Szkolenie AI dla kontrolingu: jak pisać komentarze do odchyleń
Tabela z planem i wykonaniem jest gotowa, a komentarz do odchylenia wciąż wymaga dopytywania działów operacyjnych. AI może pomóc ułożyć pierwszy szkic, ale nie odpowie za osobę, która wie, co wydarzyło się w danym miesiącu. Szkolenie dla kontrolingu powinno pokazać, jak wykorzystać ten szkic w pracy: zachować sprawdzone liczby, wychwycić dopisane wyjaśnienia i precyzyjnie zapytać o brakującą informację.
Syntalith
Co napisać, gdy znamy różnicę, ale nie znamy powodu
Załóżmy, że w ćwiczeniu plan wynosi 200 godzin pracy, a wykonanie 250 godzin. Obie wartości dotyczą tego samego okresu i tej samej jednostki. Sprawdzony arkusz podaje różnicę 50 godzin oraz odchylenie 25%, obliczone jako (250 − 200) / 200. Na razie uczestnik ma tylko te liczby.
Gdy AI dopisze, że przyczyną były nadgodziny, kontroler musi zatrzymać się przy tym zdaniu. W przekazanej tabeli nie ma informacji, która je potwierdza. Obliczenie zostaje w sprawdzonym arkuszu, a model pomaga ubrać wynik w słowa. Przykładowy komentarz na tym etapie ćwiczenia:
W analizowanym okresie wykonanie wyniosło 250 godzin wobec planu 200 godzin, czyli o 50 godzin (25%) więcej. Źródło: arkusz planu i wykonania użyty w ćwiczeniu. Arkusz nie wyjaśnia przyczyny przekroczenia planu; wymaga ona ustalenia z działem operacyjnym.
W kolejnej części ćwiczenia pojawia się fikcyjny rejestr czasu pracy. Potwierdza, że całe dodatkowe 50 godzin w tym okresie wykonano ponad harmonogram bazowy i zaklasyfikowano jako nadgodziny. To pozwala uzupełnić komentarz o rodzaj dodatkowych godzin i wskazać źródło tej informacji. Nadal nie wiemy, dlaczego zlecono nadgodziny. Sama kategoria w rejestrze tego nie wyjaśnia.
Pytanie do osoby odpowiedzialnej za ten obszar może teraz brzmieć:
Z jakiego powodu zlecono dodatkowe 50 godzin wykazanych w rejestrze jako nadgodziny w analizowanym okresie? Proszę wskazać zapis, który potwierdza ten powód.
Kontroler może dopisać wyjaśnienie do komentarza po otrzymaniu potwierdzenia. Jeżeli go nie ma, przyczyna pozostaje nieustalona.
Czego uczestnik uczy się przy własnym komentarzu
Warto oprzeć warsztat na formacie, którego zespół używa podczas zamknięcia miesiąca. Kontroler przynosi dopuszczony do pracy z wybranym narzędziem AI przykład albo ćwiczy na danych fikcyjnych. Anonimizacja może być częścią przygotowania materiału; o możliwości jego użycia decyduje osoba wyznaczona przez firmę.
Praca zaczyna się jeszcze przed wygenerowaniem tekstu. Uczestnik sprawdza, czy porównuje właściwy okres i jednostkę oraz skąd pochodzą plan i wykonanie. Następnie określa, jaki komentarz jest potrzebny odbiorcy raportu i gdzie w materiałach znajdują się informacje, na których model może się oprzeć. Po otrzymaniu szkicu wraca do źródeł. Sprawdza liczby i kierunek zmiany, a zdaniom o przyczynach poświęca osobną uwagę. Płynnie napisany akapit może łączyć poprawny wynik z wyjaśnieniem, którego nikt nie dostarczył.
Prowadzący powinien omówić te decyzje na tekście uczestnika. Jeśli przy liczbie zabrakło odwołania do arkusza, pokazuje, gdzie czytelnik traci możliwość jej sprawdzenia. Jeśli kontroler przedstawił hipotezę jako fakt, wraca z nim do zdania i materiału, który miał je uzasadniać. Uczestnik poprawia komentarz i formułuje pytanie do działu operacyjnego. Dzięki temu ćwiczy także moment, w którym trzeba przerwać pisanie i zdobyć informację.
Kierownik finansów wnosi do zajęć wiedzę o tym, czego potrzebuje w raporcie. Osoba odpowiedzialna za dane operacyjne pomaga ustalić, gdzie szukać potwierdzenia przyczyny. Kontroler łączy te informacje w komentarzu. Nie trzeba zapraszać wszystkich na całe szkolenie, ale warto uzgodnić, kto odpowie na pytania, które wyjdą podczas pracy.
Jak zmieścić naukę między zamknięciami
Jedno spotkanie może wystarczyć na wspólne przejście przez przykład i omówienie poprawek. Jeśli celem jest zastosowanie umiejętności w miesięcznym raportowaniu, warto rozłożyć pracę tak, aby uczestnicy mogli przygotować własny komentarz, a potem wrócić z nim na omówienie. Pierwsze zajęcia można zaplanować przed kolejnym zamknięciem, pracę własną połączyć ze zwykłym cyklem raportowym, a przegląd zrobić po jego zakończeniu. Terminy i liczbę spotkań trzeba dopasować do obciążenia zespołu.
Na końcu dobrze dać kontrolerowi materiał z innego okresu, którego wcześniej nie omawiano. W takim zadaniu może zabraknąć wyjaśnienia albo dwa źródła mogą sobie przeczyć. Uczestnik powinien umieć pokazać, co wiadomo, nazwać rozbieżność i zdecydować, kogo o nią zapytać. To daje kierownikowi więcej informacji o samodzielności pracownika niż ponowne przejście przez zapamiętany przykład.
Jeżeli w nowym komentarzu znów pojawi się niepotwierdzona przyczyna, potrzebne jest dalsze ćwiczenie tego fragmentu pracy. Informacja zwrotna powinna wskazać konkretne zdanie i błąd w rozumowaniu. Przed zamówieniem programu warto ustalić, czy obejmuje on poprawę zadania i kolejne omówienie, aby uczestnik wiedział, co zrobić po nieudanej próbie.
Kiedy trzeba zająć się systemem
Narzędzia potrafią już przygotowywać tekst obok danych. Microsoft w przedpremierowej dokumentacji Variance analysis w Finance in Copilot opisuje analizę tabeli przestawnej i jej danych źródłowych w jednym skoroszycie, odwołania do szczegółów oraz edycję wygenerowanego komentarza. Dokumentacja jest oznaczona jako podlegająca zmianom. Dostęp do takich funkcji nie rozwiązuje jednak problemu brakującego wyjaśnienia operacyjnego.
Podczas planowania szkolenia warto ustalić, na czym zespół traci czas. Powtarzalne liczenie różnic na uporządkowanych danych może załatwić formuła lub poprawiony szablon. Warsztat pomoże przećwiczyć pracę nad tekstem i jego sprawdzanie. Jeżeli natomiast kontroler co miesiąc ręcznie zbiera istniejące już informacje z kilku systemów, potrzebna może być integracja. Automatyzację takiego procesu opisujemy szerzej w artykule o agencie AI do raportowania finansowego CFO.
Syntalith prowadzi szkolenia zespołowe i rozwija aplikacje, automatyzacje oraz agentów AI. Pozwala to porozmawiać zarówno o umiejętnościach kontrolerów, jak i o tym, czy ich narzędzia dostarczają danych potrzebnych do komentarza. Program pracy na raportach można uzgodnić podczas rozmowy o szkoleniu; ewentualne zmiany w systemach wymagają osobnego zakresu.
Na początek wystarczy pokazać wzór komentarza bez poufnych danych i powiedzieć, który etap jego przygotowania zajmuje zespołowi najwięcej uwagi. Na tej podstawie można dobrać ćwiczenie i ustalić, jakie materiały będą potrzebne. Informacje o ofercie znajdziesz także w cenniku Syntalith.
Dobierzmy program AI dla Twojego zespołu
Porozmawiamy o zadaniach uczestników, narzędziach i poziomie doświadczenia. Na tej podstawie ustalimy zakres szkolenia i sposób wyceny.
Poznaj szkolenia dla firm