Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jak wrócić do ustaleń po badaniu pracowników

Krótka odpowiedź

Baza wiedzy AI pozwala kierownikowi wrócić do ustaleń po badaniu pracowników: zestawia raport zbiorczy z planem działań i pokazuje źródło, bez dostępu do surowych odpowiedzi. Aplikacja AI na dokumentach firmy kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 120 pytań kierowników miesięcznie po 30 minut szukania zwraca się w 3,7 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Bazy wiedzy z AI: statystyki 2026

3,7 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 120 pytań kierowników miesięcznie: 3 987 zł szukania dziś, 606 zł z aplikacją. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Powrót do wcześniejszego ustalenia

Kierownik pyta: „Co ustaliliśmy po poprzednim badaniu w sprawie przekazywania informacji między zmianami?”. Raport zbiorczy opisuje trudność z odnalezieniem bieżących ustaleń. Plan działań przewiduje wspólne miejsce na podsumowanie przekazania zmiany i osobę odpowiedzialną za jego przygotowanie.

Co trafia do aplikacji, a co nie
  • Raporty zbiorcze

    po ocenie HR

    Wersja właściwa dla odbiorców, z okresem i grupą badania.

  • Plany działań

    z osobą odpowiedzialną

    Uzgodnienia dotyczące zespołu kierownika.

  • Surowe odpowiedzi

    poza aplikacją

    Dane osobowe i robocze analizy HR zostają poza źródłami.

Raport nazwany „zbiorczym” nadal wymaga oceny: cytat albo opis małej grupy mogą wskazać konkretną osobę, a odczyt raportu przez AI nie zapewnia anonimowości. Wyłączenie źródeł zapewniają dobór i dostęp, bo polecenie wpisane w rozmowie niczego nie blokuje. Różnica między badaniami nie zawsze opisuje zmianę nastrojów, bo mogły zmienić się pytania albo uczestnicy, i to HR wyjaśnia takie ograniczenia.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 120 pytań kierowników miesięcznie
Dziś
120 pytań kierowników × 30 min = 60 godz. (3 987 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 15% czasu
598 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
8 zł
Koszt jednej sprawy
33,23 zł dziś, 5,05 zł z systemem
Oszczędność
3 381 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,7 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 6 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Model jest tu małą pozycją. O wyniku decyduje czas, który dziś zabiera szukanie i dopytywanie, oraz to, ile z niego zostaje na sprawdzenie odpowiedzi.

Przed wyceną budowy robimy test na 20 do 100 pytaniach, które zespół już zadał: porównujemy odpowiedź aplikacji z tym, co pracownik znalazł ręcznie, i liczymy czas od pytania do źródła. Test trwa 5 dni roboczych i kosztuje 0 zł.

Raport w obecnym narzędziu może wystarczyć

Qualtrics opisuje Text iQ dla badań pracowniczych jako analizę tekstu z przypisywaniem tematów i dashboardami, zależnie od uprawnień i licencji. Jeżeli kierownicy łatwo znajdują zatwierdzone raporty i działania, nowy asystent niewiele doda.

Narzędzie badań czy aplikacja
  • Raporty i działania w jednym narzędziu badań

    dashboardy w obecnym narzędziu

    bez nowej aplikacji

  • Podsumowania i plany rozproszone po folderach

    aplikacja AI na zatwierdzonych materiałach

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Zacznij od wybranego zestawu materiałów i jednej grupy odbiorców, z udziałem HR w ocenie odpowiedzi i w decyzji, kto zatwierdza późniejsze uzupełnienia. Opowiedz, czego kierownik szuka przed spotkaniem po badaniu i gdzie dziś zapisujecie uzgodnione z zespołem działania. Według UODO (2026) od 41 do 58,5% organizacji nie widzi związku między narzędziami AI a przetwarzaniem danych osobowych, a przy badaniach pracowniczych ten związek jest oczywisty. Zakres opisuje własny ChatGPT dla firmy.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: odpowiedzi z dokumentów firmy

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dokumentów.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje szukanie odpowiedzi na 800 pytań w dokumentach

Zwrot: 2,1 mies.

8 min na znalezienie odpowiedzi w dokumentach albo zapytanie kolegi i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź z dokumentów, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak AI pomaga po badaniu pracowników?

    Kierownik wraca do ustaleń: asystent zestawia raport zbiorczy z planem działań i pokazuje źródło. Nie ma dostępu do surowych odpowiedzi ani nie ustala, kto co napisał.

  • Czy raport zbiorczy jest anonimowy?

    Nie zawsze. Cytat albo opis małej grupy mogą wskazać osobę. HR wybiera wersję raportu właściwą dla odbiorców przed udostępnieniem, a odczyt przez AI anonimowości nie zapewnia.

  • Ile kosztuje taka baza wiedzy AI?

    W Syntalith aplikacja AI na dokumentach kosztuje od 12 500 zł netto, typowo do 30 000 zł. Przy 120 pytań kierowników miesięcznie po 30 minut zwrot to 3,7 miesiąca. Utrzymanie wyceniamy indywidualnie.

  • Kiedy wystarczy obecne narzędzie do badań?

    Gdy kierownicy łatwo znajdują zatwierdzone raporty i powiązane działania. Narzędzia takie jak Qualtrics Text iQ mają analizę tekstu i dashboardy w ramach licencji.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.