Blog · Opublikowano · Zaktualizowano
Część dostawy przyjęta. Gdzie w raporcie jest reszta?
Krótka odpowiedź
Automatyzacja raportu brakujących dostaw odejmuje przyjęte ilości od zamówionych i pokazuje każdą pozycję, w której po terminie zostało coś do przyjęcia, nawet gdy część dostawy już dotarła. Przy pozycji zostaje pytanie do magazynu i odpowiedź. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 600 pozycjach do sprawdzenia miesięcznie po 6 minut zwraca się w 4,2 miesiąca.
Jak pracujemySzczegóły ↓
- 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
- 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
- 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
- 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
- netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
- od 12 500 zł
- od podpisania umowy do odbioru
- 2–6 tygodni
- darmowy prototyp na Twoich sprawach
- 0 zł
Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓
Autor: Syntalith · 2 min czytania
Statystyki
Zakupy i magazyn z AI: statystyki 2026
4,2 mies.
zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 600 pozycjach do sprawdzenia miesięcznie: 3 987 zł pracy dziś, 1 008 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.
17,8%
Według GUS (2026) technologie AI wykorzystuje 17,8% polskich przedsiębiorstw, dwa razy więcej niż rok wcześniej.
Źródło: GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2026 r. (2026) ↗
90%
Według Komisji Europejskiej (2026) 90% firm używających AI deklaruje, że decyzje podejmują ludzie, a w pełni automatycznie zapada 2% decyzji.
Źródło: Komisja Europejska, Flash Eurobarometer 578 (2026) ↗
−87%
Według Anthropic (2025) przy fakturach, notatkach i innych dokumentach czas zadania z AI spada szacunkowo o 87%.
Źródło: Anthropic, Estimating AI productivity gains (2025) ↗
14–56%
Według Anthropic (2025) w badaniach z grupą kontrolną oszczędność czasu była mniejsza: od 14% do 56%.
Źródło: Anthropic, Estimating AI productivity gains (2025) ↗
Dane sprawdzone: 22 października 2026
Dziesięć zamówionych, sześć przyjętych
Pozycja zamówienia zakupu obejmuje dziesięć sztuk. Termin dostawy minął. W systemie zapisano przyjęcie sześciu. Poranny raport, który pokazuje zamówienia bez żadnego przyjęcia, pomija tę pozycję, bo przyjęcie istnieje. Kupiec nie wie, że cztery sztuki nadal nie dotarły, dopóki produkcja ich nie zażąda.
Automatyzacja odejmuje przyjętą ilość od zamówionej i pokazuje pozycję z brakiem czterech sztuk. Kupiec ma gotowe pytanie do magazynu: czy pozostałe cztery dotarły, ale przyjęcia jeszcze nie zapisano? Po zapisaniu przyjęcia raport przy kolejnym odświeżeniu uwzględnia nową ilość. Poranny widok opisuje stan z chwili pobrania danych, więc czas pobrania jest widoczny przy raporcie.
- Pozycje z pozostałą ilością po terminie, także po częściowym przyjęciu
- Czas pobrania danych przy raporcie
- Pytanie do magazynu i odpowiedź przy pozycji
- Notatka dla kolegi przejmującego sprawę
Zwykły raport odejmie ilości. AI warto rozważyć dopiero przy czytaniu swobodnych odpowiedzi dostawców o terminie pozostałej części.
Ile to kosztuje i kiedy się zwraca
- Dziś
- 600 pozycji do sprawdzenia × 6 min = 60 godz. (3 987 zł)
- Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
- 997 zł
- Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
- 12 zł
- Koszt jednej sprawy
- 6,64 zł dziś, 1,68 zł z systemem
- Oszczędność
- 2 979 zł/mies.
Zwrot 12 500 zł
4,2 mies.
Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 1 500 tokenów wejścia i 200 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.
Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.
Koszt brakującej części zwykle wychodzi dopiero w produkcji albo u klienta, gdy towaru nie ma na półce. W próbie liczymy pozycje, które obecny raport pominął po częściowym przyjęciu, i dni, po których ktoś zauważył brak.
Najpierw sprawdź dane i widok w obecnym systemie
Obsługa przyjęć częściowych może już być w systemie zakupowym: pozostała ilość widoczna przy pozycji zamówienia. Jeśli system ją pokazuje, wystarczy odpowiedni widok dla kupców. Gdy pracownicy codziennie eksportują dane do arkusza i odtwarzają pozostałe ilości ręcznie, automatyzacja raportu oszczędza tę pracę. Gdy dostawa wymaga już pytań do przewoźnika, bliższy jest tekst o opóźnionych dostawach.
System pokazuje pozostałą ilość przy pozycji
widok dla kupców
konfiguracja
Kilka zamówień tygodniowo
ręczny przegląd
bez budowy
Setki pozycji, eksporty do arkusza każdego ranka
automatyzacja raportu z pytaniami do magazynu
od 12 500 zł
Od czego zacząć
Pierwszy zakres obejmuje jeden magazyn albo zespół zakupów. Rozmowę zacznij od ostatniego zamówienia, którego pozostała część zniknęła z raportu. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.
Przykład z liczbami · Scenariusz
Tak liczymy zwrot: AI w magazynie
Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich dostaw.
6 645 zł
miesięcznie kosztuje ręczne przepisanie 1 200 zamówień i awiz
Zwrot: 2,2 mies.
5 min na przepisanie zamówienia albo awiza i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt zamówienia w naszym systemie (około 0,0027 zł) plus dopasowanie pozycji (Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.
Zobacz pełny rachunek →
