Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Rejestr sprzętu: gotowy program czy własna aplikacja?

Krótka odpowiedź

Rejestr sprzętu ma pokazać, czy zwrócony laptop jest gotowy do wydania, bez sprawdzania arkusza i karty w ITSM. Gotowy rejestr, na przykład Snipe-IT, rozróżnia zwrot i gotowość sprzętu. Integracja albo własna aplikacja ma sens, gdy zespół nadal przepisuje dane między HR a ewidencją.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 4 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

IT i AI: statystyki 2026

6,8 mies.

zwrotu za 12 500 zł przy 300 zdarzeniach sprzętowych miesięcznie: 2 658 zł pracy dziś, 808 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Laptop od zwrotu do kolejnego wydania
  1. 01Zwrotzapis przy pracowniku z HR
  2. 02Przygotowanieczyszczenie, kontrola i naprawa
  3. 03Gotowośćstatus widoczny dla wydającego
  4. 04Wydanieprzypisanie nowej osobie
  5. 05Historiawszystkie przypisania przy urządzeniu

Laptop wrócił. Co dalej widzi zespół?

Załóżmy, że pracownik oddaje laptop w ostatnim dniu pracy. HR ma zapisane jego odejście, osoba odbierająca sprzęt wpisuje zwrot do arkusza, a karta urządzenia pozostaje w ITSM, czyli systemie obsługi usług IT. Komputer leży już w dziale IT, lecz czeka na przygotowanie do ponownego wydania.

W przydatnym widoku osoba planująca sprzęt dla nowego pracownika zobaczyłaby od razu, że ten konkretny laptop wrócił i nadal wymaga przygotowania. Technik mógłby otworzyć związaną z nim pracę, a po jej wykonaniu oznaczyć urządzenie jako gotowe. Wtedy komputer trafiłby na listę sprzętu dostępnego do wydania. Historia pokazywałaby, kto go wcześniej używał i kiedy został zwrócony.

Poprawa polegałaby na tym, że odbiór zapisuje się raz, a następna osoba korzysta z tego zapisu. Dziś może być potrzebne przepisanie numeru laptopa z arkusza do ITSM i osobna odpowiedź do HR. Po połączeniu tych miejsc IT mogłoby potwierdzić zwrot przy właściwym urządzeniu, a HR zobaczyć tę informację przy odejściu pracownika. Przygotowanie pozostawałoby osobną pracą IT, z widocznym wynikiem.

Numer urządzenia ma tu znaczenie. Dwa laptopy tego samego modelu mogą być w różnych rękach i wymagać innych czynności. Zespół musi rozpoznawać konkretny egzemplarz w arkuszu i w systemie, zanim połączenie zacznie przenosić informacje o zwrotach. Sprawdź, czy ten sam numer w każdym z tych miejsc wskazuje ten sam laptop.

Gotowy rejestr potrafi obsłużyć zwrot i przygotowanie

Do samej ewidencji wydań nie trzeba zamawiać własnego programu. Dokumentacja Snipe-IT opisuje unikalne oznaczenia sprzętu oraz wydawanie go użytkownikom i przyjmowanie zwrotów. Wydanie urządzenia kolejnej osobie wymaga wcześniejszego zarejestrowania zwrotu (podstawy ewidencji w Snipe-IT).

Ten produkt rozróżnia również sprzęt gotowy do wydania i oczekujący na przygotowanie. Przykład w dokumentacji dotyczy komputera czekającego na ponowne przygotowanie systemu. Po zakończeniu pracy IT może zmienić jego stan na gotowy do wydania. To odpowiada podstawowej potrzebie z naszego przykładu, więc warto zobaczyć taki przebieg w istniejącym narzędziu, zanim zleci się budowę rejestru.

Jeżeli pracownik ma potwierdzać odbiór, Snipe-IT przewiduje także akceptację sprzętu i opcjonalny podpis na ekranie. Wymaga to odpowiednich ustawień, w tym włączenia akceptacji dla danej kategorii urządzeń (ustawienia potwierdzania odbioru).

Za co właściwie płacicie w ITSM?

Jeśli szeroki pakiet ITSM służy wam głównie do przechowywania kart laptopów, porównaj jego używane funkcje z mniejszym programem do ewidencji. Sprawdź również dostępne moduły i warunki obecnej umowy. Być może wystarczy ograniczenie zakresu albo poprawa konfiguracji. Gdy zespół korzysta z obsługi zgłoszeń i innych części pakietu, przeniesienie samego rejestru wymaga uwzględnienia tych powiązań.

Własną aplikację uzasadnia dopiero potrzeba, która pozostaje po takim porównaniu. W opisanym przypadku może nią być przepisywanie informacji o odejściu i zwrocie między HR, arkuszem a kartą urządzenia. Jeśli gotowy rejestr dobrze prowadzi sprzęt, integracja mogłaby połączyć go z procesem odejścia pracownika i zadaniem przygotowania laptopa. Przed wyborem tej drogi trzeba potwierdzić, jakie dane używane systemy pozwalają odczytać i zapisać.

Węższa aplikacja ma sens, gdy kilka osób uczestniczy w przekazaniu, a obecne narzędzia stale wymagają od nich powtarzania wpisów lub wyjaśniania, kto ma urządzenie. Mogłaby udostępniać prosty widok odbioru i przygotowania sprzętu, pozostawiając zgłoszenia w ITSM. Pierwszy zakres warto oprzeć na jednej drodze laptopa od zwrotu do ponownego wydania. To pozwala ocenić, czy nowe narzędzie usuwa kopiowanie, czy tylko dodaje kolejny ekran do uzupełniania.

Jeśli sprzęt trafia następnie do zewnętrznego partnera i trzeba przekazać mu naprawę, pojawia się osobne pytanie o dostęp do sprawy. Ten zakres opisujemy w artykule o systemie zgłoszeń dla sieci serwisowej.

Co przenieść ze starej ewidencji

Przy zmianie narzędzia ważny jest zarówno obecny użytkownik laptopa, jak i wcześniejsze przekazania. Zespół powinien wiedzieć, którą historię przeniesie, a do której będzie wracał w archiwum. Szczególnej uwagi wymagają urządzenia już zwrócone, lecz nadal czekające na przygotowanie. Sam brak przypisanego pracownika nie powinien sprawić, że pojawią się jako gotowe do wydania.

Możliwość importu warto sprawdzić na własnych zapisach. Snipe-IT ma podstawowy importer historii, ale wymaga, żeby urządzenia i użytkownicy już istnieli w systemie, a dodatkowe pola pomija. Nie oznacza to przeniesienia całego arkusza wraz ze wszystkimi uwagami (import historii w Snipe-IT). Przed migracją trzeba więc ustalić, gdzie pozostaną informacje potrzebne do dalszej obsługi laptopa.

Przy integracji ustal, kto zajmie się sytuacją, w której IT zapisze zwrot, a HR nadal go nie zobaczy. Zespół potrzebuje sposobu zgłoszenia i wyjaśnienia takiej rozbieżności, a wykonawca uzgodnionego zakresu utrzymania połączenia. Omów też własność kodu i danych oraz eksport historii sprzętu. Jeżeli opiekę nad aplikacją ma przejąć inny wykonawca, powinien otrzymać na ustalonych warunkach dostęp do kodu i informacji potrzebnych do obsługi połączeń.

Syntalith tworzy aplikacje na zamówienie. Możliwy projekt to połączenie informacji o odejściu pracownika z odbiorem laptopa i jego przygotowaniem, z wykorzystaniem istniejącego rejestru tam, gdzie już spełnia swoją rolę. Rozmowę zacznij od ostatniego zwrotu, który trzeba było wpisać w kilku miejscach. Powiedz, kto odebrał urządzenie i skąd kolejna osoba wiedziała, że można je wydać. To wystarczy, żeby zacząć porównywać zmianę konfiguracji z potrzebną integracją. Własna aplikacja lub automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto (cennik).

Ile to kosztuje

Scenariusz: 300 zdarzeń sprzętowych miesięcznie
Dziś
300 zdarzeń sprzętowych × 8 min = 40 godz. (2 658 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 30% czasu
797 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
11 zł
Koszt jednej sprawy
8,86 zł dziś, 2,69 zł z systemem
Oszczędność
1 850 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

6,8 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 3 000 tokenów wejścia i 300 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Co mierzymy w próbie
  • Czas od otrzymania sprawy do wyniku przed zmianą i po niej
  • Sprawy, które aplikacja przekazała człowiekowi
  • Poprawki osoby sprawdzającej
  • Koszt modelu i utrzymania przy docelowym wolumenie

Od czego zacząć

Na bezpłatnej analizie wybieramy jeden proces i liczymy wolumen oraz czas pracy zespołu, a w 2 dni robocze dostajesz pisemne podsumowanie z ceną. Budowę prowadzimy w ramach aplikacji AI, a utrzymanie wyceniamy osobno.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: ewidencja sprzętu

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twojego zespołu IT.

8 306 zł

miesięcznie kosztuje obsługa 1 500 maili ze zleceniami

Zwrot: 1,8 mies.

5 min na przeczytanie maila i odpowiedź i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 600 tokenów na wiadomość ze szkicem odpowiedzi, kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Aplikacje AI na zamówienie

Gdy gotowe narzędzie nie pasuje, zbudujemy własne.

Aplikację z modelem językowym budujemy pod pracę Twojego zespołu: wyszukiwanie w wiedzy firmy, panel spraw albo portal. Trafność sprawdzamy na Twoich dokumentach przed startem, a kod zostaje u Ciebie.

Zobacz aplikacje AI →
netto za aplikację, stała cena przed umową
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
4–10 tygodni
darmowy prototyp na Twoich dokumentach
0 zł

Pytania

  • Czy własny rejestr sprzętu zastąpi ITSM?

    Może zastąpić część ewidencji sprzętu, jeśli płacisz za rozbudowany ITSM głównie za tę funkcję. Zgłoszenia i zmiany zostają w systemie, który je dobrze obsługuje.

  • Kiedy wystarczy gotowy rejestr sprzętu?

    Gdy rozróżnia zwrot, przygotowanie i gotowość do wydania, a import historii zachowuje dawne przypisania. Integracja z HR ma sens przy częstych zmianach kadrowych.

  • Ile to kosztuje?

    W Syntalith aplikacje, automatyzacje i agenci AI zaczynają się od 12 500 zł netto. Przy 300 zdarzeniach sprzętowych miesięcznie po 8 minut zwrot to 6,8 miesiąca.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.