Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Agent AI do nawrotów problemów u dostawcy

Krótka odpowiedź

Agent AI przy reklamacjach dostawcy łączy nowe zgłoszenie z magazynu z zamkniętymi reklamacjami i działaniami dostawcy, także gdy opis używa innych słów, i przygotowuje historię dla działu jakości. Pracownik jakości potwierdza albo odrzuca powiązanie. Agent kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 120 zgłoszeniach z dostaw miesięcznie po 15 minut zwraca się w 9,1 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Jakość dostaw i AI: statystyki 2026

9,1 mies.

zwrotu agenta za 12 500 zł przy 120 zgłoszeniach z dostaw miesięcznie: 1 994 zł pracy dziś, 618 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Podobny opis po zmianie pakowania

Firma reklamowała zgniecione narożniki kartonów. Dostawca opisał zmianę sposobu pakowania, a dział jakości zamknął sprawę. Dwa miesiące później magazyn zapisuje przy nowej dostawie: „uszkodzenia rogów opakowań”. Inne słowa, inny pracownik, nowa sprawa. Bez powiązania dostawca znów obiecuje zmianę pakowania, a nikt nie pamięta, że już to zrobił.

Agent proponuje powiązanie obu opisów i przygotowuje krótką historię: wcześniejsze zgłoszenie, zapis działania dostawcy z datą i nową obserwację magazynu. Pracownik jakości sprawdza, czy podobieństwo jest istotne i czy materiały dotyczą porównywalnych dostaw. Po potwierdzeniu wykorzystuje zestawienie w rozmowie z dostawcą. Gdy związek jest nietrafny, odrzuca propozycję, a nowa sprawa zachowuje własny opis.

Od nowego zgłoszenia do rozmowy z dostawcą
  1. 01Zgłoszenieopis magazynu przy dostawie, swobodnymi słowami
  2. 02Dopasowanieagent szuka podobnych zamkniętych reklamacji tego dostawcy
  3. 03Historiawcześniejsze zgłoszenie, działanie dostawcy i nowa obserwacja z datami
  4. 04Decyzjapracownik jakości potwierdza albo odrzuca powiązanie
  5. 05Rozmowadostawca dostaje pełną historię problemu

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 120 zgłoszeń z dostaw miesięcznie
Dziś
120 zgłoszeń z dostaw × 15 min = 30 godz. (1 994 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
598 zł
Model, 2 wywołania na sprawę, Claude Sonnet 5.5
20 zł
Koszt jednej sprawy
16,61 zł dziś, 5,15 zł z systemem
Oszczędność
1 376 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

9,1 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 8 000 tokenów wejścia i 500 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 30% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Największa wartość leży poza tym rachunkiem. Gdy dostawca słyszy w rozmowie, że ten sam problem wraca po zamkniętym działaniu korygującym, rozmowa dotyczy skuteczności tego działania. Kolejna obietnica już nie wystarcza. Taki argument trudno zbudować, gdy historia leży w trzech arkuszach i pamięci jednej osoby.

Kiedy wystarczy raport w obecnym systemie

Jeśli zgłoszenia mają spójne kody wad i łatwo zestawić je z dostawcą, raport w obecnym systemie jakości wystarczy. Agent ma sens, gdy pracownicy opisują objawy swobodnie, a porównanie wymaga przeczytania kilku zapisów. Do oceny próby dołączamy też przykłady niezwiązanych spraw, żeby nie liczyć samych trafnych dopasowań.

Co wybrać przy jakich zgłoszeniach
  • Spójne kody wad przy każdym zgłoszeniu

    raport w systemie jakości

    konfiguracja

  • Kilka zgłoszeń miesięcznie

    przegląd historii przez osobę z jakości

    bez budowy

  • Swobodne opisy, wielu dostawców

    agent dopasowujący zgłoszenia do historii

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje jeden obszar dostaw i uzgodnione źródła zgłoszeń. Twój zespół wskazuje wcześniejsze reklamacje i późniejsze obserwacje, a my oglądamy z pracownikiem jakości, które powiązania agent proponuje. Takie wdrożenie budujemy w ramach agentów AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: AI w dziale zakupów

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dostawców.

5 316 zł

miesięcznie kosztuje ręczne sprawdzenie 800 faktur dostawców

Zwrot: 2,8 mies.

6 min na porównanie faktury z zamówieniem i przyjęciem i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu 0,004514 USD za fakturę zmierzyliśmy w naszym systemie dekretacji, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Agenci AI

Zanim kupisz agenta, zobacz go na swoich sprawach.

Agent prowadzi sprawę przez kolejne kroki w Twoich systemach, a działania ze skutkiem czekają na zgodę wskazanej osoby. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Cel i zestaw testowy zapisujemy w umowie.

Zobacz agentów AI →
netto za agenta dla jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
6–16 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak agent AI pomaga przy nawrotach problemów u dostawcy?

    Łączy nowe zgłoszenie z magazynu z zamkniętymi reklamacjami tego dostawcy, także gdy opis używa innych słów, i przygotowuje historię z działaniami dostawcy i datami.

  • Czy agent sam otwiera reklamację?

    Nie. Agent proponuje powiązanie, a pracownik jakości decyduje, czy problem wrócił, i prowadzi rozmowę z dostawcą.

  • Ile kosztuje taki agent?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 120 zgłoszeniach z dostaw miesięcznie po 15 minut zwrot to 9,1 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 20 zł miesięcznie.

  • Kiedy wystarczy obecny system jakości?

    Gdy zgłoszenia mają spójne kody wad. Agent ma sens, gdy objawy opisywane są swobodnie i porównanie wymaga czytania kilku zapisów.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.