Przejdź do treści

Prawnik dostaje mapę argumentów z dokładnymi cytatami.

Każdy wynik prowadzi do pełnego orzeczenia. Gdy materiał nie zawiera podstawy, system mówi to wprost. Interpretację i wybór argumentu pozostawia prawnikowi.

Analiza orzeczeńSystem demonstracyjnySprawdźmy jedno pytanie prawne

Problem, rozwiązanie i wynik

  1. Problem

    Analiza orzecznictwa wymaga otwierania wielu rekordów i porównywania uzasadnień. Dużo czasu zajmuje samo znalezienie fragmentów, które mogą mieć znaczenie dla sprawy.

  2. Jak działa system

    System przeszukuje zatwierdzony zbiór i zwraca tezy połączone z dokładnymi fragmentami źródła. Cytat otwiera pełny rekord orzeczenia. Brak podstawy w materiale kończy się jasną informacją.

  3. Co sprawdziliśmy

    Demonstracja zwróciła cytaty zgodne z zapisanym tekstem i odmówiła odpowiedzi na pytania spoza zakresu. Nie ocenia trafności prawnej argumentu ani jakości pracy na pełnym zbiorze kancelarii. Te elementy musi sprawdzić prawnik w pilotażu.

Dla kogo

To dobry proces do automatyzacji, jeśli prawnicy regularnie przeszukują ten sam zbiór i więcej czasu poświęcają na znalezienie fragmentów niż na ich ocenę.

Pytanie → fragmenty → tezy → źródła

  1. 01Każda teza wymaga dokładnego cytatu
  2. 02Cytat prowadzi do pełnego rekordu SAOS
  3. 03Interpretację i wybór argumentu podejmuje prawnik
Typ firmy
Kancelarie oraz wewnętrzne działy prawne
Wejście
Pytanie badawcze prawnika oraz 40 fragmentów orzeczeń SAOS z adresem i czasem pobrania
Granica
Teza bez dokładnego cytatu w tekście źródłowym nie przechodzi walidacji; prośba o poradę kończy się odmową
Koszt
0 zł opłat zewnętrznego API w zapisanym lokalnym przebiegu obejmującym 10 pytań.
Bezpieczeństwo
Odpowiedź bez dokładnego oparcia w zatwierdzonym źródle zostaje zatrzymana. System odmawia udzielania porady prawnej.
Tempo
Czas wyszukania odpowiedzi mierzymy w pilotażu na zbiorze i pytaniach kancelarii.
Ślad
Przy każdej tezie zapisane są źródło, dokładny fragment i decyzja o ewentualnej odmowie.
Budowa podobnego systemu
od 25 000 zł netto · 4–10 tygodni

Gdzie kończy się automatyzacja

Interpretacja należy do prawnika

System kończy pracę na tezach i cytatach. Prawnik sprawdza pełne uzasadnienie, aktualność linii orzeczniczej i przydatność argumentu. Prośba o poradę prawną kończy się odmową. Publiczna wersja odtwarza 10 zapisanych pytań i nie przyjmuje treści odwiedzających.

Granica
Teza bez dokładnego cytatu w tekście źródłowym nie przechodzi walidacji; prośba o poradę kończy się odmową
Koszt
0 zł opłat zewnętrznego API w zapisanym lokalnym przebiegu obejmującym 10 pytań.
Bezpieczeństwo
Odpowiedź bez dokładnego oparcia w zatwierdzonym źródle zostaje zatrzymana. System odmawia udzielania porady prawnej.
Tempo
Czas wyszukania odpowiedzi mierzymy w pilotażu na zbiorze i pytaniach kancelarii.

Dlaczego pokazujemy słabszy wynik

Pierwsza konfiguracja osiągnęła 0,950, ale premiowała temat użyty do przygotowania etykiet. Po ręcznej lekturze 40 fragmentów uczciwy wynik hybrydy wyniósł 0,735. Usunęliśmy tę regułę. Kolejny pomiar dał 0,870 dla hybrydy i 0,894 dla BM25. Trzy z 10 pytań nie miały właściwego fragmentu i system to pokazał. Ocena prawna wymaga większego zbioru opisanego przez prawników.

Szacowany efekt

Policz efekt na swoim wolumenie

To szacunek oparty na podanym wolumenie. Wpisz własne liczby do formuły, aby ocenić możliwy efekt w swojej firmie. Wynik potwierdzamy dopiero podczas pilotażu.

  1. Dziś

    280 h

  2. Po uruchomieniu

    90 h

  3. Oszczędność czasu lub kosztu

    190 h/mies.

Wolumen
600 pytań/mies.
Formuła
(600 × (28 - 9)) / 60 = 190 h/mies.
Status wyliczenia
scenariusz modelowy

Dane na zrzutach. Nazwy, kwoty i dokumenty widoczne na zrzutach są syntetyczne. Dane klientów pozostają prywatne. Pomiary dotyczą opisanej wersji demonstracyjnej i są wyraźnie oddzielone od wyników produkcyjnych.

Powierzchnie pracy

Prawnik ocenia znaczenie cytatu, aktualność prawa i argument, który wykorzysta w sprawie.

Prawnik zaczyna od listy tez, cytatów i braków w materiale. Konkurencyjne ujęcia pozostają obok siebie. Pełną argumentację nadal trzeba przeczytać i ocenić. Jakość na danych kancelarii mierzymy na większym zbiorze pytań ocenionych przez prawników.

Trzy widoki do analizy orzecznictwa

Lista pytań

Zapisane pytania i informacja, czy zbiór zawiera przydatny materiał.

Mapa argumentów

Tezy, konkurencyjne ujęcia i dokładne cytaty obok siebie.

Rekord źródłowy

Pełny kontekst orzeczenia, oficjalny adres i dane pochodzenia.

Ekrany systemu

Zobacz, jak system działa w praktyce

To zrzuty z działającej aplikacji w wersji komputerowej i mobilnej. Pokazują opisany proces oraz miejsca, w których decyzję podejmuje człowiek.

Ekrany
16
px
1440 · 390
011440×1100
Pytanie z listą tez i dokładnymi cytatami.
390390×844
  1. 021440×1702
    Cytat rozwinięty do kontekstu oraz pełnego rekordu.
  2. 031440×1100
    Jasna odpowiedź, gdy ograniczony zbiór nie zawiera podstawy.
Otwórz archiwum pozostałych ekranów (13)
  1. 041440×1100
    Rozbieżność w zbiorze
  2. 051440×1177
    Dwa ujęcia i bramka prawnika
  3. 061440×1100
    Pytania badawcze
  4. 071440×1100
    Pytanie bez odpowiadającego fragmentu
  5. 081440×1100
    Cytowane zakresy
  6. 091440×1100
    Orzeczenia w zbiorze
  7. 101440×1100
    Wybrany fragment i rekord SAOS
  8. 111440×1100
    Pytania odesłane do prawnika
  9. 121440×1100
    Zapisane kwerendy
  10. 131440×1100
    Historia badania
  11. 141440×1100
    Metoda pomiaru i korekta rankera
  12. 151440×1100
    Zasady wyszukiwania
  13. 161440×1100
    Etykiety z lektury i granica oceny

Stos technologiczny

Wyszukiwanie działa lokalnie, a cytat jest wymaganym polem

BM25, multilingual-e5-small i reranker wyszukują fragmenty bez zewnętrznego API. Typ CitedProposition wymaga co najmniej jednego CitationSpan.

Next.js
publiczny ekran tylko do odczytu z analizą i cytowanymi fragmentami
FastAPI
wyszukiwanie i format odpowiedzi z obowiązkowym wskazaniem cytatu
BM25 + multilingual-e5-small + cross-encoder
hybrydowy ranking fragmentów, w całości offline
PostgreSQL
dokumenty, indeksy i ślad przebiegów
Docker Compose
API, baza i wyszukiwanie w sieci wewnętrznej; na zewnątrz wychodzi tylko widok demonstracyjny

Klient otrzymuje kod, indeks, dane testowe i dokumentację. Produkcyjne wdrożenie wymaga zatwierdzonego zbioru źródeł oraz oceny prawników.

Szczegóły techniczne i pomiar

Pętla pracy

Od pytania do fragmentu, który można sprawdzić

System wyszukuje, porządkuje i waliduje zakres cytowania. Teza bez pasującego fragmentu nie pojawia się w wyniku.

01

Pytanie badawcze

02

Wyszukiwanie w zatwierdzonym zbiorze

03

Tezy z dokładnymi cytatami

Brak podstawy → jasna informacja

04

Prawnik sprawdza pełne orzeczenie

Architektura systemu

Zamrożony zbiór, lokalne wyszukiwanie i walidacja cytatów

PostgreSQL przechowuje publiczne rekordy. Lokalne modele wyszukują fragmenty, a kontrakt danych wymaga dokładnego zakresu cytatu przy każdej tezie.

  1. 01

    Korpus

    Zamrożony zbiór orzeczeń z dowodem pochodzenia.

    Każdy fragment wchodzi do korpusu z adresem, czasem pobrania i hashem SHA-256 treści, więc każdą odpowiedź można odtworzyć co do źródła.

  2. 02

    Wyszukiwanie

    BM25, multilingual-e5-small i cross-encoder, wszystko lokalnie.

    Wyszukiwanie łączy dopasowanie leksykalne z semantycznym i rerankingiem, bo pytanie prawne bywa parafrazą, a sygnatura jest ciągiem znaków. Po usunięciu promocji tematu hybryda osiąga 0,870, a BM25 0,894 wobec etykiet z lektury. Zapytania nie opuszczają środowiska.

  3. 03

    Cytat

    CitedProposition wymaga niepustego CitationSpan.

    Teza bez dokładnego zakresu w tekście źródłowym nie przechodzi walidacji schematu i nie trafia do interfejsu. Gwarancja braku zmyślonych źródeł mieszka w typie danych, więc nie zależy od dyscypliny promptu.

  4. 04

    Odmowa i audyt

    Analiza orzecznictwa ma jawny koniec.

    Prośba o poradę, napisanie pisma, brakujący materiał albo dane wrażliwe kończą się odmową. Publiczny ekran działa tylko do odczytu. API, baza i wyszukiwanie pozostają w sieci wewnętrznej.

Jeden proces badawczy

System wykonuje jeden proces: znajduje fragmenty, buduje tezy z zakresami, pokazuje źródła i odmawia, gdy materiał nie daje podstawy do odpowiedzi. Kontrakt danych sprawdzany przed prezentacją gwarantuje zgodność cytatu. Pętla agentowa i generatywne streszczanie nie są tu potrzebne.

  • Teza powstaje wyłącznie z fragmentu obecnego w zweryfikowanym korpusie
  • Dokumenty i zapytania zostają w lokalnym środowisku
  • Prośba o poradę prawną kończy się jawną odmową
  • Metryki i ograniczenia bieżącego przebiegu są widoczne w interfejsie

Chcesz sprawdzić podobny proces w swojej firmie?

  • 30 minut z inżynierem, który może prowadzić Twoje wdrożenie.
  • Przegląd procesów, które kosztują Cię najwięcej czasu i pieniędzy.
  • Pisemne podsumowanie: co zautomatyzować, w jakiej kolejności, z widełkami kosztów.
0 zł30 minut · pisemne podsumowanie w 2 dni robocze
Umów bezpłatny skan procesów (30 min)

Terminy zobaczysz w swojej strefie czasowej.

Bez prezentacji sprzedażowej i bez zobowiązań. Jeśli automatyzacja nie ma sensu, też to napiszemy.