Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Automatyzacja raportowania wykorzystania licencji

Krótka odpowiedź

Przed odnowieniem licencji dział IT łączy listę przypisanych kont z raportami aktywności. Raport producenta często wystarcza, jeśli firma ma jedno środowisko. Automatyzacja ma sens przy kilku dostawcach, różnych identyfikatorach i rozmowach z kierownikami o potrzebach. Każde nieużywane miejsce za 25 USD to około 99 zł netto miesięcznie, więc 20 takich miejsc kosztuje 1 977 zł.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Licencje i narzędzia AI: statystyki 2026

1 977 zł

miesięcznie kosztuje 20 nieużywanych miejsc po ok. 99 zł (25 USD). Raport przed odnowieniem pokazuje, które konta wymagają rozmowy. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Jedno konto, kilka różnych sygnałów

Pracownica ma przypisany pakiet biurowy. Eksport pokazuje korzystanie z poczty, ale nie odnotowuje aktywności w innym produkcie z tej samej licencji. Kierownik patrzący tylko na drugi raport uzna konto za nieużywane.

Dobry widok pokazuje sygnały osobno, z nazwą produktu i okresem obserwacji. Dział IT potwierdza, że dane dotyczą tej samej osoby, a kierownik wyjaśnia jej potrzeby.

Brak aktywności wymaga kontekstu
  • Narzędzie może służyć do zadania wykonywanego raz na kwartał
  • Najnowsze dane mogą jeszcze nie być w raporcie
  • Brak pozycji w eksporcie nie oznacza braku użycia
  • Otwarcie aplikacji, wykonanie czynności i aktywne konto to różne miary
  • Nazwa wskaźnika i jego źródło zostają przy wyniku

Raport producenta może wystarczyć

Microsoft 365 udostępnia raport aktywnych użytkowników z danymi dla poszczególnych produktów i eksportem. Raport ma wybrany okres i nie pokazuje aktywności w czasie rzeczywistym.

Co wybrać
  • Jedno środowisko, jedna osoba przygotowuje przegląd

    raport producenta

    0 zł

  • Kilku dostawców, konta trzeba powiązać z działami

    automatyzacja raportu

    od 12 500 zł

  • Licencje są, ale zespół rzadko używa narzędzia

    wdrożenie i szkolenie na zadaniach

    od 4 900 zł

Jeśli raport potwierdza rzadkie użycie, a problemem jest wdrożenie narzędzia do codziennych zadań, przeczytaj tekst jak zwiększyć użycie AI po zakupie licencji.

Ile to kosztuje i co daje

Scenariusz: odnowienie 200 miejsc
Miejsca w pakiecie
200
Miejsca bez potwierdzonej potrzeby po rozmowach
20 (10%)
Koszt jednego miejsca
99 zł (25 USD) miesięcznie
Oszczędność na licencjach
20 × 25 USD = 1 977 zł (500 USD)
Ręczne przygotowanie przeglądu dziś
12 godz. (797 zł)

Zwrot automatyzacji za 12 500 zł

6,3 mies.

Liczba miejsc do zwolnienia to założenie scenariusza: ostateczną decyzję podejmują kierownicy. Kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu.

Łączenie identyfikatorów i pobieranie raportów obsłużą zwykłe reguły. AI pomaga zebrać komentarze kierowników w krótkie podsumowanie, ale nie zastąpi decyzji o potrzebnym dostępie.

Raport aktywności to dane o ludziach

Raport użycia pokazuje, jak pracują konkretne osoby. Ogranicz go do celu, którym jest decyzja o licencjach: kierownik widzi stan kont swojego zespołu, bez szczegółowej historii pracy każdej osoby. Nie używaj tego zestawienia do oceny pracowników bez osobnych ustaleń z działem kadr i inspektorem ochrony danych.

Dobry raport mówi, które konta wymagają rozmowy, i nie ocenia, kto „mało pracuje”. Dostęp do niego mają osoby, które decydują o licencjach: dział IT, kierownicy i osoba zatwierdzająca budżet. Rzadkie użycie często oznacza brak szkolenia albo narzędzie niedopasowane do zadań, więc samo nie dowodzi, że licencja jest zbędna.

Odnowienie to moment na zmianę planu

Termin odnowienia to najlepszy moment, żeby zmienić zarówno liczbę miejsc, jak i ich rodzaj. Część osób może przejść na tańsze miejsce, a kilka na droższe, jeśli limit przerywa im pracę. W ChatGPT Business i Claude Team miejsca Standard i Premium można łączyć w jednej przestrzeni, więc decyzję podejmujesz osobno dla każdej roli.

Pierwszy zakres

Raport przed odnowieniem
  1. 01ŹródłaPrzydziały licencji i raporty użycia od każdego dostawcy, z okresem danych.
  2. 02Połączenie kontZasady łączenia identyfikatorów z rejestrem użytkowników i działami.
  3. 03Widok dla kierownikówSygnały osobno, z nazwą produktu i odsyłaczem do danych.
  4. 04WyjaśnieniaKomentarze kierowników zebrane przy każdym koncie.
  5. 05DecyzjaLista miejsc do zmiany przed terminem odnowienia.

Raport warto uruchomić na trzy miesiące przed terminem odnowienia. Tyle czasu potrzeba, żeby zebrać dane z pełnego okresu, porozmawiać z kierownikami i zmienić liczbę miejsc u dostawcy przed nowym zobowiązaniem. Początkowy projekt można ograniczyć do jednego pakietu licencji i grupy użytkowników. Na rozmowę przynieś dwa zestawienia, które dziś ręcznie łączysz, i pytanie, na które kierownik nie umie z nich odpowiedzieć. Podobny problem przy kosztach chmury opisuje tekst o kosztach chmury według projektu.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: raportowanie

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich licencji.

3 453 zł

miesięcznie kosztuje 12 h tygodniowo na przygotowanie raportu

Zwrot: 4,3 mies.

Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu zmierzyliśmy w naszym systemie raportu: przygotowanie komentarza z kontrolą liczb kosztuje około 0,0010 zł.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Automatyzacje AI

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.

System przejmuje powtarzalną pracę z maili, dokumentów i arkuszy, a niepewne sprawy oddaje człowiekowi. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Drugą połowę ceny płacisz, gdy system osiągnie cel.

Zobacz automatyzacje AI →
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak sprawdzić wykorzystanie licencji przed odnowieniem?

    Połącz listę przypisanych kont z raportami aktywności dla każdego produktu, z okresem obserwacji. Brak aktywności w jednym produkcie pakietu nie oznacza, że konto jest nieużywane.

  • Czy raport producenta wystarczy?

    Często tak. Microsoft 365 ma raport aktywnych użytkowników z danymi dla poszczególnych produktów i eksportem. Automatyzacja ma sens przy kilku dostawcach, kontach do powiązania z działami i zbieraniu wyjaśnień od kierowników.

  • Ile kosztuje automatyzacja raportu licencji?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 20 zwolnionych miejscach po ok. 99 zł (25 USD) firma oszczędza około 1 977 zł miesięcznie, więc system zwraca się w około 6,3 mies. To scenariusz: ile miejsc zwolnić, decydują kierownicy.

  • Czy AI decyduje, komu odebrać licencję?

    Nie. AI może zebrać komentarze kierowników w podsumowanie. Decyzję o potrzebnym dostępie podejmuje kierownik z działem IT.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.