Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Szkolenie AI dla działu skarbu: od źródeł do krótkiej notatki

Krótka odpowiedź

Szkolenie AI dla działu skarbu uczy pisać poranną notatkę, w której odbiorca od razu widzi datę publikacji, okres danych i źródło komentarza. Najważniejsze ćwiczenie to wyłapanie szkicu, który opisuje dane z poprzedniego tygodnia jako dzisiejszą sytuację. Szkolenie zespołowe kosztuje w Syntalith od 4 900 zł netto za dzień. Przy 5 osobach i 1,5 godz. odzyskanych tygodniowo na osobę zwraca się w 2,8 miesiąca, po kosztach licencji.

netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Finanse i AI: statystyki 2026

2,8 mies.

zwrotu szkolenia za 4 900 zł przy 5 osobach i 1,5 godz. tygodniowo na osobę: 2 158 zł odzyskanego czasu, 389 zł licencji miesięcznie. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Nowa publikacja, dane z poprzedniego tygodnia

Analityk przygotowuje poranny przegląd z materiału opublikowanego dziś, ale z obserwacjami z poprzedniego tygodnia roboczego. Szkic przygotowany z AI nazywa je „dzisiejszą sytuacją rynkową”. Czytelnik uzna, że notatka opisuje bieżący dzień, choć autor ma tylko starsze dane, a sam odsyłacz do nowej publikacji tej różnicy nie wyjaśnia.

Poprawiona notatka podaje osobno datę publikacji i okres obserwacji, zachowuje odsyłacz i zaznacza, że do opisu bieżącego dnia brakuje aktualnych danych. Szef działu dostaje podsumowanie dostępnego materiału i konkretne pytanie:

Które zatwierdzone źródło pozwoli uzupełnić przegląd o obserwacje z dzisiejszego dnia?

Na ćwiczeniu korzystamy z publicznych publikacji. W dokumentacji API NBP data publikacji tabeli jest oddzielona od daty notowania występującej dla tabeli C, a dokumentacja rozróżnia też typ i numer tabeli. To dobry materiał do ćwiczenia czytania dat przy skracaniu opisu.

Program dla działu skarbu
  1. 01Pytanieczego odbiorca notatki chce się dowiedzieć
  2. 02Źródłopublikacja pierwotna z definicją i okresem danych
  3. 03Szkicnotatka z AI sprawdzona pod kątem dat
  4. 04Komentarzinformacja ze źródła oddzielona od opinii autora
  5. 05Próbaaktualizacja notatki po korekcie źródła
Notatka gotowa dla szefa treasury
  • Data publikacji i okres obserwacji podane osobno
  • Odsyłacz do źródła przy każdej liczbie
  • Komentarz autora oznaczony jako komentarz
  • Brakujące dane nazwane wprost z pytaniem o źródło

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 5 os. po szkoleniu
Oszczędność czasu
5 os. × 1,5 godz. tygodniowo × 4,33 = 32,5 godz.
Wartość czasu
2 158 zł
Licencje
395 zł (100 USD)
Zostaje po licencjach
1 763 zł/mies.

Zwrot szkolenia za 4 900 zł

2,8 mies.

Godziny oszczędności to założenie scenariusza, które sprawdzamy, mierząc czas zadań przed szkoleniem i po 30 dniach. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Licencje Claude Team 20 USD netto za osobę miesięcznie, kurs NBP z 27 października 2026: 3,9542 zł.

Godziny w scenariuszu mierzymy przed szkoleniem i po 30 dniach na tych samych zadaniach zespołu. Jeśli po miesiącu sprawdzanie tekstów z AI zajmuje tyle samo co pisanie od zera, zmieniamy ćwiczenia albo zakres narzędzia.

Według badania w Science (2023) na 453 specjalistach czas zawodowych zadań pisarskich z ChatGPT spadł o 40%. W notatkach treasury ten zysk liczy się tylko wtedy, gdy szkic zachowuje daty i źródła, dlatego mierzymy też poprawki takich zdań.

Najpierw sprawdź, gdzie znika czas

Jeśli najwięcej czasu zajmuje samo pobieranie powtarzalnych danych, najpierw warto sprawdzić obecny serwis danych albo arkusz. Szkolenie ma sens, gdy zespół ma dane, ale notatki wracają z pytaniami o daty i źródła. Łączenie danych z systemów w stały raport to osobny zakres, opisany w tekście o raportowaniu finansowym dla CFO.

Arkusz, szkolenie czy automatyzacja
  • Czas idzie na pobieranie stałych danych

    serwis danych albo arkusz

    bez budowy

  • Notatki wracają z pytaniami o daty i źródła

    szkolenie z notatek z AI

    od 4 900 zł za dzień

  • Stały raport z kilku systemów

    automatyzacja raportowania

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Program ustalamy na notatce, przy której odbiorca musiał dopytywać o znaczenie danych. Analityk wnosi znajomość źródeł, a szef działu mówi, na jakie pytania notatka ma odpowiadać. Warsztat prowadzimy w ramach szkolenia zespołowego. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednego zadania, które zespół wykonuje co tydzień, i narzędzi, z których korzysta. Program szkolenia na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: zespół finansowy

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu.

3 987 zł

miesięcznie kosztuje przygotowanie 20 raportów

Zwrot: 3,7 mies.

3 h na zebranie danych i przygotowanie raportu i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: kontrola komentarza w naszym systemie raportów (około 0,0010 zł) plus zestawienie danych (Claude Sonnet 5.5, około 30 000 + 2 000 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

„Już korzystam z AI.”

Twoi ludzie też. Tylko bez zasad.

Z naszych rozmów z firmami

5 na 10 pracowników wkleja do prywatnych kont AI wrażliwe dane: umowy, faktury, dane klientów.

W ankiecie ESET (2026)

1 na 10 przyznaje się do tego w ankiecie.

Dane klientów wklejone do prywatnego konta AI bez umowy powierzenia to naruszenie RODO.

Spokojnie, nikomu nie powiemy :)

Co widzimy w firmach, które „już korzystają”

  • Same konta ChatGPT lub Claude, bez wtyczek, umiejętności (skills), integracji i serwerów MCP z firmowymi narzędziami.
  • Firmowe programy nie są połączone z AI. Ludzie dalej przeklikują się przez systemy i Excela, a dane do czatu przepisują ręcznie.
  • Brak firmowych standardów: każdy pisze polecenia po swojemu, nikt nie dzieli się tym, co działa.
  • Brak zasad dla danych osobowych, RODO i tajemnic firmy.
  • Brak limitów i podglądu: nikt nie wie, kto, ile i do czego używa AI.

62% polskich pracowników używa AI w pracy · 27% firm ma spisane zasady pracy z AI.

Źródło: ESET i DAGMA, Cyberportret polskiego biznesu 2026 (marzec 2026, 1 026 osób) ↗

Przegląd przestrzeni ChatGPT lub Claude

Konta, uprawnienia, zasady pracy z danymi i 5 zadań ustawionych dla zespołu. 1 dzień.

1 900 zł netto

Wdrożenie ChatGPT →Wdrożenie Claude →

Konta firmowe, zasady pracy z danymi i szkolenie zespołu w 2 tygodnie, od 4 900 zł netto.Zobacz wdrożenie dla zespołu →

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Szkolenia AI dla zespołów

Przećwiczcie to na zadaniach Twojego zespołu.

Zamknięte szkolenie prowadzą inżynierowie, którzy sami wdrażają systemy AI. Program układamy pod role i narzędzia uczestników, a czas tych samych zadań mierzymy przed szkoleniem i po 30 dniach.

Zobacz szkolenia AI →
netto za dzień szkolenia zamkniętego dla zespołu
od 4 900 zł
osób w jednej grupie szkoleniowej
do 15
po tym czasie mierzymy efekt na tych samych zadaniach
30 dni

Pytania

  • Czego uczy szkolenie AI dla działu skarbu?

    Pisania notatek z publikacji finansowych z AI: wyboru źródła pierwotnego, rozdzielania daty publikacji od okresu danych, oznaczania komentarza autora i nazywania brakujących danych z pytaniem o źródło.

  • Czy AI może samo przygotować poranny przegląd?

    Może przygotować szkic z wybranych publikacji. Analityk sprawdza, czy szkic nie przedstawia starszych obserwacji jako bieżącej sytuacji i czy każda liczba ma źródło.

  • Ile kosztuje takie szkolenie?

    W Syntalith od 4 900 zł netto za dzień warsztatu dla zespołu. Licencje Claude Team kosztują ok. 79 zł netto (20 USD) za osobę miesięcznie. Przy 5 osobach i 1,5 godz. tygodniowo zwrot to 2,8 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.