Blog · Zaktualizowano
Basal: polski model AI Remigiusza Kinasa wyprzedził OpenAI. Co da Twojej firmie
Krótka odpowiedź
Basal to rodzina otwartych modeli decyzyjnych Remigiusza Kinasa, współautora Bielika. Model czyta sprawę, wybiera jedną z opcji, które mu podasz, i mówi, na ile jest pewny. Na 300 prawdziwych polskich dokumentach wersja ultra trafiła w 97,3% przypadków. Działa na serwerze firmy, więc dane zostają u Ciebie. Wdrożymy go w Twoim procesie od 12 500 zł netto.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Waszym procesie i danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- netto za automatyzację jednego procesu, płatne raz
- od 12 500 zł
- od podpisania umowy do odbioru
- 2–6 tygodni
- darmowy prototyp na Twoich sprawach
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 6 min czytania
Statystyki
Basal w liczbach: statystyki 2026
97,3%
trafnych decyzji basal-omni-1.0-ultra na 300 prawdziwych polskich dokumentach, według pomiaru autora modelu.
Źródło: Remigiusz Kinas, karta modelu basal-omni-1.0-ultra (2026) ↗
82,5
Według tablicy JevBench z 18 października 2026 r. basal-omni-1.0-ultra miał 82,5 pkt Capability Score i 1. miejsce wśród modeli decyzyjnych z otwartymi wagami.
Źródło: Remigiusz Kinas, blog basal, zrzut tablicy JevBench (2026) ↗
80 ms
Według karty modelu (2026) basal-omni-1.0-ultra podejmuje jedną decyzję w 80 ms (mediana) na jednej karcie H200.
Źródło: Remigiusz Kinas, karta modelu basal-omni-1.0-ultra (2026) ↗
640 000
Według karty modelu (2026) basal-omni-1.0-ultra trenowano na około 640 000 decyzji po polsku i angielsku.
Źródło: Remigiusz Kinas, karta modelu basal-omni-1.0-ultra (2026) ↗
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% przedsiębiorstw w Polsce, wobec 8,7% rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
Dane sprawdzone: 23 października 2026
Co to jest Basal i kto go stworzył
Basal to rodzina otwartych modeli decyzyjnych dla języka polskiego i angielskiego. Tworzy ją Remigiusz Kinas, współautor raportu technicznego Bielika v3. Kod silnika jest publiczny w repozytorium rkinas/basal, a wagi modeli na Hugging Face. Wszystko jest na licencji Apache 2.0, więc firma może używać Basala komercyjnie i uruchomić go na własnym serwerze.
Basal to model decyzyjny. Dostaje sprawę, na przykład treść maila, zgłoszenie albo dokument. Dostaje też pytanie i listę dozwolonych odpowiedzi. Zwraca prawdopodobieństwo każdej odpowiedzi w jednym przebiegu modelu, bez pisania tekstu. Odpowiedź nigdy nie wychodzi poza Twoją listę, a liczba mówi, na ile model jest pewny.
17 października 2026 r. Kinas napisał na LinkedIn, że basal-omni jest „TOP1 na świecie w modelach otwartych”, a basal „wyprzedził model OpenAI, Microsoft oraz pierwowzór z TypeSafe”.
Basal w rankingu JevBench: wyniki z października 2026
JevBench to ranking modeli decyzyjnych prowadzony przez serwis Benchmark Heaven, niezależnie od TypeSafe, twórcy modelu Jev. Każdy model podejmuje te same 1500 decyzji. Wynik Capability Score to średnia trafności i kalibracji, czyli tego, czy deklarowana pewność zgadza się z rzeczywistością.
Wyższy wynik jest lepszy. Jev 1.13.0 to zamknięty model TypeSafe, pokazany jako punkt odniesienia.
Najmocniejsza strona Basala to trafność: 74,1 pkt wobec 63,6 pkt modelu Jev 1.13.0. Kalibracja obu modeli jest niemal równa (91,0 i 90,6). Według autora wynik 82,5 dawał też przewagę nad OpenAI Decisions i Microsoft-Decision-1.
Ranking zmienia się co kilka dni. W tablicy JevBench sprawdzonej 23 października 2026 r. basal-omni-1.0-ultra ma nadal 82,5 pkt i jest trzeci wśród otwartych modeli. Przed nim są Chon-1.0-12B (85,3) i H2O-Lightning-31B (85,2), które pojawiły się w tablicy po 18 października. Dla polskiej firmy ważne jest coś jeszcze: Basala trenowano na około 640 000 decyzji po polsku i angielsku.
Wyniki Basala na polskich dokumentach
Ranking JevBench mierzy decyzje po angielsku. Dla polskiej firmy ważniejsze są pomiary autora na polskich sprawach, opisane w karcie modelu basal-omni-1.0-ultra.
| Test autora | ultra (31B) | max (12B) | basal-1.5-max (11B) |
|---|---|---|---|
| 300 prawdziwych polskich dokumentów | 97,3% | 98,0% | 97,0% |
| Polskie decyzje, 7 081 spraw | 97,9% | 95,4% | 94,0% |
| Werdykt, ukryty test PL i EN | 87,9% | 82,3% | 77,3% |
| Decyzje bez człowieka przy błędzie poniżej 1% | 56,8% | 47,4% | 62,2% |
Ostatni wiersz pokazuje, jaką część spraw model rozstrzyga sam przy progu pewności dostarczonym z modelem. Resztę oddaje człowiekowi. Ten próg ustawiamy na nowo na sprawach Twojej firmy, bo wynik na teście autora nie przenosi się wprost na Twoje dokumenty.
Czym Basal różni się od ChatGPT i Claude
ChatGPT, Claude
piszą
Odpowiadają zdaniami, streszczają, piszą maile i raporty. Dobre tam, gdzie potrzebny jest tekst. Każda odpowiedź może wyglądać inaczej.
Basal
decyduje
Wybiera jedną odpowiedź z Twojej listy i podaje pewność w procentach. Jedna decyzja trwa ułamek sekundy, a niepewne sprawy idą do człowieka.
Te modele dobrze ze sobą współpracują. Basal rozstrzyga, do kogo trafia mail i czy sprawa jest pilna. Claude albo ChatGPT pisze szkic odpowiedzi. Silnik Basala udostępnia też serwer MCP, więc agent w Claude może wywołać Basala jako narzędzie do szybkiej decyzji.
Zastosowania Basala w polskiej firmie
Autor opisuje Basala jako dynamiczny klasyfikator. Kategorie podajesz w zapytaniu, zwykłymi słowami. Zmiana listy działów albo nowa kategoria reklamacji nie wymaga trenowania modelu od nowa.
Wspólna skrzynka i formularz kontaktowy
do którego działu i jak pilne
sprawa od razu u właściwej osoby
Reklamacje i zgłoszenia serwisowe
kategoria, gwarancja tak lub nie, priorytet 0 do 3
kolejka ułożona przed pierwszą kawą
Leady z formularza
czy to klient z Twojej grupy docelowej
handlowiec dzwoni tylko do pasujących
Dokumenty przychodzące
typ dokumentu i czy jest kompletny
braki wychodzą przy wpływie
Kontrola reguł
czy sprawa spełnia warunek z procedury
wyjątki trafiają do kierownika
Jedna sprawa może dostać kilka pytań naraz. Basal odpowiada na nie w jednym przebiegu. Pytanie może mieć do 255 opcji. Wersje omni czytają też obrazy, na przykład zdjęcie paragonu albo pisma, choć ten tryb autor oznacza jako eksperymentalny.
Który model Basal wybrać i jaki serwer
| Model | Parametry | Pamięć GPU według autora | Do czego |
|---|---|---|---|
| basal-omni-pico | 0,8 mld | działa na zwykłym procesorze | proste decyzje, mały ruch |
| basal-omni-1.0-mini | 4 mld | około 16 GB | tekst, obraz i dźwięk |
| basal-omni-1.0-max | 12 mld | około 24 GB, wersja FP8 14 GB (tylko tekst) | domyślny model do firmy |
| basal-omni-1.0-ultra | 31 mld | około 62 GB, wersja FP8 33 GB (tylko tekst) | najwyższa trafność |
Dane z repozytorium autora i karty modelu ultra. Dla większości firm zaczynamy od basal-omni-1.0-max w wersji FP8. Mieści się na serwerze z jedną kartą 24 GB. Serwer Hetzner GEX45 z taką kartą kosztuje 214 € miesięcznie, w centrum danych w Helsinkach, czyli w Unii Europejskiej.
Ile kosztuje Basal w firmie: scenariusz
Model jest bezpłatny. Płacisz za serwer, utrzymanie i podłączenie do procesu. Tak liczymy zwrot na przykładzie działu obsługi klienta, który ręcznie czyta i rozdziela 5 000 wiadomości miesięcznie.
- Dziś: 5 000 × 2 min
- 166,7 godz. × 66,45 zł = 11 075 zł
- Basal rozstrzyga sam 47,4% wiadomości
- 2 370
- Człowiek rozdziela 2 630 wiadomości
- 87,7 godz.
- Kontrola wyrywkowa decyzji modelu, 15% dawnego czasu
- 11,9 godz.
- Praca zespołu z systemem: 99,5 godz. × 66,45 zł
- 6 613 zł
- Serwer GEX45: 214 € × 4,3641
- 934 zł
- Utrzymanie serwera: 8 godz. × 66,45 zł
- 532 zł
- Koszt z systemem
- 8 078 zł miesięcznie
Oszczędność 2 997 zł miesięcznie, zwrot 12 500 zł w 4,2 miesiąca
Scenariusz. 2 minuty na przeczytanie i przekazanie wiadomości oraz 5 000 wiadomości to nasze założenia. Udział 47,4% to wynik basal-omni-1.0-max na teście Werdykt przy progu z karty modelu; na Waszych sprawach ustalamy go w prototypie. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Cena serwera według Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł. Model na własnym serwerze nie nalicza opłat za tokeny.
Zespół odzyskuje około 67 godzin miesięcznie, czyli ponad 8 dni roboczych. Rocznie to około 35 960 zł. Koszt jednej wiadomości spada z 2,22 zł do 1,62 zł. Przy większym ruchu zwrot przychodzi szybciej, bo serwer kosztuje tyle samo przy 5 000 i przy 20 000 spraw.
Dane osobowe, licencja i ograniczenia
Basal działa na serwerze, który wybierasz. Treść maili i dokumentów nie trafia do zewnętrznego dostawcy modelu. To duża różnica dla kancelarii, biur rachunkowych, placówek medycznych i firm z tajemnicą handlową.
Autor uczciwie wypisuje słabe strony. Dokładne obliczenia, kwoty i terminy liczymy w kodzie. Wiedza modelu o polskich przepisach jest ograniczona, więc reguły podajemy mu w zapytaniu. Odczyt obrazów działa bez osobnego treningu. Decyzje z poważnymi skutkami dla ludzi zatwierdza człowiek. Dlatego każde wdrożenie zaczynamy od pomiaru na sprawach, które zespół już rozstrzygnął.
Jak wdrażamy Basal w Twojej firmie
Basal jest gotowy do pobrania. Do pracy w firmie potrzebuje podłączenia do skrzynki, systemu zgłoszeń albo CRM, dobrze zadanych pytań, progu pewności i serwera. To robimy my.
- 01Darmowy prototypBierzemy 20 do 100 spraw, które zespół już rozstrzygnął. Uruchamiamy na nich Basala i pokazujemy, ile decyzji model trafił i ile oddałby człowiekowi. Koszt 0 zł.
- 02Cel i cena w umowieZapisujemy cel, na przykład udział spraw rozstrzyganych bez człowieka, i stałą cenę od 12 500 zł netto. 50% płacisz przy podpisaniu.
- 03Serwer i połączeniaStawiamy model na Waszym serwerze albo na serwerze GPU w Unii Europejskiej. Podłączamy skrzynkę, formularz lub system zgłoszeń.
- 04Próg i kontrolaUstawiamy próg pewności na Waszych sprawach. Niepewne sprawy trafiają do człowieka, a każda decyzja zostaje w dzienniku.
- 05Druga połowa po celuDrugie 50% płacisz po osiągnięciu celu z umowy. Automatyzacja jednego procesu trwa zwykle od 2 do 6 tygodni.
Według GUS technologie AI wykorzystuje już 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej. Polski model decyzyjny z czołówki światowego rankingu jest dziś do pobrania za darmo. Przewagę zyskają firmy, które pierwsze podłączą go do własnej pracy. Umów bezpłatną analizę, a pokażemy Basala na Waszych sprawach.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Policz, ile kosztuje Cię dziś ręczne sortowanie poczty
Basal rozstrzyga, do kogo trafia wiadomość i jak jest pilna. Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Waszej skrzynki: liczba maili, minuty na każdy, koszt pracy i serwera.
5 755 zł
miesięcznie kosztuje zespół 20 godzin tygodniowo przy skrzynce
Zwrot: 2,6 mies.
Szkic odpowiedzi na każdy mail, który jej wymaga, przygotowuje dziś nasz system w foap.com (październik 2026). Liczba godzin przypisana do wielkości firmy i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy. Koszt modelu liczymy jak 43 zł za 1 000 maili (Claude Sonnet 5.5, 3 000 + 500 tokenów na mail), przy 3 minutach pracy na mail.
Zobacz pełny rachunek →
