Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Własny ATS z voicebotem: 3⁠–⁠4 godziny mniej pracy na kandydata

Krótka odpowiedź

Dla zespołu HR firmy technologicznej zbudowaliśmy własny ATS z voicebotem do prescreeningu: rekruter dodaje CV i wysyła link, voicebot prowadzi zatwierdzoną rozmowę, a wynik ze źródłami trafia do rekrutera, który podejmuje decyzję. Zespół pracuje około 3 do 4 godzin mniej na każdego kandydata.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Waszym procesie i danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 4 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Rekrutacja i AI: statystyki 2026

3–4 godz.

mniej pracy zespołu HR na każdego kandydata po wdrożeniu własnego ATS z voicebotem do prescreeningu w firmie technologicznej. Wynik wdrożenia Syntalith, klient objęty NDA.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Od CV do decyzji rekrutera
  1. 01CVrekruter dodaje kandydata
  2. 02Planrekruter zatwierdza pytania
  3. 03Rozmowakandydat wie, że rozmawia z voicebotem
  4. 04Wyniktranskrypt i źródła przy każdej odpowiedzi
  5. 05Decyzjarekruter ocenia i wybiera dalszy etap

Co zyskał zespół HR

  • Około 3–4 godzin pracy mniej na każdego kandydata.
  • Prosty proces: rekruter dodaje CV i wysyła kandydatowi link. Prescreening prowadzi voicebot, a kandydat rozmawia, kiedy mu pasuje, w czasie ważności linku.
  • Najważniejsze rozmowy dalej prowadzą ludzie. Przychodzą na nie z wynikiem pierwszej rozmowy, transkryptem i źródłami.
  • Własny ATS zastąpił drogi system SaaS, w którym zespół wcześniej prowadził rekrutacje.
  • Przy każdej decyzji zostaje plan pytań, transkrypt i wersja przyjęta przez rekrutera. To ślad potrzebny, gdy kandydat zapyta o podstawę decyzji.

Przed rozmową: rekruter zatwierdza, o co zapytać

1. Wymagania roli. Rekruter zaczyna od wymagań stanowiska. Każde wymaganie ma źródło, do którego można wrócić.

2. Analiza kandydata. Rekruter dodaje CV. System porównuje je z wymaganiami i formularzem, wskazuje obszary do sprawdzenia w rozmowie i przy każdym pokazuje źródło. Interpretacja AI jest oznaczona jako materiał do oceny rekrutera.

3. Plan rozmowy. Rekruter przegląda pytania, ich kolejność i czas. Każde pytanie ma priorytet, limit dopytań i zapisany powód, dla którego padnie. Zatwierdzony plan zostaje zablokowany do edycji, więc kandydat usłyszy dokładnie te pytania.

Analiza kandydata: obszary do sprawdzenia w rozmowie, interpretacja AI do oceny rekrutera i źródło wymagania
Analiza kandydata wskazuje 3 obszary do wyjaśnienia. Przy każdym widać źródło wymagania. Dane syntetyczne. Cały ekran
Zatwierdzony plan rozmowy z siedmioma pytaniami, czasem i priorytetem każdego pytania
Zatwierdzony plan: 7 pytań, około 10 minut, limit 12 minut. Każde pytanie ma czas i priorytet. Dane syntetyczne. Cały ekran

Rozmowa: kandydat wie, z kim rozmawia

4. Zaproszenie. Kandydat dostaje jednorazowy link. Nie instaluje aplikacji i nie potrzebuje kamery.

5. Rozmowa z voicebotem. Voicebot prowadzi rozmowę głosową po polsku, z krótką częścią po angielsku. Rozmowa trwa około 10 minut, maksymalnie 12.

Ekran startowy jest oznaczony jako rozmowa z asystentem AI. Zanim rozmowa się zacznie, kandydat widzi jej zakres, wyraża zgodę i sprawdza mikrofon. Ekran mówi też wprost, że odpowiedzi sprawdzi rekruter, a system nie odrzuca kandydatów. W każdej chwili kandydat może przerwać rozmowę, odmówić odpowiedzi albo poprosić o kontakt z rekruterem.

Ekran startowy kandydata z czasem rozmowy, formą i informacją, że decyzję podejmuje rekruter
Ekran kandydata przed rozmową: czas, forma i informacja o decyzji rekrutera. Dane syntetyczne. Cały ekran

Po rozmowie: wynik ze źródłami i decyzja człowieka

6. Wynik. System przygotowuje wynik z odwołaniami do wypowiedzi kandydata i do źródeł. Rekruter sprawdza transkrypt, poprawia wynik i dopiero wtedy go zatwierdza.

7. Przekazanie. Zatwierdzony wynik trafia dalej przez link z terminem ważności. Transkrypt i nagranie trzeba zaznaczyć osobno, a link można odwołać.

Nagrania są szyfrowane na dysku. W pokazanej konfiguracji nagrania nowych rozmów i publiczne linki wygasają po 7 dniach. Osoba, która dostaje link, widzi zatwierdzony wynik i nie ma dostępu do całego panelu rekrutera.

Kandydaci, którzy przeszli prescreening, trafiają na rozmowy z ludźmi. Te rozmowy zespół prowadzi tak jak wcześniej, tylko z wynikiem pierwszej rozmowy pod ręką.

Gdzie kończy się rola AI

Systemy AI używane do selekcji i oceny kandydatów AI Act wymienia w załączniku III, wśród systemów wysokiego ryzyka. Obowiązki dla tej grupy zaczną obowiązywać 2 grudnia 2027 r. Wymóg informowania osoby, że rozmawia z systemem AI, obowiązuje już od 2 sierpnia 2026 r.

W tym projekcie AI przygotowuje analizę, prowadzi zatwierdzoną rozmowę i składa wynik ze źródłami. Ocenę kandydata i decyzję o dalszym etapie podejmuje rekruter.

Własny ATS zespołu

Aplikacja jest ATS-em zespołu i zastąpiła drogi system SaaS, w którym zespół wcześniej prowadził rekrutacje. Obok screeningu ma role i etapy rekrutacji, notatki, zadania, kalendarz z eksportem do pliku ICS, szkice wiadomości i eksport CSV.

Jeśli zespół zostaje przy swoim ATS, screening podłączamy do niego. Zakres połączenia ustalamy przy wycenie.

Ile kosztuje taki system

ATS z prescreeningiem to aplikacja budowana pod proces zespołu. Aplikacje AI budujemy od 12 500 zł netto, zwykle w 4–10 tygodni. Stałą cenę podajemy przed umową, po analizie procesu, źródeł danych i integracji.

Pierwszy krok jest bezpłatny: 30 minut z inżynierem o Waszej rekrutacji. W 2 dni robocze dostajesz na piśmie, który etap warto przenieść na voicebota i od jakiej ceny zaczyna się wdrożenie.

Zobacz 7 kroków screeningu w opisie wdrożenia. Każdy krok ma opis i ekran, który można powiększyć.

Ile to kosztuje

Scenariusz: 60 kandydatów miesięcznie
Dziś
60 kandydatów × 45 min = 45 godz. (2 990 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
897 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
7 zł
Koszt jednej sprawy
49,84 zł dziś, 15,07 zł z systemem
Oszczędność
2 086 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,0 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 8 000 tokenów wejścia i 1 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Scenariusz obok wyniku klienta liczy 60 kandydatów miesięcznie i 45 minut pierwszej rozmowy, zanotowania i przepisania wyniku na kandydata.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: screening kandydatów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego działu HR.

4 430 zł

miesięcznie kosztuje ręczna obsługa 800 dokumentów kandydatów i pracowników

Zwrot: 3,3 mies.

5 min na przyjęcie i sprawdzenie dokumentu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt dokumentu w naszym systemie kompletowania spraw (około 0,00089 zł) plus opis braków (Claude Sonnet 5.5, około 2 000 + 300 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Waszych sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajecie za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Wasze sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybieracie Wy. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po teście.

Na rynku taki test kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 21 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Waszych danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybieracie Wy i na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po teście.
  • Konta firmowe z administratorem po Waszej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Waszym serwerze albo w Waszej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Waszych sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Macie dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Wasze przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model u Was

Gdy macie tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na Waszych przykładach. Działa u Was, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i pomiar jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw, voicebot albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak AI pomaga w screeningu kandydatów?

    Voicebot prowadzi pierwszą rozmowę według planu zatwierdzonego przez rekrutera, a wynik z transkryptem i źródłami trafia do rekrutera. Decyzję o dalszym etapie podejmuje człowiek.

  • Czy screening z AI podlega AI Act?

    Tak. Systemy do selekcji kandydatów są w załączniku III AI Act, a obowiązki dla nich stosuje się od 2 grudnia 2027 r. Informowanie, że kandydat rozmawia z AI, obowiązuje od 2 sierpnia 2026 r.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 60 kandydatach miesięcznie po 45 minut zwrot to 6,0 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Konta kupujesz bezpośrednio u OpenAI albo Anthropic i dostajesz od nich fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.