Przejdź do treści
← Wróć do bloga
szkolenia AI dla firmArtykuł

Szkolenia AI dla firm: jak dobrać program do pracy zespołu

Program szkolenia AI dla firmy trzeba dopasować do pracy ludzi, którzy wezmą w nim udział. Handlowiec może ćwiczyć przygotowanie oferty, a zespół operacyjny porównanie dokumentów. Osoba zamawiająca powinna wiedzieć, czego uczestnicy się nauczą, jak będą ćwiczyć i po czym kierownik rozpozna, że potrafią korzystać z tych umiejętności.

Autor

Syntalith

Opublikowano Zaktualizowano 6 min czytania

W Syntalith przygotowujemy zamknięte szkolenia AI dla firm. Program dobieramy do pracy uczestników, ich doświadczenia oraz narzędzi dopuszczonych przez firmę. Dla organizacji szkolącej kilka działów możemy zaproponować wspólne podstawy i osobne zajęcia dla ról, które mają inne zadania. Język prowadzenia, terminy i zakres wsparcia ustalamy przed zamówieniem.

Jak wybrać zadania, od których zacznie firma

Najpierw warto zebrać pracę, na którą zespoły rzeczywiście poświęcają czas. Mogą to być odpowiedzi na zapytania klientów, porównywanie ofert dostawców albo przygotowanie raportu dla kierownika. Przy każdym zastosowaniu potrzebujemy wiedzieć, co pracownik robi dzisiaj, z jakich materiałów korzysta i kto sprawdza gotowy wynik. To pozwala odróżnić zadanie nadające się do ćwiczeń od problemu, który wymaga zmiany procesu lub połączenia systemów.

Nie trzeba z góry zamawiać identycznego programu dla wszystkich. Sprzedaż i zespół operacyjny mogą korzystać z tego samego narzędzia, lecz potrzebować zupełnie innej praktyki.

Przed rozpoczęciem większego programu można wybrać jeden dział lub grupę złożoną z pracowników kilku działów. Po zajęciach z pierwszą grupą możemy omówić, które ćwiczenia były przydatne i co zmienić przed kolejnymi.

Czego uczymy na szkoleniu AI

Uczestnik potrzebuje umieć samodzielnie przejść od zadania do wyniku, który nadaje się do wykorzystania. Proponowany program może obejmować następujące obszary:

  • Dobór zastosowania i narzędzia. Rozpoznawanie pracy, w której AI może pomóc, oraz sytuacji, w których lepszy będzie formularz, wyszukiwarka lub zwykła automatyzacja. Omawiamy możliwości narzędzi dostępnych uczestnikom i ograniczenia, które mają znaczenie w ich pracy.
  • Zlecanie pracy modelowi. Wyjaśnianie celu, dostarczenie potrzebnego kontekstu i materiałów, określanie formy odpowiedzi oraz poprawianie polecenia po nieudanej próbie. Pracownik uczy się rozpoznać, dlaczego odpowiedź jest ogólna lub pomija istotną część zadania.
  • Praca z dokumentami i informacjami. Porównywanie materiałów, wyszukiwanie różnic, przygotowanie podsumowania lub szkicu odpowiedzi. Ćwiczymy sprawdzanie wniosków w źródłach, także gdy dokumenty są w różnych językach.
  • Ocena odpowiedzi i dane firmy. Wychwytywanie niepotwierdzonych twierdzeń, braków i błędów. Uczestnicy pracują zgodnie z firmowymi zasadami dotyczącymi danych i wiedzą, kiedy potrzebują wyjaśnienia od osoby odpowiedzialnej za temat.
  • Powtarzanie zadania w zespole. Uporządkowanie sposobu pracy, który inni potrafią wykorzystać i poprawić. Omawiamy również, kiedy ręczne korzystanie z czatu przestaje wystarczać i warto rozważyć integrację, agenta lub firmową bazę wiedzy.

Zakres każdego warsztatu dobieramy osobno. Liczbę sesji, poziom trudności i materiały zapisujemy w ofercie. Zajęcia wprowadzające dla osób zaczynających z AI będą wyglądały inaczej niż praca z działem, który już korzysta z modeli i chce uporządkować konkretne zastosowanie.

ChatGPT Work, Claude Cowork czy narzędzia do kodu?

Program warto odnieść do narzędzi, z których firma rzeczywiście korzysta. ChatGPT Work pozwala wykonywać zadania wieloetapowe z dostępnymi plikami i aplikacjami. Claude Cowork jest przeznaczony między innymi do analizy, researchu i przygotowywania dokumentów. Na warsztacie zespół może ćwiczyć przekazanie takiemu narzędziu zadania, dobór materiałów oraz ocenę gotowej pracy. Dostępne funkcje zależą od środowiska i ustawień firmy.

Zespół programistyczny potrzebuje innego rodzaju praktyki. Codex pomaga poznawać kod, wprowadzać zmiany i szukać błędów, a Anthropic opisuje Claude Code jako narzędzie do pracy inżynierskiej z oprogramowaniem. W naszym kursie AI-Native pracujemy z agentami kodującymi na repozytorium zespołu: od opisania zmiany po testy i ocenę kodu. Ten zakres dobieramy osobno od warsztatów pracy z dokumentami.

Jak dopasować ćwiczenia do działu

Tak mogą różnić się ćwiczenia dla poszczególnych działów:

ZespółPrzykładowa praca podczas zajęćCo oceniamy
Sprzedaż i opiekunowie klientówPrzygotowanie szkicu oferty z zapytania i zatwierdzonych informacji o usłudzeCzy szkic odpowiada na potrzebę klienta i nie dodaje zobowiązań, których firma nie uzgodniła
Operacje i administracjaPorównanie dokumentów i przygotowanie listy rozbieżności do wyjaśnieniaCzy pracownik potrafi wskazać podstawę różnicy i przygotować użyteczne pytanie
HR i komunikacja wewnętrznaOdpowiedź na pytanie pracownika na podstawie firmowych materiałówCzy odpowiedź jest zrozumiała, aktualna i zgodna z materiałem źródłowym
KierownicyPrzegląd proponowanych zastosowań AI w swoim dzialeCo warto sprawdzić w praktyce, kto oceni wynik i kiedy potrzebny jest osobny projekt

W czasie warsztatu uczestnik wraca do zadania z nowym materiałem. Przy ofercie handlowej będzie to inne zapytanie klienta. Taka próba pokazuje, czy potrafi samodzielnie przygotować polecenie, sprawdzić odpowiedź i poprawić błędy bez prowadzenia krok po kroku.

Wspólne podstawy i osobne warsztaty dla działów

Przy większym zespole można połączyć wspólną część wprowadzającą z warsztatami dla poszczególnych ról. W pierwszej uczestnicy poznają sposób pracy z modelem i zasady firmy. Na dalszych zajęciach sprzedaż pracuje nad ofertami, a operacje nad własnymi dokumentami. Każda grupa potrzebuje czasu na samodzielne wykonanie zadania i rozmowę o tym, co nie wyszło.

Podział powinien uwzględniać również doświadczenie. Osoba, która pierwszy raz korzysta z AI, potrzebuje spokojnie przejść przez całe zadanie. Zaawansowany użytkownik może od razu pracować nad trudniejszym materiałem i powtarzalnymi błędami. Niezależnie od własnego poziomu AI kierownicy potrzebują ocenić, które zastosowania warto rozwijać i jak wspierać pracowników po zajęciach.

Ćwiczenia muszą dać się powtórzyć na kontach i w środowisku, z których zespół będzie korzystał później. Dlatego przed zajęciami ustalamy dostępne narzędzia i materiały. Jeśli prawdziwych dokumentów nie można wykorzystać, przygotowanie programu może uwzględniać przykłady fikcyjne. Język i terminy zajęć dobieramy do uczestników.

Za co odpowiada prowadzący

Warto kupować szkolenie, w którym prowadzący pracuje z próbami uczestników. Gdy odpowiedź modelu jest słaba, pomaga ustalić, czy problem wynika z niejasnego polecenia, brakującej wiedzy, ograniczenia narzędzia czy samego wyboru zadania. Pokazuje, co można poprawić i dlaczego, a uczestnik sprawdza to w swojej pracy.

W Syntalith zakres przygotowania obejmuje dobór zadań do programu i omówienie zasad korzystania z materiałów firmy. Przed zamówieniem możemy przedstawić proponowane ćwiczenia oraz sposób oceny pracy.

Jak sprawdzić, czy zespół korzysta ze szkolenia

Po zajęciach warto wrócić do wybranego zadania w normalnej pracy. Lider może porównać czas potrzebny na przygotowanie i sprawdzenie wyniku, liczbę poprawek oraz to, czy uczestnik nadal potrzebuje pomocy przy każdym kroku. Sama szybkość wygenerowania tekstu nie pokazuje, ile pracy pozostało przed jego użyciem.

CIPD w analizie roli menedżerów w rozwoju umiejętności zwraca uwagę na możliwość ćwiczenia w codziennej pracy i wsparcie przełożonego po zakończeniu zajęć. W programie firmowym trzeba więc znaleźć miejsce na użycie nowych umiejętności oraz osobę, która wróci z zespołem do efektów. Ewentualne omówienie po okresie praktyki można uzgodnić jako część współpracy.

Ustalmy program dla twojej firmy

Jeśli chcesz zacząć od umiejętności ludzi, porozmawiajmy o programie dla twojego zespołu. Wystarczy opisać działy, narzędzia, z których korzystają, oraz pracę, którą chcesz usprawnić. Na tej podstawie omówimy zakres, podział na grupy i organizację zajęć. Informacje o wycenie znajdziesz w cenniku.

Syntalith jest członkiem Claude Partner Network, programu partnerskiego Anthropic.

Oznacza udział w programie partnerskim Anthropic dla Claude. Nie jest poparciem usług Syntalith przez Anthropic.

Dobierzmy program AI dla Twojego zespołu

Porozmawiamy o zadaniach uczestników, narzędziach i poziomie doświadczenia. Na tej podstawie ustalimy zakres szkolenia i sposób wyceny.

Poznaj szkolenia dla firm
Zapytaj o program szkolenia