Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Kiedy wycofać własne rozszerzenie SaaS

Krótka odpowiedź

Własne rozszerzenie SaaS wycofujesz, gdy nowa funkcja dostawcy obsługuje cały dzień pracy odbiorcy, łącznie z uzgodnieniami, których nie widać w krótkim opisie funkcji. Ocenę robisz jako osobną zmianę: na tych samych sprawach, z planem przeniesienia danych i wyłączenia dodatku.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

SaaS i aplikacje: statystyki 2026

6,8 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 300 sprawach miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 808 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Rozszerzenie powstało, bo w systemie brakowało funkcji, i przez lata mogło przejąć więcej pracy, niż zapisano w jego opisie. Krótki opis nowej funkcji dostawcy pokrywa zwykle główny przypadek, a wyjątki zostają w rozszerzeniu. Przed wyłączeniem właściciel procesu wskazuje, które z nich są nadal potrzebne.

Konfiguracja, rozszerzenie czy własna aplikacja
  • Funkcja jest w obecnym systemie

    konfiguracja albo zmiana planu

    licencja

  • Brakuje jednego kroku

    rozszerzenie obecnego systemu

    od 12 500 zł

  • Obejścia przy każdej sprawie

    własna aplikacja dla jednego procesu

    od 12 500 zł

Nowa funkcja obejmuje część dawnej potrzeby

Załóżmy, że firma zleciła aplikację powiadamiającą o zmianach w rejestrze. Z czasem rozszerzono ją o przypomnienie kierownikowi, jeśli wskazana osoba nie podjęła sprawy. Teraz obecne narzędzie oferuje własne powiadomienia. Administrator widzi możliwość uproszczenia obsługi, ale kierownik nadal potrzebuje informacji o sprawach pozostawionych bez reakcji.

Najpierw trzeba ustalić, które zachowania rzeczywiście są używane. Być może zwykłe powiadomienia wystarczą, ponieważ zespół zmienił sposób pracy. Być może potrzebne przypomnienie można skonfigurować w produkcie. Można też pozostawić tylko ten fragment rozszerzenia, który nadal rozwiązuje konkretny problem. Podstawą wyboru powinny być potrzeby widoczne w obecnej pracy.

Dla przykładu Microsoft Lists i SharePoint pozwalają tworzyć reguły powiadamiania o zmianach na liście lub w bibliotece. Konfiguracja wymaga odpowiednich uprawnień i podlega opisanym ograniczeniom. Taka funkcja może pokryć część własnego rozszerzenia; jej przydatność trzeba sprawdzić w używanym środowisku.

Porównaj cały dzień pracy odbiorcy

W przykładzie ważne jest, czy użytkownik otrzyma właściwą wiadomość, potrafi przejść do sprawy i wie, co ma zrobić. Kierownik powinien zobaczyć, jak będzie rozpoznawał brak reakcji po zmianie. Jeśli dotychczasowe rozszerzenie łączyło dane z kilku miejsc, porównanie musi objąć również te zależności.

Nowa funkcja może wymagać innego planu, ustawień lub sposobu przydzielania dostępu. Potwierdź te warunki z administratorem albo dostawcą. Zestaw je z pracą potrzebną do utrzymania własnego elementu: zmianami integracji, obsługą problemów i rozwojem. Dalsze utrzymywanie istniejącego kodu wymaga osobnego uzasadnienia.

Warto przyjrzeć się także wyjątkom dodawanym przez lata. Część może nadal być ważna, inne mogły pozostać po zakończonym projekcie lub zmianie zespołu. Właściciel procesu powinien wskazać, z których zachowań firma chce świadomie zrezygnować. To okazja do uproszczenia pracy, o ile skutki są zrozumiałe dla jej uczestników.

Wyłączenie dodatku też wymaga przygotowania

Otwarte sprawy mogą mieć zaplanowane działania w dotychczasowym rozszerzeniu. Trzeba uzgodnić, czy zostaną dokończone tam, czy przejęte przez nową funkcję. Przy przejściu ważne jest uniknięcie podwójnych wiadomości i rozpoznanie spraw, które nie trafiły do żadnego obiegu. Firma powinna wiedzieć, kto wyjaśnia takie przypadki.

Jeżeli rozszerzenie przechowuje własną historię, ustal, gdzie będzie dostępna po wyłączeniu. Kod i dokumentacja mogą pozostać w archiwum firmy, nawet jeśli aplikacja przestaje działać. Dostępy oraz połączenia należy uporządkować w uzgodnionym zakresie, z osobą odpowiedzialną za każde środowisko.

Po zmianie wsparcie może rozdzielić się inaczej: konfigurację przejmie administrator produktu, a wykonawca pozostanie odpowiedzialny za zachowaną integrację. Warto zapisać tę granicę i zasady eksportu danych. Dzięki temu użytkownik wie, gdzie zgłosić problem, a firma potrafi później zmienić opiekuna pozostałego kodu.

Porozmawiaj z Syntalith o rozszerzeniu, które dziś dubluje funkcję produktu. Możemy omówić, co nadal robi dla zespołu i jaki zakres oceny pozwoli zdecydować o uproszczeniu, pozostawieniu albo wycofaniu. Informacje o wycenie są w cenniku.

Ile to kosztuje

Scenariusz: 300 spraw miesięcznie
Dziś
300 spraw × 8 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
797 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
11 zł
Koszt jednej sprawy
8,86 zł dziś, 2,69 zł z systemem
Oszczędność
1 850 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,8 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: rozszerzenie SaaS

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

8 306 zł

miesięcznie kosztuje obsługa 1 500 maili ze zleceniami

Zwrot: 1,8 mies.

5 min na przeczytanie maila i odpowiedź i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 600 tokenów na wiadomość ze szkicem odpowiedzi, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Kiedy wyłączyć własne rozszerzenie SaaS?

    Gdy nowa funkcja dostawcy obsługuje te same sprawy, łącznie z uzgodnieniami zapisanymi w rozszerzeniu, a dane i historia mają gdzie przejść po wyłączeniu.

  • Jak sprawdzić, czy funkcja dostawcy wystarczy?

    Na tych samych sprawach z całego dnia pracy odbiorcy, licząc kroki, które nadal wymagają obejść, i dane, których nowa funkcja nie przechowuje.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 300 sprawach miesięcznie po 8 minut zwrot to 6,8 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.