Przejdź do treści

Blog · Zaktualizowano

Audyt AI czy strategia AI: co kupić najpierw (2026)

Krótka odpowiedź

Zwykle najpierw audyt jednego procesu, potem strategia. Według BGR Quantic (2026) spisaną strategię AI ma 14,7% firm najbardziej gotowych do pracy z AI i 16,1% najmniej gotowych, więc sam dokument ich nie różnicuje. Audyt w Syntalith kosztuje od 2 495 zł netto, trwa 5 dni roboczych i zaliczamy go na poczet budowy.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Strategia i audyt AI: statystyki 2026

14,7%

firm najbardziej gotowych do pracy z AI ma spisaną strategię AI. Wśród najmniej gotowych jest ich 16,1%.

Źródło: BGR Quantic dla Microsoft, AI: czas na zwrot (2026) ↗

Dane sprawdzone: 5 listopada 2026

Czy strategia AI odróżnia firmy: statystyki 2026

Według BGR Quantic (2026) spisaną strategię AI ma 14,7% firm najbardziej gotowych do pracy z AI. Wśród firm najmniej gotowych jest ich 16,1%. Badanie objęło 1126 osób decydujących o technologiach w firmach od 100 pracowników i powstało na zlecenie Microsoftu.

Co mierzonoNajbardziej gotoweNajmniej gotowe
Spisana strategia AI14,7%16,1%
Widoczne wsparcie zarządu75%24,4%
Szerokie lub strategiczne wdrożenia50,9%34,1%
Formalny pomiar zwrotu16,4%5,9%

Źródło: BGR Quantic dla Microsoft, maj 2026 r.

Co różni firmy najbardziej gotowe od najmniej gotowych

Różnica w punktach procentowych między obiema grupami.

Widoczne wsparcie zarządu50,6 pkt
Szerokie lub strategiczne wdrożenia16,8 pkt
Formalny pomiar zwrotu10,5 pkt
Spisana strategia AI−1,4 pkt

Źródło: BGR Quantic dla Microsoft, przeliczenie Syntalith (2026) ↗

Według EY (2026) formalną strategię lub mapę drogową AI deklaruje 59% średnich i dużych firm. EY dodaje, że nie zawsze przekłada się to na działania i efekty.

Audyt, strategia, analiza: co dostajesz

KrokCo dostajeszCena netto
Bezpłatna analiza30 minut z inżynierem, plan na piśmie w 2 dni robocze0 zł
Audytmapa procesu, architektura, ryzyka, kryteria odbioru, stała wycena budowy, 5 dni roboczychod 2 495 zł
Strategiakolejność projektów, budżet, odpowiedzialność, plan na rokna rynku zwykle 5 000–12 000 zł

Ceny strategii pochodzą z cenników Marcina Góralskiego, Roberta Marczyńskiego i Pawła Wiszniewskiego, odczyt 5 listopada 2026 r.

Co kupić najpierw

Co wybrać
  • Jeden proces zabiera najwięcej godzin

    bezpłatna analiza i darmowy prototyp na 20–100 sprawach

    0 zł

  • Budowa wymaga stałej wyceny i kryteriów odbioru

    Audyt, 5 dni roboczych

    od 2 495 zł netto

  • Pierwsze wdrożenie działa, w planie jest kilka projektów

    strategia na rok, u konsultanta albo z nami

    wycena po rozmowie

Kiedy wystarczy bezpłatna analiza

Bezpłatna analiza wystarczy, gdy proces jest prosty, dane są w jednym miejscu i wiadomo, kto odpowiada za wynik. Audyt ma sens, gdy budowa dotyka kilku systemów, danych osobowych albo wyjątków, które trzeba opisać przed wyceną.

Na analizie mówimy, który wariant pasuje. Gdy projekt się nie opłaca, mówimy to od razu.

Ile kosztuje audyt razem z budową

Scenariusz: Audyt i budowa jednego procesu

Najniższe ceny z naszego cennika. Audyt zaliczamy na poczet budowy zleconej w ciągu 3 miesięcy.

Audyt
2 495 zł
Budowa jednego procesu
12 500 zł
Zaliczenie Audytu
−2 495 zł

Razem netto

12 500 zł

Kiedy strategia AI ma sens

Kiedy zacząć od strategii
  • Kilka działów prowadzi wdrożenia równolegle.
  • Pierwsze wdrożenie działa i ma zmierzony wynik.
  • Zarząd rozdziela budżet na AI między działy.
  • Firma ma osobę, która odpowiada za wykonanie planu.

Według BGR Quantic (2026) formalnie mierzy zwrot z inwestycji w AI 11,5% polskich firm zatrudniających co najmniej 100 osób. Dlatego w Audycie zapisujemy wynik sprzed wdrożenia i kryteria odbioru. Bez tego żadna strategia nie pokaże później, co zadziałało.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Co liczymy w Audycie: jeden proces w złotówkach

Tak wygląda rachunek jednego procesu. Zwrot jest realny tylko wtedy, gdy odzyskane godziny trafią na kolejne sprawy albo zastąpią nadgodziny, dlatego w Audycie ustalamy też kryteria odbioru.

3 322 zł

miesięcznie kosztuje ręczna dekretacja 1 000 faktur kosztowych

Zwrot: 4,5 mies.

3 minuty na fakturę i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu 0,004514 USD za fakturę zmierzyliśmy w naszym systemie, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po teście.

Na rynku taki test kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po teście.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Wdrożenie AI w firmie

Zacznij od procesu, który co tydzień zabiera najwięcej czasu.

Inżynier wybiera z Tobą jeden proces i liczy, ile dziś kosztuje. Potem budujemy darmowy prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Cel i stałą cenę zapisujemy w umowie.

Zobacz wdrożenie AI →
analiza z inżynierem i darmowy prototyp
0 zł
zespół w ChatGPT albo Claude, do 10 osób
od 4 900 zł
automatyzacja, agent albo aplikacja dla jednego procesu
od 12 500 zł

Pytania

  • Co kupić najpierw: audyt czy strategię AI?

    Zwykle audyt jednego procesu. Strategia ma większy sens po pierwszym wdrożeniu, gdy w planie jest kilka projektów.

  • Ile kosztuje audyt AI?

    W Syntalith od 2 495 zł netto, 5 dni roboczych. Jeśli budujemy system, koszt zaliczamy na poczet budowy przez 3 miesiące.

  • Ile kosztuje strategia AI?

    W opublikowanych polskich cennikach zwykle 5 000 do 12 000 zł netto.

  • Czy firmy z najlepszymi wynikami mają strategię AI?

    Według BGR Quantic (2026) spisaną strategię ma 14,7% firm najbardziej gotowych i 16,1% najmniej gotowych. Różnicę robi wsparcie zarządu: 75% wobec 24,4%.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.