Automatyczne rozliczanie rabatów retrospektywnych
Automatyczne rozliczanie rabatów retrospektywnych porównuje zakupy objęte umową z późniejszym rozliczeniem dostawcy. Najwięcej uwagi wymaga okres kwalifikacji: zwrot zaksięgowany po zamknięciu miesiąca może zmienić podstawę rabatu, a zestawienie dostawcy może obejmować inny zakres transakcji. Dobre rozwiązanie pokazuje, skąd wynika różnica i kto powinien ją zatwierdzić przed księgowaniem.
Syntalith
Jeśli hurtownia inaczej wyznacza okres lub kwalifikujące się zakupy niż dostawca, same poprawne obliczenia mogą dać różne wyniki. Warto wtedy sprawdzić warunki umowy, wersję jej zapisów obowiązującą dla danego okresu oraz datę odcięcia w zestawieniu.
Zwrot po zamknięciu okresu
Wyobraźmy sobie umowę, która obejmuje wskazane linie zakupowe w określonym okresie. Po zamknięciu miesiąca dostawca przesyła zestawienie, a jego wartość jest zgodna z kalkulacją dla dostępnych wówczas danych. Później zwrot towaru z jednej z kwalifikujących się linii trafia do ERP. Kolejne zestawienie dostawcy uwzględnia zdarzenie według późniejszej daty odcięcia.
Porównanie dwóch sum od razu nie wyjaśni różnicy. Zwrot mógł zmienić kwalifikowaną podstawę. Możliwe też, że zestawienie obejmuje inny przedział dat, firma użyła nieaktualnej wersji umowy albo brakuje korekty po stronie dostawcy. Każda z tych przyczyn wymaga innego działania. Rozwiązanie powinno wskazać konkretną linię, zapis umowy, datę i źródło kwoty, które wpłynęły na ponowne wyliczenie. Gdy brakuje dokumentu źródłowego, sprawa trafia do wyjaśnienia.
Przed rozpoczęciem pracy finansista uzgadnia z właścicielem warunków umowy, jak traktować zwroty i korekty, które pojawiają się po zamknięciu okresu. Trzeba też określić, które dane są poprawiane u źródła, a które wymagają decyzji o zastosowaniu warunków. Automatyzacja może wtedy ponownie obliczyć oczekiwany rabat i zestawić go z wartością otrzymaną od dostawcy. Nierozstrzygnięta różnica trafia do osoby odpowiedzialnej.
Użytkownik widzi wartość oczekiwaną, wykazaną przez dostawcę i sporną wraz z dokumentami źródłowymi. Wartość oczekiwana pokazuje wynik reguł dla aktualnego zestawu zakupów. Wartość wykazana przez dostawcę pochodzi z otrzymanego zestawienia, a sporna obejmuje różnicę wymagającą wyjaśnienia.
Obliczenie ma osobny etap akceptacji
Reguły zatwierdzone przez finanse powinny wyznaczać okres, kwalifikowane pozycje i podstawę obliczenia. Model AI może pomóc odczytać warunki z dokumentu albo objaśnić zapisaną przyczynę wyjątku. Nie powinien sam dopowiadać warunków umowy, których firma nie zatwierdziła. Niejasny zapis wraca do osoby uprawnionej do jego interpretacji.
Dokumentacja Dynamics 365 Supply Chain Management opisuje umowy rabatowe z konfigurowalnymi okresami kwalifikacji i podstawami kalkulacji oraz przegląd transakcji przed osobnym zaksięgowaniem rabatu. To przykład funkcji konkretnego ERP. Przed zamówieniem nowej automatyzacji warto sprawdzić, czy używany system już obsługuje taki proces i czy można go skonfigurować zgodnie z ustalonymi zasadami.
Odbiór może obejmować zamknięty okres, przypadek po zwrocie i poprawiony rekord źródłowy. W każdym przypadku finanse porównują wynik z uzgodnioną kalkulacją, sprawdzają źródło i powód różnicy oraz zatwierdzają go lub eskalują do właściciela umowy. Po korekcie wynik powinien odzwierciedlać nową wersję danych i zachowywać poprzedni rezultat wraz z przyczyną zmiany. Zatwierdzenie rabatu i jego wpis do ERP to osobne czynności z przypisanym właścicielem.
Jeżeli test nie odtwarza uzgodnionego wyniku albo nie pokazuje źródła różnicy, firma powinna najpierw poprawić regułę, jakość importu lub zakres integracji. Wynik odbioru pokazuje wtedy, co doprecyzować przed zakupem lub rozszerzeniem rozwiązania.
Najpierw wykorzystaj ERP, potem rozszerzaj zakres
Jeśli ERP ma moduł do obsługi rabatów, zacznij od sprawdzenia jego konfiguracji, importu zestawień i sposobu prezentacji wyjątków. Być może wystarczy uzupełnić reguły okresu albo poprawić przepływ dokumentów. Gdy system wylicza rabat, ale pracownik nie ma czytelnego widoku różnic, przydatniejsza może być węższa warstwa uzgodnień niż nowy proces kalkulacji.
Dopiero gdy istniejące funkcje nie łączą potrzebnych danych lub nie obsługują zatwierdzonego obiegu wyjątków, można rozważyć integrację z ERP albo własny ekran do przeglądu spraw. Taki zakres powinien jasno wskazywać, które systemy dostarczają umowy i transakcje, gdzie pracownik zobaczy podstawę obliczenia oraz kto rozstrzyga wyjątek. Trzeba osobno ustalić, czy automatyzacja jedynie przygotowuje wynik do akceptacji, czy ma również przekazywać zatwierdzone dane do ERP. To drugie połączenie wymaga określenia właściciela decyzji i sposobu obsługi korekt.
Przy stabilnych zasadach i małej liczbie ręcznie obsługiwanych zestawień wystarczy również dobrze kontrolowany arkusz, zwłaszcza gdy finanse potrafią sprawdzić każdą zmianę i nie gubią wersji uzgodnienia. Jeśli plik nie pokazuje, z jakich kwalifikowanych linii powstała wartość albo kto zatwierdził korektę, praca pozostaje trudna do odtworzenia. W takim przypadku warto najpierw usprawnić import i historię uzgodnień, zanim firma zdecyduje o budowie szerszego procesu.
Automatyzacja rabatów dotyczy warunków umowy i kwalifikacji zakupów; raport marży według zamówienia odpowiada na inne pytanie, związane z kosztami i wynikiem konkretnej sprzedaży.
Syntalith może uzgodnić zakres automatyzacji obejmujący połączenie źródeł w ERP oraz widok wyjątków do przeglądu przez finanse. Szczegóły zależą od formatów danych, reguł umów i czynności, które mają pozostać pod kontrolą pracownika. Poznaj zakres automatyzacji AI dla procesu finansowego. Przy zapytaniu przygotuj zanonimizowaną umowę, odpowiadające jej zestawienie oraz przykład zwrotu po zamknięciu okresu. Umowa pokazuje warunki kwalifikacji, zestawienie ujawnia datę odcięcia, a zwrot pozwala ustalić zasady ponownego obliczenia. Informacje o kosztach znajdziesz w cenniku Syntalith.
Ograniczmy ręczną pracę w wybranym procesie
Zacznijmy od tego, gdzie praca się zatrzymuje i kto musi ją poprawiać. Porównamy możliwe usprawnienia z kosztami wdrożenia i utrzymania.
Poznaj automatyzacje AI