Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

AI dla zespołu ofertowego: od wymagań RFP do dobrej odpowiedzi

Krótka odpowiedź

Zespół ofertowy może używać AI do zestawienia wymagań RFP z treścią oferty i pisania odpowiedzi na podstawie informacji od specjalistów. Szkolenie uczy zamieniać ogólniki na konkretne akapity i sprawdzać, na które wymagania już odpowiedziano. Szkolenie zespołowe kosztuje w Syntalith od 4 900 zł netto za dzień. Przy 8 osobach i 1 godz. odzyskanych tygodniowo na osobę zwraca się w 2,9 miesiąca, po kosztach licencji.

netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Przetargi i AI: statystyki 2026

2,9 mies.

zwrotu szkolenia za 4 900 zł przy 8 osobach i 1 godz. tygodniowo na osobę: 2 302 zł odzyskanego czasu, 622 zł licencji miesięcznie. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Od dodatkowego pytania do akapitu w ofercie

Firma odpowiada na RFP, czyli zapytanie ofertowe klienta biznesowego. Zespół kończy opis wdrożenia, gdy klient dosyła załącznik z pytaniem o wsparcie po uruchomieniu. Kierownik wsparcia potwierdza zakres: klient zgłasza problemy przez portal serwisowy, zespół wsparcia przyjmuje zgłoszenie i przekazuje specjaliście, a przebieg sprawy jest widoczny w portalu.

Pierwszy szkic z AI brzmi: „Po wdrożeniu zapewnimy kompleksowe wsparcie i sprawną obsługę zgłoszeń”. Koleżanka czytająca ofertę pyta, co klient ma zrobić, gdy pojawi się problem. Poprawiona wersja: „Po uruchomieniu będą Państwo zgłaszać problemy przez portal serwisowy. Nasz zespół wsparcia przyjmie zgłoszenie i przekaże je właściwemu specjaliście. Przebieg sprawy zobaczą Państwo w portalu”. Klient wie, jak skorzysta ze wsparcia, a autor użył tylko potwierdzonych informacji.

Przebieg warsztatu
  1. 01WymaganiaAI zestawia wymagania z RFP i załączników z treścią oferty
  2. 02Specjalistaautor zbiera potwierdzony zakres od osoby odpowiedzialnej
  3. 03Szkicodpowiedź pisana tylko z potwierdzonych informacji
  4. 04Czytaniekolega czyta akapit z perspektywy klienta
  5. 05Poprawkadruga wersja i wyjaśnienie, co zmieniono

Powiązanie wymagań z miejscem odpowiedzi opisuje prezentacja Kevina Conniffa dla APMP Western Chapter z 2023 r. AI przygotuje robocze zestawienie, ale pominięte pytanie nie pojawi się w odpowiedzi, jeśli nikt nie porówna zestawienia z dokumentami klienta.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 8 os. po szkoleniu
Oszczędność czasu
8 os. × 1 godz. tygodniowo × 4,33 = 34,6 godz.
Wartość czasu
2 302 zł
Licencje
633 zł (160 USD)
Zostaje po licencjach
1 669 zł/mies.

Zwrot szkolenia za 4 900 zł

2,9 mies.

Godziny oszczędności to założenie scenariusza, które sprawdzamy, mierząc czas zadań przed szkoleniem i po 30 dniach. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Licencje Claude Team 20 USD netto za osobę miesięcznie, kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł.

Godziny w scenariuszu mierzymy przed szkoleniem i po 30 dniach na tych samych zadaniach zespołu. Jeśli po miesiącu sprawdzanie tekstów z AI zajmuje tyle samo co pisanie od zera, zmieniamy ćwiczenia albo zakres narzędzia.

W zespole ofertowym godzina tygodniowo pochodzi z zestawień wymagań, pierwszych szkiców odpowiedzi i skracania długich opisów. Ryzykiem jest odpowiedź, która obiecuje więcej, niż potwierdził specjalista. Dlatego w ćwiczeniach liczymy akapity, w których czytający kolega znalazł obietnicę bez podstawy.

Kiedy szkolenie nie wystarczy

Jeśli zespół gubi wymagania, bo pliki trafiają do różnych osób, najpierw uzgodnij wspólne miejsce na dokumenty i ich zmiany. Przy krótkich zapytaniach wystarczy arkusz wymagań. Gdy problemem jest zbieranie odpowiedzi od kilku specjalistów, bliższy jest agent do wyjaśnień technicznych. Stałe zbieranie ogłoszeń to osobny zakup: monitoring przetargów.

Co wybrać w zespole ofertowym
  • Autorzy piszą ogólnikami

    szkolenie z wymagań i konkretnych odpowiedzi

    od 4 900 zł

  • Wymagania giną w plikach

    wspólne miejsce na dokumenty i arkusz wymagań

    bez budowy

  • Odpowiedzi kilku specjalistów w poczcie

    agent zbierający wyjaśnienia

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Do warsztatu zapraszamy autorów ofert i osoby, od których zbierają informacje. Specjalista może dołączyć tylko do omówienia swojej części. Warsztat prowadzimy w ramach szkolenia zespołowego. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednego zadania, które zespół wykonuje co tydzień, i narzędzi, z których korzysta. Program szkolenia na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: przetargi z AI

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

1 994 zł

miesięcznie kosztuje ręczny przegląd 600 ogłoszeń przetargowych

Zwrot: 3,1 mies.

3 min na przegląd ogłoszenia i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 800 tokenów na ogłoszenie z oceną, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Sam odczyt ogłoszenia w naszym systemie kosztuje około 0,00083 zł. Marża z przetargów to scenariusz: zakładamy, że 1 na 5 000 ogłoszeń zauważonych na czas kończy się wygraną ofertą z marżą 20 000 zł. Na analizie liczymy to na Twoich przetargach.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Szkolenia AI dla zespołów

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.

Zamknięte szkolenie prowadzą inżynierowie, którzy sami wdrażają systemy AI. Program układamy pod role i narzędzia uczestników, a czas tych samych zadań mierzymy przed szkoleniem i po 30 dniach.

Zobacz szkolenia AI →
netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Pytania

  • Czego uczy szkolenie AI dla zespołu ofertowego?

    Zestawiania wymagań RFP z treścią oferty, pisania odpowiedzi tylko z potwierdzonych informacji i zamiany ogólników na akapity, z których klient wie, co dostanie.

  • Czy AI napisze całą ofertę?

    Przygotuje szkice i zestawienia. Zakres usług potwierdzają specjaliści, a autor sprawdza, czy każde wymaganie ma odpowiedź.

  • Ile kosztuje takie szkolenie?

    W Syntalith od 4 900 zł netto za dzień warsztatu dla zespołu. Licencje Claude Team kosztują ok. 79 zł netto (20 USD) za osobę miesięcznie. Przy 8 osobach i 1 godz. tygodniowo zwrot to 2,9 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.