Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Akceptacja projektu: co klient zatwierdził?

Krótka odpowiedź

System zgód projektowych zapisuje decyzję klienta osobno przy każdym przekazanym materiale i jego wersji, więc zgoda na rysunek nie zamyka prośby o poprawkę instrukcji. Najpierw sprawdź akceptacje w obecnym narzędziu, a własny widok buduj, gdy klient potrzebuje prostego miejsca do odpowiedzi.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Projekty i AI: statystyki 2026

5,4 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 200 materiałach do akceptacji miesięcznie: 3 322 zł pracy dziś, 1 004 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Akceptacja materiałów projektu
  1. 01Wysyłkamateriały z wersjami
  2. 02Decyzjaosobna dla każdego materiału
  3. 03Poprawkawraca do autora z uwagą klienta
  4. 04Nowa wersjanowa decyzja klienta
  5. 05Zespółwidzi, co zostało do zrobienia

Rysunek zostaje, instrukcja wraca do autora

Załóżmy, że zespół przekazuje klientowi rysunek projektowy i instrukcję obsługi. Osoba techniczna po stronie klienta sprawdza oba pliki. Rysunek akceptuje, natomiast w instrukcji wskazuje fragment do poprawy. Kierownik zapisuje na tablicy ogólny status „zatwierdzono”. Kolega przejmujący projekt widzi zakończony przegląd i nie wie, że autor instrukcji nadal ma zadanie.

W proponowanej aplikacji klient otwiera oba materiały w jednym miejscu i odpowiada osobno przy każdym z nich. Przy rysunku zespół widzi zgodę oraz plik, który klient oglądał. Przy instrukcji pozostaje uwaga i wskazanie osoby zajmującej się poprawką. Kierownik może od razu przekazać autorowi konkretny komentarz, a na tablicy pokazać, że część materiałów nadal czeka na akceptację.

Autor dodaje poprawioną instrukcję do tej samej sprawy. Klient wraca do wcześniejszej uwagi i ocenia nową wersję. Decyzja dotycząca rysunku pozostaje przy zatwierdzonym pliku; wymiana instrukcji jej nie nadpisuje. Gdy ktoś później pyta o przebieg przekazania, kierownik otwiera odpowiedni materiał wraz z odpowiedzią klienta.

Klient potrzebuje prostego miejsca do odpowiedzi

Osoba sprawdzająca materiały może korzystać z waszego systemu tylko przy okazji przekazania projektu. Powinna łatwo znaleźć plik do oceny, poprzednią uwagę i miejsce na odpowiedź. Jeśli instrukcję sprawdza inna osoba niż rysunek, każda potrzebuje dostępu do swoich materiałów i jasnej informacji, czego zespół od niej oczekuje.

Dla kierownika przydatny jest widok całego przekazania: przy którym pliku zespół pracuje nad poprawką, a który czeka na odpowiedź klienta. Stąd może przejść do zadania autora i treści uwagi. Taki widok ma sens zwłaszcza wtedy, gdy dziś trzeba zestawiać tablicę projektu z mailami i folderem plików.

Co da się zrobić w obecnym narzędziu

Power Automate obsługuje prośby o zatwierdzenie z różnymi trybami odpowiedzi osób zatwierdzających. Udział użytkowników gościnnych wymaga spełnienia warunków dotyczących środowiska, ustawień i licencji. To punkt wyjścia do rozmowy z administratorem o obecnym obiegu zgód.

W używanym narzędziu projektowym warto sprawdzić, czy można prowadzić osobne decyzje dla rysunku i instrukcji oraz zachować plik oceniony przez klienta. Sam dostęp do funkcji zatwierdzania nie rozstrzyga, jak obecna konfiguracja obsługuje podmianę załącznika. Jeśli potrzebne informacje są już dostępne, wystarczyć może zmiana sposobu prowadzenia przekazania i ustawienie widoku dla kierownika.

Integracja jest rozsądnym zakupem, gdy klient ma wygodne miejsce do odpowiadania, lecz zespół ręcznie przepisuje decyzje do zadań. Można połączyć odpowiedź przy materiale z jego wersją i pracą osoby poprawiającej dokument. Własną aplikację warto rozważyć, gdy dostępne narzędzia nadal zmuszają klienta i zespół do odtwarzania tej historii w kilku miejscach. Zakres może objąć samo przekazanie materiałów, przy zachowaniu obecnej tablicy do codziennego prowadzenia projektu.

Otwarte sprawy i późniejsza obsługa

Przy zmianie narzędzia część materiałów będzie już zaakceptowana, a część wróci z uwagami. Przeniesienie takich spraw powinno zachować ocenione pliki i decyzje przy ich właściwych wersjach. Kierownik potrzebuje rozpoznać, co jeszcze jest otwarte. Starsze przekazania mogą pozostać w dostępnym archiwum.

W porównaniu ofert uwzględnij obsługę klientów, którzy utracili dostęp lub przekazali przegląd koledze, oraz utrzymanie połączenia z tablicą projektu. Ustal, kto zajmie się odpowiedzią zapisaną w portalu, która nie dotarła do zadania.

Przy własnej aplikacji uzgodnij własność kodu i danych oraz dostęp do dokumentacji potrzebnej kolejnemu wykonawcy. Eksport powinien zachować decyzje razem z plikami, których dotyczyły, aby można było odtworzyć przegląd poza portalem.

Jak Syntalith może uporządkować akceptację materiałów

W ramach oprogramowania na zamówienie i integracji Syntalith może przygotować miejsce do przeglądu materiałów przez klienta i połączyć jego odpowiedzi z zadaniami zespołu. Kierownik otrzymuje wtedy widok pozostałej pracy, a autor dokumentu może wrócić do uwagi przy konkretnej wersji. Twój zespół określa, jakie materiały przekazuje, i uzgadnia z klientem, kto je ocenia oraz kiedy przegląd jest zakończony.

Opowiedz o ostatnim projekcie, w którym status „zatwierdzono” wymagał dodatkowego wyjaśnienia. Na tym przykładzie ustalimy, czy potrzebna jest zmiana obecnego obiegu, połączenie narzędzi czy własny widok dla klienta. Aplikacje Syntalith zaczynają się od 12 500 zł netto, a zakres ustalamy po bezpłatnej analizie procesu (cennik).

Ile to kosztuje

Scenariusz: 200 materiałów do akceptacji miesięcznie
Dziś
200 materiałów do akceptacji × 15 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
997 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
7 zł
Koszt jednej sprawy
16,61 zł dziś, 5,02 zł z systemem
Oszczędność
2 319 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

5,4 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: zgody projektowe

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego biura.

8 306 zł

miesięcznie kosztuje obsługa 1 500 maili ze zleceniami

Zwrot: 1,8 mies.

5 min na przeczytanie maila i odpowiedź i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 600 tokenów na wiadomość ze szkicem odpowiedzi, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Jak zapisywać zgody klienta w projekcie?

    Osobno przy każdym materiale i wersji, z decyzją, datą i uwagami. Zgoda na jeden materiał nie zmienia statusu innych materiałów z tej samej wysyłki.

  • Czy obecne narzędzie to obsłuży?

    Narzędzia do akceptacji, na przykład w Power Automate, obsługują zatwierdzenia. Własny widok ma sens, gdy klient spoza firmy potrzebuje prostego dostępu do wersji i odpowiedzi.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 200 materiałach do akceptacji miesięcznie po 15 minut zwrot to 5,4 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.