Automatyzacja kontroli kosztów chmury według projektu
Raport kosztów chmury pokazuje wzrost wydatków przy projekcie, który już się zakończył. Dział finansowy pyta o przyczynę, a inżynierowie szukają osoby odpowiedzialnej za pozostawione zasoby. Oznaczenie projektu istnieje, lecz prowadzi do dawnego zespołu. Przygotowanie kolejnego raportu znów zaczyna się od tych samych pytań na czacie.
Syntalith
Syntalith może pomóc połączyć dane kosztowe dostawcy z rejestrem projektów i wskazanymi przez firmę właścicielami usług. Proponowany zakres automatyzacji obejmowałby widok kosztów z czytelnym przypisaniem oraz sprawy, w których brakuje osoby mogącej wyjaśnić wydatek. Kierownik mógłby zobaczyć źródło przypisania i przekazać pytanie właściwemu zespołowi bez odtwarzania historii zasobu.
Stare oznaczenie nadal trafia do raportu
Rozważmy hipotetyczny projekt uruchomienia portalu. Po zakończeniu prac środowisko testowe zostaje w chmurze, ponieważ zespół utrzymania wykorzystuje je do sprawdzania zmian. W danych kosztowych nadal widnieje pierwotna nazwa projektu, a jego kierownik nie odpowiada już za środowisko. Sam tag nie wyjaśnia, kto korzysta z zasobu dzisiaj ani dlaczego jest potrzebny.
Osoba przygotowująca raport powinna móc zobaczyć dawny projekt, aktualne potwierdzenie właściciela i okres, którego dotyczy koszt. Zespół utrzymania wyjaśnia wykorzystanie środowiska, a firma ustala przypisanie na przyszłość. Zmiana właściciela nie powinna po cichu przepisywać wcześniej uzgodnionych raportów. Dzięki temu odpowiedź na bieżące pytanie nie zaciera obrazu poprzedniego okresu.
To rozróżnienie ma znaczenie także wtedy, gdy jedna usługa obsługuje kilka projektów. Właściciel techniczny może znać jej zastosowanie, ale nie musi sam wybierać sposobu podziału kosztu. W widoku można zachować usługę jako wspólną, dopóki osoby odpowiedzialne za raport nie uzgodnią jej ujęcia. Brak reguły podziału pozostaje widoczny.
Najpierw sprawdź raporty dostawcy
AWS pozwala używać aktywowanych tagów do grupowania kosztów według kategorii biznesowych, takich jak projekt czy właściciel. Raport kosztów może obejmować zasoby oznaczone i nieoznaczone. To przydatna podstawa, jeśli firma konsekwentnie utrzymuje oznaczenia. Szczegóły opisuje dokumentacja tagów alokacji kosztów AWS.
Gdy taki raport prowadzi do aktualnych osób i wystarcza do rozmowy o wydatkach, warto korzystać z niego bez dodatkowej aplikacji. Połączenie z innymi systemami staje się użyteczne, gdy nazwy projektów zmieniają się poza chmurą, odpowiedzialność przechodzi między zespołami albo raportujący regularnie szuka potwierdzeń w korespondencji.
Koszty bez przypisania powinny pozostać częścią zestawienia. Usunięcie ich z widoku projektów dałoby wygodniejszą tabelę, lecz utrudniłoby porównanie z danymi dostawcy. Przy każdym odświeżeniu potrzebny jest też okres danych oraz informacja, skąd pochodzą. Kwoty w różnych walutach wymagają zasad przyjętych przez firmę; podobna nazwa projektu nie rozwiązuje tej różnicy.
Automatyzacja ma kierować pytania do ludzi
Znane oznaczenia i uzgodnione przypisania można obsłużyć zwykłymi regułami. AI bywa pomocne przy porządkowaniu swobodnych opisów usług lub odpowiedzi zespołów, ale proponowany właściciel wymaga potwierdzenia. Model nie powinien na podstawie nazwy zasobu decydować o jego wyłączeniu. Osoba odpowiedzialna za usługę ocenia jej dalszą potrzebę poza samym raportem kosztów.
W pierwszym zakresie można objąć jedno konto chmurowe i rejestr projektów, z którego rzeczywiście korzysta organizacja. Klient wskazuje osoby rozstrzygające niejasne przypisania oraz sposób ujmowania usług wspólnych. Syntalith może przygotować połączenie i widok do przeglądu, w którym poprawiona odpowiedzialność jest zachowana przy kolejnych pobraniach danych.
Na pierwszą rozmowę wystarczy przykład kosztu, o który ostatnio pytało kilka zespołów, oraz nazwy używanych narzędzi. Pozwoli to ustalić, czy problem rozwiąże uporządkowanie tagów, czy potrzebne jest połączenie z rejestrem firmy. Informacje o wycenie znajdziesz w cenniku.
Ograniczmy ręczną pracę w wybranym procesie
Zacznijmy od tego, gdzie praca się zatrzymuje i kto musi ją poprawiać. Porównamy możliwe usprawnienia z kosztami wdrożenia i utrzymania.
Poznaj automatyzacje AI