Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Odręczne formularze w systemie: kiedy warto dostosować model AI?

Krótka odpowiedź

AI odczyta odręczny formularz, gdy gotowy OCR obsługuje pismo w danym języku, a pracownik sprawdza numery obok wycinka kartki. Dostosowanie modelu ma sens, gdy ten sam błąd wraca na formularzach firmy. Aplikacja do odczytu i korekty kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 1 500 formularzach miesięcznie zwraca się w 3,9 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Odczyt dokumentów z AI: statystyki 2026

3,9 mies.

zwrotu aplikacji za 12 500 zł przy 1 500 formularzach miesięcznie: 4 984 zł przepisywania dziś, 1 791 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Numer wygląda poprawnie, ale czy zgadza się z kartką?

W biurze serwisu pracownik przepisuje papierowe zgłoszenie: numer urządzenia i odręczny opis „Ekran gaśnie po uruchomieniu”. Program dobrze odczytuje opis, a w numerze myli siódemkę z jedynką. Oba numery mają tę samą długość i spełniają wymagany format, więc kontrola formatu niczego nie wykryje. Dopasowanie do podobnego numeru z rejestru urządzeń też nie potwierdza wpisu, bo opiera się na zgadywaniu.

W widoku korekty pracownik porównuje numer z powiększonym fragmentem kartki, bez szukania go w całym pliku. Jeśli rozpoznaje cyfrę, poprawia propozycję. Gdy zapis pozostaje nieczytelny, sprawa wraca do autora. Odczyt, który przygotowuje opis i pozwala szybko sprawdzić numer, oszczędza czas mimo korekty. Jeśli pracownik musi od nowa przepisać niemal każde pole, generowanie tekstu niewiele zmienia.

Odczyt znaków i przypisanie do pól

OCR rozpoznaje znaki z obrazu. Przypisanie tekstu do pól to osobne zadanie: aplikacja ustala, który fragment jest numerem urządzenia, a który opisem problemu. Rozdziel oba rodzaje pomyłek, bo prowadzą do innych poprawek.

Gdzie powstaje błąd i co go naprawia
  • Ucięta kartka, cień, rozmyte zdjęcie

    prośba o nowe zdjęcie albo formularz elektroniczny

    bez modelu

  • Dobrze odczytane cyfry w złym polu

    poprawa przypisania i reguł

    bez treningu

  • Powtarzalnie mylone znaki w piśmie zespołu

    dostosowanie modelu na sprawdzonych przykładach

    fine-tuning

Obsługę pisma ręcznego sprawdzasz dla konkretnego języka i narzędzia. Microsoft publikuje osobne listy języków dla druku i pisma odręcznego w Azure Document Intelligence. Polski jest na liście druku, a listę pisma odręcznego sprawdź przed zakupem, bo od niej zależy, czy gotowe narzędzie w ogóle wchodzi w grę.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 1 500 formularzy odręcznych miesięcznie
Dziś
1 500 formularzy × 3 min = 75 godz. (4 984 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 35% czasu
1 744 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
47 zł
Koszt jednej sprawy
3,32 zł dziś, 1,19 zł z systemem
Oszczędność
3 193 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

3,9 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 2 500 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł. Sprawdzanie zajmuje 35% czasu, bo pismo odręczne wymaga porównania numerów z obrazem.

Najtańsza poprawa często leży poza modelem. Jeśli nowe zgłoszenia można zbierać elektronicznie, odczyt pisma znika. Tam, gdzie papier zostaje, większa kratka na numer urządzenia zmniejsza liczbę pomyłek bardziej niż trening.

Jak ocenić odczyt przy różnych charakterach pisma

Próba przed zakupem
  • 100 formularzy wypełnionych przez różne osoby, z ich skrótami i sposobem pisania cyfr
  • Osobny zbiór formularzy, których nie użyto do dostosowania
  • Błędy liczone osobno dla numerów i dla opisów
  • Czas od otwarcia formularza do zatwierdzonego wpisu
  • Lista formularzy, które trzeba wyjaśnić z autorem

Poprawnie przepisany długi opis może przesłonić jedną błędną cyfrę w identyfikatorze, dlatego numery oceniamy osobno. Gdy odczyt jest poprawny, a problem dotyczy przypisania, temat rozwija tekst o danych z formularzy ubezpieczeniowych. Aplikację do odczytu i korekty budujemy w ramach aplikacji AI, a dostosowanie modelu w ramach prywatnych modeli LLM. Na bezpłatną analizę wystarczy opis formularza i pola, przy którym pracownik najczęściej wraca do papieru.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Ile kosztuje Cię dziś szukanie w dokumentach

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego procesu.

7 088 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 800 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 2,1 mies.

8 min na znalezienie ustalenia w dokumentach klienta i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Czy AI odczyta odręcznie wypełniony formularz?

    Tak, jeśli narzędzie obsługuje pismo odręczne w języku formularza. Wynik zawsze sprawdza pracownik obok wycinka kartki, szczególnie numery, bo pomylona cyfra daje poprawny format i błędną wartość.

  • Czy gotowe narzędzia czytają polskie pismo odręczne?

    Sprawdź to przed zakupem. Microsoft publikuje dla Azure Document Intelligence osobne listy języków dla druku i dla pisma odręcznego, a obecność polskiego na liście druku nie przesądza o piśmie.

  • Kiedy dostosować własny model?

    Gdy ten sam rodzaj błędu wraca na formularzach firmy, a obraz jest czytelny. Słabe zdjęcie albo ucięta kartka nie poprawi się po treningu.

  • Ile kosztuje aplikacja do formularzy?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 1 500 formularzach miesięcznie po 3 minuty przepisywania zwrot to 3,9 miesiąca. Dostosowanie modelu wyceniamy po porównaniu z gotowym odczytem.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.