Przejdź do treści
← Wróć do bloga
odręczne formularzeArtykuł

Odręczne formularze w systemie: kiedy warto dostosować model AI?

W przykładowym biurze serwisu pracownik przepisuje papierowe zgłoszenie: numer urządzenia i odręczny opis problemu. Odczyt z obrazu może przygotować te dane, ale pomylona cyfra nadal wymaga powrotu do kartki. Przy zakupie rozwiązania warto zobaczyć, jak pracownik sprawdzi proponowane pola i ile przepisywania pozostanie po użyciu modelu.

Autor

Syntalith

Opublikowano Zaktualizowano 4 min czytania

Syntalith proponuje aplikację do odczytu i sprawdzania formularzy, która pokazuje propozycję wartości obok odpowiedniego fragmentu skanu. Pracownik poprawia zapis i przygotowuje dane do użycia w obecnym systemie. Projekt zaczyna się od porównania dostępnego odczytu z dzisiejszym przepisywaniem. Dostosowanie modelu jest opcją do oceny przy błędach, które powtarzają się na formularzach firmy.

Numer wygląda poprawnie, ale czy zgadza się z kartką?

Na papierowym zgłoszeniu z przykładu autor wpisał numer urządzenia oraz zdanie „Ekran gaśnie po uruchomieniu”. Program może poprawnie odczytać opis, a w numerze pomylić odręczną cyfrę z inną. Oba numery mogą mieć tę samą długość i spełniać wymagany format. Kontrola formatu nie potwierdzi, który z nich znajduje się na formularzu.

W widoku przeglądu pracownik powinien móc porównać numer z powiększonym fragmentem kartki, bez szukania go w całym pliku. Jeśli potrafi rozpoznać cyfrę, poprawia propozycję. Gdy sam zapis pozostaje nieczytelny, potrzebuje wyjaśnienia od autora. Dopasowanie do podobnego numeru z rejestru urządzeń nie zastępuje potwierdzenia tego wpisu.

To właśnie pozostała praca wpływa na sens zakupu. Odczyt, który przygotowuje opis i pozwala szybko sprawdzić numer, może być użyteczny mimo koniecznej korekty. Jeśli pracownik musi od nowa odczytać i przepisać niemal każde pole, samo wygenerowanie tekstu niewiele zmienia w rejestracji.

Odczytać znaki i umieścić je we właściwych polach

OCR oznacza rozpoznawanie znaków z obrazu dokumentu. Przypisanie rozpoznanego tekstu do pól jest kolejnym zadaniem: aplikacja musi ustalić, który fragment jest numerem urządzenia, a który opisem problemu. W stałym formularzu pomagają podpisy i położenie pól. Przy wpisach wychodzących poza ramki albo dopiskach na marginesie pracownik może potrzebować szerszego widoku strony.

Warto rozróżnić oba rodzaje pomyłek. Jeśli program dobrze odczytał cyfry, lecz wstawił je do numeru zgłoszenia zamiast numeru urządzenia, trzeba poprawić przypisanie. Jeśli już w odczytanym tekście znajduje się inna cyfra, zmiana nazwy pola nie rozwiąże problemu. Takie rozpoznanie pomaga ustalić, którą część rozwiązania dostosowywać.

Obsługę pisma ręcznego należy sprawdzić dla konkretnego języka i narzędzia. Microsoft publikuje osobne listy języków dla druku i pisma odręcznego w Azure Document Intelligence. Polski występuje na liście druku, ale nie w tabelach pisma odręcznego Read/Layout; angielski jest tam wymieniony. Sama deklaracja obsługi OCR nie wystarcza więc do wyboru narzędzia dla polskich formularzy odręcznych.

Co może zmienić formularz lub gotowe narzędzie

Jeżeli firma może zbierać nowe zgłoszenia elektronicznie, dane wpisane bezpośrednio do pól mogą ominąć etap odczytu pisma. Tam, gdzie papier pozostaje potrzebny, warto przyjrzeć się miejscu na numer i opis oraz jakości otrzymywanych skanów. Uciętego fragmentu kartki nie odtworzy lepsze przypisanie pól.

Następnie można porównać gotowe narzędzie odczytu z obecną pracą na formularzach. Porównanie obejmuje pełną rejestrację wraz z korektą na różnych formularzach spotykanych w codziennej pracy. Zespół zobaczy, czy źródło jest wygodnie dostępne i czy poprawki pozostają przy danych przekazywanych dalej.

Fine-tuning to dalsze uczenie istniejącego modelu na sprawdzonych przykładach. Warto je rozważyć, gdy na formularzach firmy powtarza się ten sam rodzaj błędu. Najpierw sprawdzamy, czy wybrany model pozwala dostosować potrzebny etap i obsługuje język formularzy. Nieczytelne wpisy nadal wymagają wyjaśnienia z autorem.

Jak ocenić odczyt przy różnych charakterach pisma

Materiały do oceny powinny odzwierciedlać formularze rzeczywiście trafiające do biura: wpisy różnych osób, ich skróty i sposób pisania cyfr. Sprawdzone przykłady pozwalają wyjaśnić, co powinno znaleźć się w polach. Osobna próba na formularzach niewykorzystanych do dostosowania pokazuje, jak narzędzie radzi sobie poza poznanymi zapisami.

Pracownicy oceniają błędne odczyty, pominięcia oraz czas potrzebny do sprawdzenia i poprawienia całego wpisu. Warto osobno przyjrzeć się numerom urządzeń, bo poprawnie przepisany długi opis może przesłonić jedną istotną pomyłkę identyfikatora. Zakup powinno uzasadniać porównanie z gotowym narzędziem i dzisiejszą rejestracją, obejmujące także formularze, które nadal trzeba wyjaśnić z autorem.

Jeśli odczyt jest poprawny, a problem dotyczy przypisania informacji do właściwej części dokumentu, ten temat rozwija artykuł o danych z formularzy ubezpieczeniowych.

Od formularza do sprawdzonego wpisu

Proponowany zakres pracy z Syntalith łączy ocenę modelu z widokiem do korekty i przekazaniem zatwierdzonych pól do używanego systemu. Zespół klienta wyjaśnia znaczenie pól, pokazuje poprawki wykonywane przy przepisywaniu i pomaga ocenić odczyt. Uzgadniamy też sposób wykorzystania formularzy w porównaniu oraz ewentualnym dostosowaniu.

Opisz formularz, który pracownik regularnie przepisuje, i pole, przy którym najczęściej wraca do papieru. Od tego możemy zacząć rozmowę o aplikacji i ustalić, czy potrzebny jest lepszy odczyt, poprawne przypisanie czy wygodniejsza korekta. Informacje o współpracy są w cenniku Syntalith.

Dobierzmy model do wymagań Twojego zadania

Opisz wynik, którego obecne AI nie daje wystarczająco dobrze. Porównamy możliwości dostosowania modelu, wymagania dotyczące danych i koszty dalszego działania.

Prywatne modele LLM i fine-tuning
Porozmawiaj o własnym modelu