odpowiedzieli”.
Agent zbiera odpowiedź inżyniera przy pytaniu klienta i pokazuje, jakie dane są potrzebne kierownikowi wdrożenia. Gdy kierownik je określi, agent przygotowuje szkic do klienta: „Do oceny wymiany danych i przygotowania wdrożenia potrzebujemy wersji wskazanego systemu i szczegółów planowanego połączenia na obiekcie”. Pracownik sprawdza i wysyła. Gdy klient dośle dane, trafiają do tego samego pytania dla obu specjalistów. Samo otrzymanie wersji systemu nie potwierdza zgodności: ocenia ją inżynier.
- Część odpowiedzi od każdego specjalisty, z dokumentacją
- Brakujące części i osoby, od których zależą
- Dane potrzebne od klienta
- Wersja wyjaśnienia gotowa do przeglądu
Ile to kosztuje i kiedy się zwraca
- Dziś
- 300 pytań technicznych × 20 min = 100 godz. (6 645 zł)
- Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
- 1 994 zł
- Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
- 56 zł
- Koszt jednej sprawy
- 22,15 zł dziś, 6,83 zł z systemem
- Oszczędność
- 4 595 zł/mies.
Zwrot 12 500 zł
2,7 mies.
Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 8 000 tokenów wejścia i 800 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.
Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.
W zapytaniu ofertowym czas ma też termin. Wyjaśnienie, które przychodzi dzień po terminie zadawania pytań albo składania ofert, nie ma już wartości. Dlatego w próbie liczymy także dni od pytania klienta do kompletnej odpowiedzi zespołu i sprawy, w których brakująca część była znana dopiero w ostatniej chwili.
Gotowe narzędzie ofertowe może już łączyć część pracy
Loopio pozwala wyszukiwać odpowiedzi w bibliotece i wcześniejszych projektach oraz przypisywać pytania członkom zespołu. Przy krótkich zapytaniach wystarczy wspólna lista pytań z osobami odpowiedzialnymi. Agent ma sens, gdy koordynator zbiera odpowiedzi z poczty i komunikatora, a jedno pytanie wymaga kilku specjalistów i danych od klienta. Wcześniejszy etap, wybór postępowań do oceny, opisuje monitoring przetargów.
Krótkie zapytania, jeden specjalista
wspólna lista pytań
bez budowy
Biblioteka odpowiedzi w narzędziu ofertowym
Loopio albo podobne narzędzie
licencja
Pytania wymagające kilku specjalistów i danych klienta
agent zbierający odpowiedzi zespołu
od 12 500 zł
Od czego zacząć
Pierwszy zakres obejmuje wyjaśnienia techniczne w jednym zespole ofertowym. Na zakończonym zapytaniu sprawdzamy, czy widok ułatwiłby złożenie odpowiedzi. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: przetargi z AI
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich ofert.
1 994 zł
miesięcznie kosztuje ręczny przegląd 600 ogłoszeń przetargowych
Zwrot: 3,1 mies.
3 min na przegląd ogłoszenia i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 800 tokenów na ogłoszenie z oceną, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Sam odczyt ogłoszenia w naszym systemie kosztuje około 0,00083 zł. Marża z przetargów to scenariusz: zakładamy, że 1 na 5 000 ogłoszeń zauważonych na czas kończy się wygraną ofertą z marżą 20 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoich przetargach.
Zobacz pełny rachunek →
