Przejdź do treści

Blog · Opublikowano · Zaktualizowano

Przesunięcie wysłane. Dlaczego nie widać przyjęcia?

Krótka odpowiedź

Automatyzacja raportu wyjątków magazynowych pokazuje przesunięcia między magazynami, w których po ustalonym czasie brakuje zapisanego przyjęcia, z dokumentem wysyłki, czasem pobrania danych i odpowiedziami pracowników przy każdej sprawie. Automatyzacja kosztuje w Syntalith od 12 500 zł netto i przy 400 przesunięciach do sprawdzenia miesięcznie po 8 minut zwraca się w 4,7 miesiąca.

Jak pracujemySzczegóły ↓

  1. 01Rozmowa30 min z inżynierem, 0 zł
  2. 02Prototypdziałający system na Twoim procesie i Twoich danych, 0 zł
  3. 03Wdrożeniecel i stała cena w umowie, 50% przy podpisaniu
  4. 04Odbiór50% po osiągnięciu celu
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Należymy do programów partnerskich OpenAI i Anthropic, twórców ChatGPT i Claude, i uczymy się z ich oficjalnych kursów. Co to znaczy ↓

Autor: Syntalith · 2 min czytania

Przykład: poranna skrzynka zgłoszeń
Agent · gotowy do pracy

Statystyki

Magazyn i AI: statystyki 2026

4,7 mies.

zwrotu automatyzacji za 12 500 zł przy 400 przesunięciach do sprawdzenia miesięcznie: 3 544 zł pracy dziś, 894 zł ze sprawdzaniem i modelem. Scenariusz.

Dane sprawdzone: 22 października 2026

Towar wysłany, przyjęcie do sprawdzenia

Firma przesuwa towar między dwoma magazynami. Wysyłka jest zapisana, minął czas, w którym przyjęcie powinno się pojawić, a w zestawieniu drugiego magazynu go nie ma. Koordynator szuka numeru przesunięcia w obu systemach, dzwoni do magazynu odbierającego i słyszy, że towar przyszedł wczoraj. Przyjęcie zapisano rano, a eksport do raportu był z nocy.

Raport pokazuje numer przesunięcia, magazyn wysyłający i odbierający, dokument wysyłki, oczekiwany termin przyjęcia i czas pobrania danych. Czas pobrania ma znaczenie, bo pracownik magazynu może już widzieć przyjęcie w swoim systemie. Gdy przyjęcie pojawi się w późniejszym eksporcie, aktualizacja trafia do tej samej sprawy, a wcześniejsze pytanie i odpowiedź zostają przy niej.

Które przesunięcia trafiają na listę
  • Te, które przekroczyły ustalony czas przyjęcia według kalendarza firmy
  • Z jednoznacznym powiązaniem numeru po obu stronach
  • Z czasem pobrania danych widocznym przy raporcie
  • Bez nowych wysyłek, które mieszczą się jeszcze w terminie

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca

Scenariusz: 400 przesunięć do sprawdzenia miesięcznie
Dziś
400 przesunięć do sprawdzenia × 8 min = 53,3 godz. (3 544 zł)
Z systemem człowiek sprawdza wynik w 25% czasu
886 zł
Model, 1 wywołanie na sprawę, Claude Sonnet 5.5
8 zł
Koszt jednej sprawy
8,86 zł dziś, 2,23 zł z systemem
Oszczędność
2 650 zł/mies.

Zwrot 12 500 zł

4,7 mies.

Wolumen, czas i udział sprawdzania to założenia scenariusza. Godzina pracy 66,45 zł to przeciętne wynagrodzenie według GUS z września 2026 r. z kosztami pracodawcy, 168 godz. w miesiącu. Model: 1 500 tokenów wejścia i 200 wyjścia na wywołanie po stawkach Anthropic, kurs NBP 3,8889 zł.

Rachunek liczy pracę wokół sprawy: szukanie, czytanie, pisanie i przekazywanie. Zostaje czas na sprawdzenie wyniku, w scenariuszu 25% dzisiejszej pracy. Przed wyceną mierzymy oba czasy na 20 do 100 sprawach, które zespół już obsłużył, w teście za 0 zł trwającym 5 dni roboczych.

Towar, który utknął między magazynami, nie jest dostępny do sprzedaży w żadnym z nich. Dlatego w próbie liczymy też dni, przez które przesunięcie wisiało bez przyjęcia, zanim ktokolwiek o nie zapytał.

Najpierw sprawdź widok towaru w drodze

Jeśli magazyny pracują w jednym systemie z widokiem towaru w drodze, wystarczy ten widok z filtrem przekroczonego terminu. Dodatkowa praca dotyczy wtedy tylko pokazania ruchów wymagających uwagi. Rozpoznanie numerów i zastosowanie czasu obsłużą reguły. Automatyzacja ma sens, gdy magazyny pracują w różnych systemach, a numer dokumentu lokalnego różni się od numeru przesunięcia. Podobny problem przy dostawach od dostawców opisuje tekst o raporcie brakujących dostaw.

Co wybrać przy jakich magazynach
  • Jeden system z widokiem towaru w drodze

    filtr przekroczonego terminu

    konfiguracja

  • Kilka przesunięć tygodniowo

    ręczny przegląd

    bez budowy

  • Różne systemy, setki przesunięć

    automatyzacja raportu z historią wyjaśnień

    od 12 500 zł

Od czego zacząć

Pierwszy zakres obejmuje przesunięcia między wybranymi magazynami. Zespół wskazuje sposób rozpoznania ruchu, oczekiwane terminy i osoby wyjaśniające. Takie wdrożenie budujemy w ramach automatyzacji AI. Na bezpłatną analizę wystarczy opis jednej sprawy z ostatnich tygodni i narzędzi, w których się toczyła. Nie trzeba przesyłać poufnych dokumentów, a plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

Przykład z liczbami · Scenariusz

Tak liczymy zwrot: AI w magazynie

Ten sam rachunek robimy na bezpłatnej analizie dla Twoich magazynów.

6 645 zł

miesięcznie kosztuje ręczne przepisanie 1 200 zamówień i awiz

Zwrot: 2,2 mies.

5 min na przepisanie zamówienia albo awiza i sprawdzanie w 15% dawnego czasu to nasze założenia. Godzina pracy 66,45 zł to nasze wyliczenie z przeciętnego wynagrodzenia według GUS z września 2026 r. (9 266,48 zł) z kosztami pracodawcy, 168 h w miesiącu. Koszt modelu: odczyt zamówienia w naszym systemie (około 0,0027 zł) plus dopasowanie pozycji (Claude Sonnet 5.5, około 3 000 + 500 tokenów), kurs NBP 3,8889 zł z 21 października 2026 r.

Zobacz pełny rachunek →

Tak wdrażamy to w firmach

Wszystkie wdrożenia →

Wyniki u klientów.

Wszystkie realizacje →
foap.comobsługa klienta

Obsługa klienta foap.com: 95% odpowiedzi wychodzi automatycznie.

Do foap.com piszą użytkownicy z kilku krajów, w kilku językach. System czyta całą rozmowę i warunki tej osoby, a potem sam wysyła odpowiedź w jej języku. Pytania o pieniądze i wyjątki trafiają do zespołu z gotowym szkicem, więc zostaje je sprawdzić i wysłać.

odpowiedzi wysyła system sam, bez pisania przez człowieka
95%
mija od nadejścia maila do gotowej odpowiedzi (mediana)
30 s
maili, które wymagają odpowiedzi, dostaje gotowy szkic
100%
pracy mniej na każde 1000 odpowiedzi (szacunek)
47 h

Dane z produkcji foap.com, 20–21 października 2026. Szacunek: 3 minuty na ręcznie pisaną odpowiedź.

Jak działa obsługa klienta foap.com →
Przykładowe wiadomości. Sprawy o pieniądze zawsze trafiają do człowieka.

Inne wdrożenia

jakotako.design

studio projektowe

−87%

Czas na szukanie nowych klientów, dziennie

4 h → 30 min

ok. 73 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

według studia

Jak działa pętla agentowa →
Signature Estates

nieruchomości

ok. −90%

Czas operatora na przeglądanie portali, dziennie

2–3 h → 20 min

ok. 45 h mniej w miesiącu (21 dni pracy)

szacunek · kontakt ze sprzedającym 5 min po ogłoszeniu

Jak agent łapie ogłoszenia →
Kuba Koziej, CEO i współzałożyciel MoreGrowth oraz członek zarządu Natu.Care

Kuba Koziej

CEO i współzałożyciel MoreGrowth

„Zaczęliśmy od mojego własnego agenta AI. Później podczas szkolenia nauczyłem się samodzielnie budować kolejne aplikacje. Dziś wdrażam ten sposób pracy z AI w swojej firmie. Współpraca z Syntalith dała mi dokładnie taki zestaw umiejętności i narzędzi, jakiego potrzebowałem.”

Zobacz pierwotną opinię po szkoleniu na LinkedIn ↗

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Jak budujemy automatyzacje i agentów

Od rozmowy do działającego systemu w czterech krokach.

  1. 01 · 30 min

    Bezpłatna analiza

    0 zł

    Rozmawiasz z inżynierem. Plan na piśmie dostajesz w 2 dni robocze.

  2. 02 · 5 dni

    Darmowy prototyp

    0 zł

    System pracuje na 20–100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył. Widzisz każdy wynik.

  3. 03 · 2–16 tygodni

    Wdrożenie

    50%

    Stała cena i cel zapisane w umowie. Pierwsza rata przy podpisaniu.

  4. 04 · po osiągnięciu celu

    Odbiór

    50%

    Drugą ratę płacisz, gdy system osiągnie cel na Twoich sprawach.

Jak powstaje darmowy prototyp

pon.

Ustalamy cel

Jaki wynik uznajesz za dobry.

wt.–śr.

System pracuje

Przechodzi przez Twoje sprawy, jedna po drugiej.

czw.

Porównujemy

Każdą różnicę sprawdzamy z pracą zespołu.

pt.

Wynik i cena

Lista błędów i stała cena wdrożenia.

Sprawy wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy, zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.

Na rynku taki prototyp kosztuje zwykle od 3 000 do 8 000 zł.

Umów bezpłatną analizę (30 min)

Prototyp ustalamy podczas bezpłatnej analizy.

Dane sprawdzone 25 października 2026.

„Czy moje dane są bezpieczne?”

Tak. Ty wybierasz, gdzie trafiają: od konta firmowego po model na Twoim serwerze.

  1. 00Prywatne konto pracownika

    Dane klientów i firmy lądują na koncie, którego firma nie widzi i nie kontroluje. Nie ma umowy powierzenia, więc to naruszenie RODO. Gdy pracownik odchodzi, historia czatów odchodzi razem z nim.

  2. 01Konto firmowe ChatGPT lub Claude

    Dostawca nie używa Twoich danych do uczenia modeli. Kopia zapytań zostaje w jego logach do 30 dni.

  3. 02API z zerową retencją (ZDR)

    Dostawca przetwarza zapytanie i niczego nie zapisuje. Wymaga jego zgody, wniosek przygotowujemy razem.

  4. 03Przetwarzanie w UE

    Zapytania są liczone i przechowywane w Europie: OpenAI w regionie UE, Claude przez chmury z regionem w UE.

  5. 04Model u Ciebie

    Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Dane nie wychodzą poza firmę.

Co robimy przy każdym wdrożeniu

  • Umowa o poufności i umowa powierzenia, zanim dostaniemy jakiekolwiek dane.
  • Sprawy do prototypu wybierasz Ty. Na życzenie je anonimizujemy.
  • Dane zostają w UE i usuwamy je po zakończeniu prac.
  • Konta firmowe z administratorem po Twojej stronie.

Gdy dane nie mogą wyjść z firmy

Otwarty model działa na Twoim serwerze albo w Twojej chmurze w UE. Do wyboru:

Bielik
polski model, SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH
PLLuM
polski model, konsorcjum HIVE na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji
Qwen
Alibaba
GLM
Zhipu AI
DeepSeek
DeepSeek

Model dobieramy do zadania i sprawdzamy na Twoich sprawach. Uruchamiamy go, dostrajamy i utrzymujemy.

Źródło: Bielik i PLLuM, ACK Cyfronet AGH ↗ · PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji ↗

Masz dużo własnych danych? Dostroimy mały model.

  1. 1 Twoje przykłady
  2. 2 dostrajanie
  3. 3 test na nowych sprawach
  4. 4 model w Twojej firmie

Gdy masz tysiące podobnych maili, dokumentów albo zgłoszeń, uczymy mały otwarty model na tych przykładach. Działa w Twojej firmie, odpowiada szybko i kosztuje mniej w utrzymaniu niż duży model. Jakość mierzymy na sprawach, których model nie widział w trakcie nauki.

Przemysław i Piotr robili to w dużych firmach programistycznych i doradczych. Artem robił to wcześniej i robi dziś w Syntalith. Chodzi o modele na własnej infrastrukturze, dostrajanie i test jakości.

Poziom ochrony wybierasz na rozmowie. Umowę powierzenia podpisujemy, zanim zobaczymy jakiekolwiek dane.Umów bezpłatną analizę (30 min) →

Automatyzacje AI

Ten proces może iść sam. Sprawdzisz to na swoich sprawach, zanim zapłacisz.

System przejmuje powtarzalną pracę z maili, dokumentów i arkuszy, a niepewne sprawy oddaje człowiekowi. Prototyp na 20⁠–⁠100 sprawach, które Twój zespół już obsłużył, kosztuje 0 zł. Drugą połowę ceny płacisz, gdy system osiągnie cel.

Zobacz automatyzacje AI →
netto za automatyzację jednego procesu, budowa płatna raz
od 12 500 zł
od podpisania umowy do odbioru
2–6 tygodni
darmowy prototyp na Twoich sprawach
0 zł

Pytania

  • Jak wykryć przesunięcia magazynowe bez przyjęcia?

    Połącz wysyłki z przyjęciami po numerze przesunięcia, ustal oczekiwany czas przyjęcia i pokazuj sprawy po terminie z czasem pobrania danych.

  • Dlaczego czas pobrania danych jest ważny?

    Bo przyjęcie mogło zostać zapisane po eksporcie. Raport z nocy nie widzi przyjęcia z rana, więc pracownik sprawdza czas, zanim zadzwoni do magazynu.

  • Ile kosztuje taka automatyzacja?

    W Syntalith od 12 500 zł netto. Przy 400 przesunięciach do sprawdzenia miesięcznie po 8 minut zwrot to 4,7 miesiąca. Integracje i utrzymanie ustalamy przed wyceną, a model kosztuje 8 zł miesięcznie.

Porozmawiajmy

Po prostu napisz, zadzwoń albo wybierz termin.

Pracujemy szybko, bo nie znosimy korporacyjnej waty. Nie mamy handlowców ani kierowników od pilnowania kierowników. Rozmawiasz od razu z inżynierami, którzy potem budują Twój system. Szanujemy swój czas i Twój też.

Do końca roku przyjmiemy jeszcze 3 firmy.

pon.–pt. 9–17

Co Ci daje, że jesteśmy partnerem OpenAI i Anthropic?

OpenAI robi ChatGPT, a Anthropic robi Claude. Należymy do programów partnerskich obu firm, więc pracujemy z ich narzędziami na co dzień i uczymy się od samych twórców.

OpenAI Select PartnerClaude Partner Network
01Dobierzemy narzędzie do zadania
Wdrażamy i ChatGPT, i Claude. Oba sprawdzamy na Twoich dokumentach, a Ty wybierasz to, które robi mniej poprawek i oszczędza więcej czasu.
02Wiedza prosto od twórców
Uczymy się z oficjalnych kursów i materiałów OpenAI i Anthropic. Twój zespół poznaje funkcje i ustawienia, które działają dziś.
03Licencje bez naszej marży
Przy wdrożeniu ChatGPT, Claude albo Copilota licencje kupujesz bezpośrednio u OpenAI, Anthropic albo Microsoftu i od nich dostajesz fakturę. Do licencji nic nie doliczamy.
04Certyfikowani inżynierowie
W zespole mamy certyfikat AWS z uczenia maszynowego i certyfikat Anthropic z architektury systemów na Claude.

Udział w programach nie oznacza, że OpenAI albo Anthropic polecają nasze usługi.