Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jeden przestój, dwa wpisy w raporcie produkcji

Krótka odpowiedź

Automatyzacja zestawień przestojów łączy notatkę operatora z zatrzymaniem zapisanym przez maszynę, gdy oba opisują to samo zdarzenie, i zachowuje to powiązanie przy kolejnym imporcie. W przykładzie raport ze 100 wierszy po uzgodnieniu pokazuje 85 rzeczywistych zdarzeń. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 2 000 wpisach przestojów miesięcznie po 2 minut zwraca się w 3,4 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Produkcja i automatyzacja: statystyki 2026

3,4 mies.

zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 2 000 wpisach przestojów miesięcznie: 4 430 zł pracy dziś, 703 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Notatka opisuje zatrzymanie zapisane przez maszynę

Rejestr maszyny zawiera początek i koniec zatrzymania, a operator później dopisuje informację o tym samym zdarzeniu w osobnym formularzu. Oba wpisy trafiają do raportu jako osobne wiersze i zwiększają liczbę przestojów. Kierownik ręcznie usuwa wiersz w arkuszu, ale przy następnym odświeżeniu notatka wraca jako osobny przestój.

Jeśli notatka ma potwierdzone odniesienie do maszyny i zdarzenia, dołącza się ją do właściwego wpisu: raport pokazuje jeden przestój z opisem operatora i odsyłaczami do obu źródeł. Gdy brakuje jednoznacznego powiązania, notatka czeka na decyzję kierownika. Po zatwierdzeniu korekty kierownik widzi, które dwa zapisy wcześniej policzono osobno, a przy kolejnym pobraniu powiązanie zostaje.

Przykład: liczba przestojów po uzgodnieniu
Wiersze w raporcie
100
Notatki opisujące zdarzenia już zapisane przez maszyny
15
Rzeczywiste zdarzenia
100 − 15 = 85
Zawyżenie liczby zdarzeń
15 ÷ 85 = 17,65%

Bez ponownego wyjaśniania przy imporcie: 15 × 4 min

1 godz. na raport

Liczby hipotetyczne. Każda z 15 notatek dotyczy odrębnego zdarzenia. Korekta raportu nie zmienia fizycznego czasu przestoju.

Czas i opis z zapisów
  • Źródło początku i końca przestoju ustalone przez zespół
  • Rozbieżność czasów między zapisami widoczna
  • Notatka wyjaśnia przebieg, a przyczyna może zostać nieustalona
  • Nowe i zmienione wpisy sprawdzane przy każdym imporcie

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 2 000 wpisów przestojów miesięcznie
Dziś
2 000 wpisów przestojów × 2 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
665 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
39 zł
Koszt jednej sprawy
2,22 zł dziś, 0,35 zł z systemem
Oszczędność
3 727 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 1 500 tokenów wejścia i 200 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 15% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Scenariusz zwrotu zakłada 2 000 wpisów przestojów miesięcznie po 2 minuty uzgadniania. Liczby w przykładzie są hipotetyczne, a arytmetyka ta sama dla każdego raportu.

Sprawdź raport w obecnym systemie produkcyjnym

Systemy produkcyjne zapisują aktywność maszyn osobno od notatek: rekord aktywności maszyny w Tulip rozdziela stan i dane czasu. Jeśli system pozwala powiązać notatkę ze zdarzeniem maszyny przy jej zapisie, wystarczy konfiguracja formularza operatora. Automatyzacja ma sens, gdy notatki i logi trafiają do raportu z różnych źródeł i powiązanie trzeba odtwarzać przy każdym imporcie. Granicę między IT a systemami sterowania opisuje tekst o automatyzacji w przemyśle, a grupowanie opisów zdarzeń fine-tuning do opisu zdarzeń.

Formularz, automatyzacja czy model
  • Notatka może wskazać zdarzenie przy zapisie

    konfiguracja formularza operatora

    bez budowy

  • Logi i notatki z różnych źródeł

    automatyzacja powiązań zachowana przy imporcie

    od 12 500 zł

  • Opisy różnie napisane do grupowania

    model z ocenianymi przykładami

    wycena po analizie

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jedną linię i raport na odprawę. Zakres raportowania opisuje raportowanie w utrzymaniu ruchu. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: raporty produkcji

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich linii.

3 453 zł

miesięcznie kosztuje 12 h tygodniowo na przygotowanie raportu

Zwrot: 4,3 mies.

Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu zmierzyliśmy w naszym systemie raportu: przygotowanie komentarza z kontrolą liczb kosztuje około 0,0010 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Automatyzacje AI

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.

System przejmuje powtarzalną pracę z maili, dokumentów i arkuszy, a niepewne sprawy oddaje człowiekowi. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Drugą połowę ceny płacisz, gdy system osiągnie cel.

Zobacz automatyzacje AI →
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Dlaczego raport pokazuje więcej przestojów niż było?

    Bo notatka operatora i zapis maszyny o tym samym zdarzeniu trafiają do raportu jako dwa wiersze. W przykładzie 15 takich notatek zawyża liczbę zdarzeń o 17,65%.

  • Czy połączenie wpisów zmienia czas przestoju?

    Nie zmienia. Korekta dotyczy liczby zdarzeń w raporcie, a czas trwania pochodzi z ustalonego źródła początku i końca.

  • Ile kosztuje taka automatyzacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 2 000 wpisach przestojów miesięcznie po 2 minut zwrot to 3,4 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 39 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.