Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Jak policzyć koszt obsługi wyjątków w automatyzacji

Krótka odpowiedź

Koszt wyjątków to praca ludzi przy sprawach, których automatyzacja nie zakończyła sama: uzupełnianie danych, ponawianie i sprawdzanie wyniku. Liczysz go na sprawę, ze wszystkimi jej przebiegami razem. Przy 3 000 zamówieniach miesięcznie i 15% wyjątków po 10 minut to 75 godzin. Kontrola kompletności, która obniża udział do 5%, zwraca się przy cenie 12 500 zł w 3,8 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Automatyzacja i wyjątki: statystyki 2026

75 godz.

miesięcznie zabierają wyjątki przy 3 000 zamówień, gdy 15% wymaga 10 minut pracy. Spadek do 5% oddaje 50 godzin, czyli 3 322 zł. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Ponowienie zadania nie tworzy nowej sprawy

Zamówienie z portalu zatrzymuje się na niepełnych danych. Pracownica pisze do opiekuna klienta, dopisuje informację i ponawia przekazanie. Po kolejnym błędzie wraca jeszcze raz. Historia techniczna ma kilka prób, a dla zespołu to jedna sprawa z kilkoma interwencjami.

Jedna sprawa, kilka interwencji
  1. 01ZatrzymanieAutomatyzacja zatrzymuje zamówienie z powodu braku danych.
  2. 02WyjaśnieniePracownica kontaktuje się z opiekunem klienta.
  3. 03PonowienieDopisuje informację i ponawia przekazanie.
  4. 04Drugi błądInny powód zatrzymania, kolejny powrót do sprawy.
  5. 05ZamknięcieRaport liczy całą pracę przy jednym zamówieniu.

Raport zbiera nakład przy wspólnym zamówieniu i pokazuje kolejne próby. Inaczej liczba obsłużonych przypadków rośnie przy każdym ponowieniu, a trudne sprawy znikają w średniej. Powód pierwszego zatrzymania może różnić się od następnego, więc grupowanie według ostatniego błędu nie wystarczy.

Czas pracy to nie czas oczekiwania

Zamówienie mogło czekać na odpowiedź przez noc, choć pracownica zajmowała się nim kilka minut. Odstęp między zdarzeniami w systemie nie daje czasu jej pracy. Jeśli firma go nie rejestruje, raport pokazuje lukę albo oszacowanie uzgodnione z zespołem. Bez tego rozróżnienia sprawa, która czekała dobę, wygląda na najdroższą, choć zajęła pięć minut pracy.

Ile kosztują wyjątki

Scenariusz: 3 000 zamówień z portalu miesięcznie
Wyjątki dziś
3 000 × 15% = 450 spraw × 10 min = 75 godz. (4 984 zł)
Po kontroli kompletności
3 000 × 5% = 150 spraw × 10 min = 25 godz.
Odzyskany czas
50 godz. (3 322 zł) miesięcznie

Zwrot poprawki za 12 500 zł

3,8 mies.

Wolumen, udział wyjątków i czas obsługi to założenia scenariusza, które sprawdzamy na historii zamówień. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Oszczędność gotówki powstaje, gdy firma ogranicza realny wydatek, na przykład nadgodziny.

Do rachunku wpisz też, czy wynik dotyczy tylko bieżącej obsługi, czy także analizy i poprawy samej automatyzacji. Łączenie tych prac bez opisu utrudnia porównanie kolejnych miesięcy. Kierownik potrzebuje też rozkładu. Ta sama liczba wyjątków może oznaczać wiele krótkich uzupełnień albo kilka długich uzgodnień. Widok pojedynczych spraw pozwala sprawdzić, skąd bierze się wynik, zanim wybierzesz zmianę.

Co narzędzia już pokazują

Microsoft Power Automate Process Mining ma miary powtórzeń czynności, w tym bezpośrednich powtórzeń i powrotów po innych krokach (dokumentacja rework metrics). Jeśli obecne narzędzie pokazuje powtórzenia przy tej samej sprawie, wykorzystaj ten widok. Osobne połączenie jest potrzebne, gdy interwencje zostają w zgłoszeniach, wiadomościach albo ewidencji czasu poza historią procesu.

Gdzie jest brakujący nakład
  • Powtórzenia w historii procesu

    narzędzie process mining

    widok istniejący

  • Interwencje w zgłoszeniach i mailach

    połączenie źródeł w raporcie

    od 12 500 zł

  • Swobodne opisy interwencji

    AI porządkuje tematy, z oryginałem obok

    od 12 500 zł

Zleć raport, który pomoże wybrać poprawkę

Pierwszy zakres obejmuje jedną automatyzację i wybrany okres, zwykle ostatni kwartał. Klient wskazuje miejsca, w których pracownicy zapisują interwencje, i uzgadnia, co wchodzi do rachunku. Syntalith łączy próby z rzeczywistymi sprawami i przygotowuje raport nakładu, opisany przy automatyzacji raportowania. Na pierwszą rozmowę wystarczy jeden przypadek, który automat zakończył, a zespół obsługiwał kilka razy.

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Automatyzacje AI

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.

System przejmuje powtarzalną pracę z maili, dokumentów i arkuszy, a niepewne sprawy oddaje człowiekowi. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Drugą połowę ceny płacisz, gdy system osiągnie cel.

Zobacz automatyzacje AI →
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak policzyć koszt wyjątków w automatyzacji?

    Liczba spraw × udział wymagający interwencji × czas obsługi jednego wyjątku × koszt godziny. Każdą sprawę liczysz raz, a jej czas obejmuje wszystkie interwencje i ponowienia, bez czasu oczekiwania na odpowiedź.

  • Dlaczego raport automatyzacji nie pokazuje pracy ludzi?

    Historia techniczna liczy przebiegi i komunikaty błędów, a praca człowieka zostaje w zgłoszeniach, wiadomościach i ewidencji czasu. Ponowienie dla systemu jest nowym przebiegiem, a dla zespołu tą samą sprawą.

  • Ile kosztuje poprawa obsługi wyjątków?

    Automatyzacja raportu albo kontroli kompletności to w Syntalith od 12 500 zł netto. W scenariuszu z 3 000 zamówień spadek wyjątków z 15 do 5% oddaje 50 godzin i zwraca się w 3,8 miesiąca.

  • Czy narzędzia process mining to pokazują?

    Microsoft Power Automate Process Mining ma miary powtórzeń czynności. Pomagają znaleźć pracę wykonywaną ponownie, ale nie dostarczą nakładu człowieka, który nie trafia do historii procesu.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.