Szkolenie AI dla zespołu, w którym każdy zaczyna z innego miejsca
Część zespołu potrzebuje pomocy przy pierwszym zadaniu z AI, a inni codziennie korzystają z narzędzia i chcą rozwiązywać trudniejsze problemy. Wspólne szkolenie ma wtedy dwa wyzwania: dać początkującym czas na samodzielną pracę i zaproponować doświadczonym coś więcej niż powtórkę podstaw. Program warto zbudować wokół zadań firmy, ze wspólną podstawą i różną praktyką.
Syntalith
W Syntalith proponujemy szkolenie zespołowe, którego przygotowanie obejmuje zadania pracowników, ich obycie z AI i oczekiwania osób korzystających z ich pracy. Z L&D i kierownikiem ustalamy, czego grupa potrzebuje razem, a które umiejętności wymagają osobnej praktyki.
Prowadzący dobiera materiały i omawia prace uczestników: pomaga początkującym zrozumieć, co przekazać narzędziu, a sprawnym użytkownikom rozpoznać, dlaczego ich sposób pracy zawodzi przy trudniejszym materiale. Ten podział można obejrzeć w propozycji programu przed zamówieniem.
Ustal, co ludzie robią z AI
Samo pytanie o częstotliwość używania narzędzia nie wystarczy do doboru zajęć. Osoba pisząca codziennie krótkie maile może nie mieć doświadczenia w analizie kilku dokumentów. Ktoś, kto dopiero zaczyna, może świetnie znać proces i od razu zauważyć błędny wniosek. Przed szkoleniem warto porozmawiać o konkretnych zadaniach oraz zobaczyć przykład pracy z wyjaśnieniem wyborów autora.
Stanowisko również nie określa poziomu AI. Kierownik może być zaawansowanym użytkownikiem, a specjalista potrzebować wprowadzenia. Osoba redagująca odpowiedź potrzebuje innej praktyki niż kierownik oceniający, czy może ona trafić do klienta. Znajomość branży pomaga rozumieć materiał, lecz nie zastępuje praktyki w narzędziu.
CIPD w materiale o rozpoznawaniu potrzeb rozwojowych z 20 sierpnia 2025 r. łączy potrzeby organizacji z oceną obecnych umiejętności i wiedzy. Opisuje rozpoznanie formalne lub nieformalne, na poziomie osoby, zespołu i organizacji. Takie rozpoznanie daje podstawę do rozmowy o programie zamiast przypisywania całej grupie jednego poziomu.
Co warto przepracować wspólnie
Wspólna podstawa dotyczy sposobu korzystania z AI w firmie. Zespół potrzebuje rozumieć możliwości i ograniczenia modelu, zasady używania danych oraz to, kiedy odpowiedź wymaga sprawdzenia lub konsultacji. Ustalamy zatwierdzone narzędzie i materiały dopuszczone do zajęć. Można pracować na fikcyjnych dokumentach odpowiadających zadaniom firmy.
Program obejmuje również opis celu i odbiorcy zadania, wybór źródeł, analizę dokumentów oraz redagowanie odpowiedzi. Wspólne omówienie pozwala ustalić, czego oczekuje osoba przejmująca pracę. Szybkie wygenerowanie tekstu nie pomaga zespołowi, jeśli kierownik musi później odtwarzać jego podstawę. Dlatego praktyka obejmuje także zachowanie odwołań i wyjaśnienie własnych wyborów.
Długość wprowadzenia dobieramy do tego, co grupa już umie. Osoby korzystające z AI nie muszą od początku przechodzić przez każdą czynność w narzędziu, ale powinny znać te same firmowe zasady pracy z danymi i przekazywania materiału innym.
Wspólny cel, zadania o różnej trudności
Załóżmy, że zespół przygotowuje odpowiedzi klientom. Początkująca osoba pracuje na krótkim wątku i komplecie informacji, aby samodzielnie określić cel wiadomości, przygotować szkic i go sprawdzić. Codzienny użytkownik AI dostaje dłuższą korespondencję, w której późniejsza wiadomość zmienia wcześniejsze ustalenie. Obie osoby przygotowują odpowiedź dla klienta, lecz mierzą się z inną trudnością.
Uwagi do pierwszej pracy mogą dotyczyć brakującego kontekstu, przez który odpowiedź jest zbyt ogólna. Przy drugiej ważne będzie rozpoznanie, że model zachował nieaktualne ustalenie. Prowadzący wyjaśnia te różnice na pracach autorów, a wspólna rozmowa dotyczy tego, czego potrzebuje odbiorca wiadomości. Sprawniejszy kolega nie powinien wykonywać zadania za początkującego, bo wtedy ten nie ma okazji przećwiczyć własnej pracy.
Zostaw miejsce na własną próbę
Program dla takiej grupy wymaga czasu na pytania i poprawki, choć nie wszyscy potrzebują go przy tym samym zadaniu. Można uzgodnić wspólne spotkania i osobną praktykę dla części zespołu albo wrócić do trudniejszych materiałów po pierwszych próbach. Liczbę sesji, przygotowanie, materiały do późniejszego użycia oraz ewentualne omówienia po okresie praktyki określamy w ofercie.
W późniejszym samodzielnym zadaniu każdy pracuje nad nową sprawą wymagającą umiejętności, które ćwiczył. Kierownik może zobaczyć, kto nadal potrzebuje pomocy przy wyborze źródeł, a kto przy ocenie lub redakcji odpowiedzi. Dokładniejszy sposób porównania pracy opisujemy w artykule o ocenie kompetencji AI przed i po szkoleniu.
Dostęp poszczególnych osób do narzędzia ustalamy z firmą przed zajęciami. Jeśli natomiast pracownicy mają zupełnie niezależne cele, pomocny będzie przewodnik szkolenie indywidualne czy dla zespołu.
Porozmawiaj z Syntalith o programie dla waszego zespołu. Opowiedz, jakie zadania ludzie wykonują z AI i przy czym potrzebują pomocy. Omówimy wspólną podstawę i praktykę dla różnych osób; informacje o współpracy znajdziesz w cenniku.
Dobierzmy program AI dla Twojego zespołu
Porozmawiamy o zadaniach uczestników, narzędziach i poziomie doświadczenia. Na tej podstawie ustalimy zakres szkolenia i sposób wyceny.
Poznaj szkolenia dla firm