Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Lokalne AI do opracowania materiałów na zarząd

Krótka odpowiedź

Lokalny asystent AI przygotowuje sekretariatowi krótkie wprowadzenie do każdego dokumentu z pakietu na posiedzenie, z odsyłaczem do źródła. Musi przy tym zachować różnicę między propozycją do dyskusji a zapisaną decyzją. Aplikacja na lokalnym modelu kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto plus sprzęt GPU. Przy 240 dokumentach w pakietach miesięcznie po 15 minut zwraca się w 6,1 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Materiały zarządu i AI: statystyki 2026

6,1 mies.

zwrotu lokalnej aplikacji za 12 500 zł przy 240 dokumentach w pakietach miesięcznie: 3 987 zł pracy dziś, 1 931 zł ze sprawdzaniem i serwerem GPU. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Propozycja to jeszcze nie decyzja

W pakiecie na posiedzenie jest dokument proponujący wymianę wewnętrznego narzędzia do raportowania. Autor podaje powód: pracownicy dwa razy ręcznie wprowadzają te same dane. Decyzji o wymianie jeszcze nie odnotowano.

Dobre wprowadzenie brzmi: „Dokument proponuje wymianę narzędzia do raportowania z powodu dwukrotnego ręcznego wprowadzania tych samych danych. W materiałach nie odnotowano decyzji o wymianie”. Obok jest odsyłacz do dokumentu. Zdanie „Zarząd zatwierdził wymianę narzędzia” zmieniłoby sens. Członek zarządu wie wtedy, z jakim pytaniem otworzyć dokument, i nie zaczyna lektury w przekonaniu, że sprawa jest rozstrzygnięta. Asystent nie dopowiada oszczędności, których autor nie podał.

Przewodnik po pakiecie
  1. 01Pakietdokumenty jednego posiedzenia w uzgodnionym miejscu
  2. 02Wprowadzenietemat, główna myśl i kto proponuje
  3. 03Statuspropozycja, informacja albo zapisana decyzja
  4. 04Sprawdzeniesekretariat czyta wprowadzenie obok dokumentu
  5. 05Wersjapo zmianie dokumentu opis jest odświeżany

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 240 dokumentów w pakietach miesięcznie
Dziś
240 dokumentów w pakietach × 15 min = 60 godz. (3 987 zł)
Z aplikacją pracownik sprawdza wynik w 25% czasu
997 zł
Serwer GPU Hetzner GEX45, 214 €
934 zł
Oszczędność
2 056 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,1 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza, które mierzymy w próbie. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł.

Rachunek liczy czas szukania, czytania i zestawiania materiału. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku przy źródle, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Oba czasy mierzymy w próbie na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył. Scenariusz zakłada 240 dokumentów miesięcznie, czyli pakiety zarządu, rady nadzorczej i komitetów w jednej spółce. Według badania w Science (2023) na 453 specjalistach czas zadań pisarskich z ChatGPT spadł o 40% (Science).

Co działa lokalnie, a co trzeba uzgodnić

Model działa na wskazanym komputerze albo serwerze firmy. Aplikacja pobiera dokumenty z uzgodnionego miejsca i zapisuje robocze wprowadzenia tam, gdzie sekretariat może je sprawdzić. Dokumentacja Ollama opisuje tryb lokalny z wyłączonymi funkcjami chmurowymi. To właściwość programu uruchamiającego model, a dostęp do dokumentów i miejsce zapisu wyników w całej aplikacji wymagają osobnego ustalenia. Dla sekretariatu ważne jest, kto otworzy pakiet i kto zobaczy szkic przed sprawdzeniem.

Co uzgodnić z IT poza samym modelem
  • Skąd aplikacja pobiera dokumenty i gdzie zapisuje wyniki
  • Co zostaje w dziennikach, kopiach zapasowych i historii pytań
  • Kto ma dostęp do pytań, odpowiedzi i opracowań
  • Kto aktualizuje model, aplikację i zbiór dokumentów

Czy obecny portal już pomaga

Jeśli autorzy dostarczają krótkie, spójne streszczenia, wystarczy uporządkowany spis materiałów z odsyłaczami. Przed budową sprawdź funkcje portalu zarządu. BoardPro opisuje asystenta AI, który odpowiada na pytania o przechowywane materiały z odniesieniami do źródeł i z uwzględnieniem uprawnień. Funkcja wymaga włączenia i odpowiedniego planu, a korzysta też z ogólnej wiedzy modelu. Lokalna aplikacja jest osobną opcją, gdy firma chce przygotowywać wprowadzenia we własnej infrastrukturze.

Spis, portal czy lokalne AI
  • Autorzy piszą spójne streszczenia

    spis materiałów z odsyłaczami

    bez AI

  • Portal ma asystenta, chmura jest dopuszczona

    funkcja portalu w odpowiednim planie

    licencja portalu

  • Materiały zostają w firmie

    lokalna aplikacja do wprowadzeń

    od 12 500 zł plus sprzęt

Od czego zacząć

Na początek wystarczy pakiet jednego posiedzenia i osoba, która zna znaczenie materiałów. Przeszukiwanie archiwum wielu organów i lat to większy zakres. Lokalne modele wdrażamy w ramach prywatnych modeli LLM, a widok pracy ze źródłami budujemy jako aplikację AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy i miejsc, w których leżą materiały. Poufne pliki zostają w firmie, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 800 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 2,1 mies.

8 min na znalezienie ustalenia w dokumentach klienta i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Czy AI może przygotować streszczenia dla zarządu?

    Może przygotować wprowadzenia do sprawdzenia przez sekretariat. Każde ma odsyłacz do dokumentu i zachowuje różnicę między propozycją a decyzją.

  • Czy materiały zarządu mogą trafić do czatu w chmurze?

    Zależy od zasad firmy. Według ESET i DAGMA (2026) 10% pracowników przyznaje, że wkleja wrażliwe dane firmy do otwartych modeli, więc przy materiałach zarządu lokalne środowisko bywa wymogiem.

  • Ile kosztuje taka aplikacja na lokalnym modelu?

    W Syntalith od 12 500 zł netto plus sprzęt GPU, na przykład serwer Hetzner GEX45 z 24 GB za 214 € miesięcznie, czyli 934 zł. Przy 240 dokumentach w pakietach miesięcznie zwrot to 6,1 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.