Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Prywatne wyszukiwanie zdjęć po opisie zawartości

Krótka odpowiedź

Prywatne wyszukiwanie zdjęć po opisie pokazuje kandydatów z archiwum, gdy pracownik pamięta wygląd miejsca albo przedmiotu, a nazwy plików nie pomagają. Człowiek ogląda wyniki przed użyciem, a archiwum zostaje pod opieką zespołu. Gotowe narzędzie, na przykład Immich, może wystarczyć dla jednej kolekcji.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 3 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Archiwa i AI: statystyki 2026

8,0 mies.

zwrotu lokalnej aplikacji za 12 500 zł przy 300 wyszukaniach zdjęć miesięcznie: 3 322 zł pracy dziś, 1 765 zł ze sprawdzaniem i serwerem GPU. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Wyszukiwanie zdjęcia po opisie
  1. 01Opisco pracownik pamięta z ujęcia
  2. 02Kandydacipodobne zdjęcia z podglądem
  3. 03Szczegółypracownik sprawdza wybrane ujęcie
  4. 04Użyciezgodnie z zasadami archiwum

Znaleźć podobne ujęcie, potem sprawdzić szczegóły

Załóżmy, że redaktorka materiałów firmowych szuka zdjęcia pustej sali z okrągłymi stołami. Wpisuje opis i otrzymuje kilka miniatur. Jedna pokazuje prostokątne stoły, inna właściwe ustawienie, ale z osobami w tle. Redaktorka otwiera oryginały i wybiera fotografię odpowiadającą potrzebie.

Wynik wyszukiwania jest kandydatem do obejrzenia. Nie potwierdza zgody na publikację ani aktualności przedstawionego miejsca. Przy zdjęciu warto zachować odsyłacz do informacji o jego pochodzeniu i dopuszczonym użyciu. Osoba odpowiedzialna za materiały rozstrzyga, czy ujęcie można wykorzystać w planowanym kanale.

Opis pomaga tam, gdzie brakuje tagów

Immich opisuje wyszukiwanie kontekstowe obrazów za pomocą modeli CLIP oraz filtry metadanych. Użytkownik może szukać własnymi słowami, bez wcześniejszego wpisania tych samych słów w opisie pliku. To przykład dostępnej funkcji, którą warto porównać z potrzebami firmowego archiwum.

Jeśli kolekcja jest niewielka i dobrze oznaczona, tagi mogą dać bardziej przewidywalny wynik. Przy wyszukiwaniu konkretnego numeru produktu lub wydarzenia ważniejsze bywają zapisane dane niż podobieństwo obrazu. W proponowanej aplikacji można połączyć opis wyglądu z filtrem kolekcji, aby pracownik nie przeglądał całej historii firmy.

Język zapytań też ma znaczenie. Zespół powinien oceniać wyszukiwarkę w języku, którym rzeczywiście opisuje zdjęcia. W próbie można użyć pytań o znane materiały i sprawdzić, czy właściwe ujęcie pojawia się wśród wyników. Warto również przejrzeć mylące podobieństwa w wynikach.

Archiwum pozostaje pod opieką zespołu

Wyszukiwarka potrzebuje kolekcji dopuszczonej do przetwarzania. Jeśli firma wymaga własnego środowiska, trzeba uwzględnić oryginały, miniatury i dane przygotowane do wyszukiwania. Sam model działający lokalnie nie określa miejsca pozostałych kopii. Dostęp do wyników powinien odpowiadać temu, które zdjęcia użytkownik może oglądać.

Warto też uzgodnić, jak nowe fotografie trafiają do kolekcji i co dzieje się po wycofaniu materiału. Pracownik nie powinien ponownie wybierać zdjęcia, które opiekun usunął z dostępnego zbioru. Te zasady dotyczą codziennej pracy archiwum, niezależnie od użytego modelu.

Gotowe narzędzie czy osobny widok

Jeżeli używany system zarządzania materiałami ma już podobne wyszukiwanie i odpowiada wymaganiom firmy, może wystarczyć jego konfiguracja. Osobna aplikacja ma większy sens, gdy trzeba połączyć istniejące zbiory lub pokazać wyniki wraz z informacją potrzebną do zatwierdzenia użycia. Warto sprawdzić dostępne możliwości przed zamawianiem integracji.

Proponowany początek prac Syntalith to jedna kolekcja i zadania osób, które faktycznie wybierają fotografie. Opiekun archiwum wskazuje materiały oraz zasady użycia, a użytkownicy porównują wyszukiwanie z obecnym sposobem pracy. Wynik pozwoli określić potrzebny podgląd, filtry i obsługę kolekcji, bez obietnic trafności dla każdego opisu.

Opisz zdjęcie, które trudno było znaleźć. Omówimy obecne archiwum i to, co użytkownik powinien zobaczyć przy wyniku. Prywatny model wyceniamy po bezpłatnej rozmowie o zadaniu, danych i sprzęcie. Aplikacja korzystająca z modelu zaczyna się od 12 500 zł netto (cennik).

Ile to kosztuje

Scenariusz: 300 wyszukań zdjęć miesięcznie
Dziś
300 wyszukań zdjęć × 10 min = 50 godz. (3 322 zł)
Z aplikacją pracownik sprawdza wynik w 25% czasu
831 zł
Serwer GPU Hetzner GEX45, 214 €
934 zł
Oszczędność
1 558 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

8,0 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza, które mierzymy w próbie. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Cena serwera GEX45 z 24 GB pamięci GPU według strony Hetznera z 22 października 2026 r., bez jednorazowej opłaty 209 €, kurs NBP 4,3641 zł.

Co uzgodnić z IT poza samym modelem
  • Skąd aplikacja pobiera dokumenty i gdzie zapisuje wyniki
  • Co zostaje w dziennikach, kopiach zapasowych i historii pytań
  • Kto ma dostęp do pytań, odpowiedzi i opracowań
  • Kto aktualizuje model, aplikację i zbiór dokumentów

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jedno zadanie i 20 do 100 spraw, które zespół już obsłużył, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Lokalny model wdrażamy w ramach prywatnych modeli LLM, a aplikację wokół niego w ramach aplikacji AI.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: archiwum zdjęć

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego biura.

4 984 zł

miesięcznie kosztuje praca przy 300 pytaniach

Zwrot wersji w chmurze UE: 3 mies.

15 min na znalezienie ustalenia w dokumentacji i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 6 000 + 500 tokenów na odpowiedź w wersji w chmurze w UE, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r. Zwrot liczymy dla aplikacji z modelem w chmurze w UE (od 12 500 zł netto). Model na Twoim serwerze wyceniamy po rozmowie, a koszt pracy ludzi jest ten sam.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Prywatne modele AI

Model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE, sprawdzony na Twoich zadaniach.

Dobieramy model i sprzęt do zadania, uruchamiamy go i mierzymy jakość na Twoich przykładach, zanim cokolwiek kupisz. Dane zostają w firmie albo w chmurze w UE. Wdrożenie, sprzęt albo hosting i opiekę wyceniamy osobno po analizie.

Zobacz prywatne modele AI →
model na Twoim serwerze albo w chmurze w UE
wycena po analizie
ta sama praca w aplikacji z modelem w chmurze UE
od 12 500 zł
analiza zadania, danych i sprzętu
0 zł

Pytania

  • Jak szukać zdjęć po opisie w firmowym archiwum?

    Prywatną wyszukiwarką, która porównuje opis z zawartością zdjęć i pokazuje kandydatów z podglądem. Archiwum zostaje we własnym środowisku.

  • Czy gotowe narzędzie wystarczy?

    Dla jednej kolekcji często tak. Osobny widok ma sens, gdy zespół potrzebuje uprawnień do części archiwum albo połączenia z innymi systemami.

  • Ile kosztuje aplikacja na lokalnym modelu?

    W Syntalith od 12 500 zł netto plus sprzęt GPU, na przykład serwer Hetzner GEX45 z 24 GB za 214 € miesięcznie, czyli 934 zł. Przy 300 wyszukaniach zdjęć miesięcznie zwrot to 8,0 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.