Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Baza wiedzy AI dla działu jakości w fabryce

Krótka odpowiedź

Baza wiedzy AI w dziale jakości odpowiada, którą wersję rysunku otworzyć dla danego zamówienia, i pokazuje zapis zmiany, z którego to wynika. Kontroler nie zbiera tej informacji od kilku osób, a decyzja o przyjęciu wyrobu zostaje przy odpowiedzialnych. Aplikacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 sprawdzeniach miesięcznie po 10 minut szukania zwraca się w 3,3 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Produkcja i AI: statystyki 2026

3,3 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 400 sprawdzeniach wersji dokumentacji miesięcznie: 4 430 zł szukania dziś, 691 zł z aplikacją. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Dwa rysunki tego samego wyrobu

Zamówienie wskazuje zatwierdzony rysunek w rewizji drugiej. W bibliotece jest też zatwierdzona rewizja trzecia, ale zapis zmiany mówi, że dotyczy ona dopiero późniejszych zamówień. Kontroler chce przeczytać wymaganie wykończenia z dokumentu, który obejmuje jego zamówienie.

Samo znalezienie najnowszego pliku prowadziłoby do sprawdzenia wyrobu według niewłaściwego wymagania. Odpowiedź musi więc wynikać z zamówienia i zapisu zmiany, bo data pliku w bibliotece niczego tu nie rozstrzyga. Kontroler czyta wskazany rysunek i sprawdza wyrób według zasad zakładu.

Gdzie dziś znajduje się odpowiedź

Przejdź drogę z kontrolerem. Może okazać się, że zamówienie już prowadzi do zatwierdzonego rysunku, a problemem jest trudny do znalezienia odnośnik. Microsoft w dokumentacji wersji inżynierskich Dynamics 365 opisuje dokumenty przypisane do wersji produktu i daty obowiązywania.

System czy aplikacja
  • Zamówienie prowadzi do zatwierdzonego rysunku

    lepszy dostęp w obecnym systemie

    bez nowej aplikacji

  • Wersje produktu prowadzone w ERP

    konfiguracja wersji inżynierskich

    konfiguracja

  • Zamówienie w ERP, plik w bibliotece, zmiana w mailu

    aplikacja AI łącząca źródła

    od 12 500 zł

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 sprawdzeń wersji dokumentacji miesięcznie
Dziś
400 sprawdzeń × 10 min = 66,7 godz. (4 430 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
665 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
26 zł
Koszt jednej sprawy
11,08 zł dziś, 1,73 zł z systemem
Oszczędność
3 739 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,3 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

W zakładzie, w którym przypisanie wersji do zamówienia zapisano inaczej, odpowiedź musi korzystać z tamtego zapisu. Dlatego przed wyceną przechodzimy z działem jakości jedną prawdziwą sprawę: gdzie kontroler zaczyna, które dokumenty otwiera i kogo pyta. Wynik pokazuje, czy wystarczy lepszy dostęp w obecnym systemie, czy potrzebne jest połączenie kilku źródeł.

Gdy dokumenty przestają do siebie pasować

Luka w dokumentacji
  1. 01OpisAsystent pokazuje, że zapis zmiany nie mówi, których zamówień dotyczy nowa wersja.
  2. 02PytanieKontroler wysyła konstruktorowi konkretne pytanie z oboma rysunkami i zamówieniem.
  3. 03ZapisWyjaśnienie trafia przy zamówieniu albo rysunku.
  4. 04Kolejny razNastępny kontroler znajduje ustalenie razem z dokumentem.

Data wgrania pliku do biblioteki nie zastępuje decyzji o zakresie zmiany. Materiały klientów mogą mieć różne ograniczenia dostępu, więc asystent korzysta tylko z dokumentów, które pracownik może czytać, a wyszukiwanie podobnego wyrobu nie ujawnia cudzych rysunków. Udostępnianie dokumentów odbiorcom poza zakładem opisuje tekst o portalu dokumentów jakościowych.

Pierwszy zakres to jedna rodzina wyrobów, przy której zespół często wyjaśnia różnice wersji. Do oceny zaproś osobę utrzymującą dokumentację i kontrolera, który na co dzień jej używa. Pierwsza sprawdzi, czy odpowiedź oddaje ustalenia, druga, czy prowadzi do wymagania. Zakres opisuje własny ChatGPT dla firmy, a odczyt rysunków sprawdzamy osobno na materiałach zakładu.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odpowiedzi z dokumentów firmy

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak baza wiedzy AI pomaga działowi jakości?

    Łączy zamówienie z właściwą wersją rysunku i zapisem zmiany. Kontroler dostaje odpowiedź z odnośnikami do zamówienia, rysunku i decyzji, zamiast pytać kilka osób.

  • Co gdy dokumenty sobie przeczą?

    Asystent opisuje lukę, na przykład zapis zmiany nie mówi, których zamówień dotyczy nowa wersja. Kontroler kieruje konkretne pytanie do osoby odpowiedzialnej za dokumentację, a odpowiedź zapisuje przy zamówieniu.

  • Ile kosztuje baza wiedzy dla działu jakości?

    W Syntalith aplikacja AI na dokumentach kosztuje od 12 500 zł netto. Przy 400 sprawdzeniach miesięcznie po 10 minut zwrot to 3,3 miesiąca.

  • Czy system ERP nie przechowuje już wersji?

    Często tak. Dynamics 365 Supply Chain Management opisuje dokumenty przypisane do wersji produktu i daty ich obowiązywania. Jeśli zamówienie prowadzi wprost do zatwierdzonego rysunku, wystarczy poprawić dostęp w obecnym systemie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.