Lokalne AI do dokumentów reklamacyjnych producenta
Pracownik producenta otwiera dokument zakupu, zdjęcie oznaczenia i protokół oględzin. Zanim wykorzysta je przy reklamacji, musi ustalić, czy opisują ten sam egzemplarz. Lokalny asystent AI może zebrać numery i fragmenty źródeł w jednym widoku, aby łatwiej było zauważyć rozbieżność i poprosić o właściwy dokument.
Syntalith
Ta sama nazwa modelu, dwa numery seryjne
Załóżmy, że w plikach jednej reklamacji dokument zakupu wskazuje numer seryjny A, a protokół oględzin warsztatowych numer B. Nazwa modelu jest taka sama. Pracownik pyta, czy może zestawić te materiały jako dokumentację jednego egzemplarza.
Asystent pokazuje oba numery przy odpowiednich źródłach i wskazuje rozbieżność. Pracownik otwiera oryginały, sprawdza oznaczenia i prosi o protokół dotyczący egzemplarza z dokumentu zakupu albo o wyjaśnienie różnicy. Sama zgodność nazwy modelu nie potwierdza, że oględziny dotyczyły tego urządzenia.
Przed dalszą oceną reklamacji pracownik potrzebuje więc wyjaśnić numer egzemplarza. Zestawienie dokumentów nie rozstrzyga przyczyny usterki ani zasadności zgłoszenia.
Widok sprawy z otwarciem właściwego źródła
Syntalith proponuje aplikację AI do przeglądu dokumentów reklamacyjnych, działającą w uzgodnionym środowisku firmy. Przy jednej sprawie pokazuje ona oznaczenie egzemplarza, dokumenty, z których je odczytano, i fragmenty wymagające sprawdzenia. Pracownik może otworzyć źródło oraz zapisać wyjaśnienie bez przepisywania numerów między notatkami.
Przydatny widok zachowuje różnicę między treścią dokumentu a uwagą osoby prowadzącej reklamację. Gdy wpłynie poprawiony protokół, pracownik widzi go obok wcześniejszego materiału i może ocenić, czy różnica została wyjaśniona. Dzięki temu kolejna osoba nie musi odtwarzać całej wymiany wiadomości, żeby zrozumieć, dlaczego poproszono o uzupełnienie.
Pierwszy zakres może obejmować jeden rodzaj spraw i dokumentów, które zespół często porównuje. Osoba znająca proces reklamacyjny wskaże, gdzie znajduje się oznaczenie egzemplarza i jakie materiały są potrzebne do jego sprawdzenia. Administrator określi dostępne źródła oraz sposób udostępnienia ich uprawnionym pracownikom.
Co zmienia jakość skanu lub zdjęcia
Jeśli numer seryjny na zdjęciu jest nieczytelny, aplikacja powinna pozostawić go do sprawdzenia w oryginale. Pewnie wyglądający zapis błędnie odczytanego znaku utrudniłby znalezienie właściwego dokumentu. Dlatego przy numerze przydaje się bezpośredni podgląd miejsca, z którego pochodzi.
Odczyt tekstu ze skanu, nazywany OCR, jest osobną częścią aplikacji. Lokalne przetwarzanie powinno obejmować zarówno ten etap, jak i model językowy porównujący tekst. Próba na materiałach dopuszczonych przez firmę pozwoli sprawdzić, czy pracownik rzeczywiście łatwiej czyta i porównuje oznaczenia. Do oceny należy czas otwierania źródeł i poprawiania odczytu, obok oczekiwania na propozycję.
Kiedy wystarczy obecny folder sprawy
Jeżeli system reklamacyjny już wiąże dokumenty z numerem seryjnym i pozwala wygodnie otworzyć je obok siebie, warto wykorzystać te funkcje. Dla krótkich, uporządkowanych spraw wyszukiwanie po oznaczeniu może być wystarczające.
Osobna aplikacja ma większe uzasadnienie, gdy pracownicy regularnie szukają oznaczeń w różnie opisanych załącznikach, a później ręcznie zestawiają wyniki. Model może pomóc odnaleźć potrzebną treść, ale porównanie z obecnym narzędziem powinno pokazać, ile lektury i poprawek pozostaje zespołowi.
Grupowanie podobnych opisów z wielu reklamacji służy innemu celowi. Jeśli zespół przygotowuje zestawienie powtarzających się problemów, przydatne będzie omówienie AI do porządkowania reklamacji jakościowych.
Lokalny model i pozostałe części aplikacji
Ollama opisuje tryb lokalny, który wyłącza modele chmurowe i wyszukiwanie w sieci. To właściwość programu uruchamiającego model. Miejsce przechowywania załączników i historii pytań oraz dostęp pracowników trzeba ustalić dla całej aplikacji.
Zespół powinien wiedzieć, jakie kopie pozostają po odczycie dokumentu i co zachowują dzienniki aplikacji. Administrator uzgadnia również kopie zapasowe, aktualizacje oraz dostęp osoby wspierającej narzędzie. Takie same uprawnienia powinny obejmować załączniki i przygotowane z nich zestawienia.
Przy zamawianiu rozwiązania warto przejść z pracownikiem od otwarcia sprawy do wyjaśnienia rozbieżności. To pokaże, czy proponowany widok pomaga w jego pracy i jak powinien łączyć się z obecnym systemem reklamacyjnym. Zakres dalszej obsługi aplikacji oraz zmian dokumentów uzgadniamy na podstawie tej pracy.
Opowiedz nam o sprawie, w której długo ustalano, czy załączniki dotyczą tego samego egzemplarza. Na początek wystarczy opis trudności i używanych narzędzi. Informacje o wycenie znajdują się w cenniku.
Oceńmy prywatne AI w warunkach Twojej firmy
Pomagamy firmom i osobom prywatnym dobrać sprzęt, uruchomić model i sprawdzić go na własnych zadaniach. Możesz zacząć od komputera, który już masz, albo od rozmowy przed zakupem.
Prywatne modele LLM i fine-tuning